Tulip-Tabellenabfragen und Aggregationen

Wenn es in Ihrer Tabelle mehr Datensätze gibt, die den Abfragefiltern entsprechen (oder insgesamt, wenn Sie keine Filter konfigurieren) als das Limit, werden nur so viele in das Abfrageergebnis aufgenommen, wie durch das Limit angegeben.

Wenn die Abfrage eine Sortierung enthält, werden die ersten Datensätze gemäß dieser Sortierung einbezogen. :::

Testen

Nachdem Sie die Abfrage durch Einstellen der Filter-, Sortier- und Begrenzungsoptionen konfiguriert haben, können Sie die Abfrage direkt in der Tabelle testen, indem Sie auf Testen klicken. Dadurch wird simuliert, was die Abfrage in einer Anwendung zurückgeben würde.

Aggregationen

Aggregationen sind zusammenfassende Werte, die zusätzlich zu Abfragen ausgeführt werden und einen der folgenden Werte für eine bestimmte Spalte berechnen können:

• Durchschnitt
• Anzahl
• Max
• Min
• Modus
• Summe
• Eindeutige Werte

:::(Warning) (Begrenzungen) Aggregationen werden auf den Datensätzen ausgeführt, die von der Tabellenabfrage zurückgegeben werden, für die sie konfiguriert sind. Daher gilt das für die übergeordnete Tabellenabfrage einer Aggregation festgelegte Limit auch für die Aggregation.

Das bedeutet, dass die Aggregationen maximal 1.000 Datensätze berücksichtigen können. Sie können daher unerwartete Ergebnisse anzeigen, wenn die Tabelle für die gegebenen Filter mehr Datensätze enthält als das Limit und der Benutzer sich des Abfrage-Limits nicht bewusst ist.

Wenn Sie für die Verwendung in einer App mehr als 1.000 Datensätze aggregieren müssen, können Sie den runAggregation-Endpunkt der Tulip-API verwenden, der über eine Connector-Funktion bis zu 100.000 Datensätze unterstützt. Wenn Sie nur eine Aggregation von mehr Datensätzen visualisieren möchten, können Sie mit Tulip Analytics eine Einzelwertanalyse erstellen, die es ermöglicht, über alle Datensätze in einer Tabelle zu aggregieren. :::

Verwendung von Abfragen und Aggregationen in Apps

Hinzufügen von Abfragen zu Apps

Um eine Abfrage zu einer App hinzuzufügen, fügen Sie zunächst die Tabelle zur App hinzu, indem Sie auf die Registerkarte Datensätze und +Tabelle hinzufügen klicken. Klicken Sie dann auf Abfrage.

Geben Sie der Abfrage in dem angezeigten Modal einen Abfragenamen und konfigurieren Sie gegebenenfalls die mit dem Filter verbundene App-Eingabe. In diesem Beispiel sehen Sie die Abfrage Produkte nicht versandt:

Nachdem die Abfrage in der App konfiguriert wurde, betten Sie eine interaktive Tabelle ein und wählen als Datenquelle die Abfrage aus.

In der eingebetteten Tabelle werden die Ergebnisse der Abfrage angezeigt. In diesem Beispiel werden 3 Datensätze zurückgegeben, die den Filter**"Versendet" gleich "Nein"** erfüllen:

Hinzufügen von Aggregationen zu Apps

Ähnlich wie beim Hinzufügen einer Abfrage zu einer App fügen Sie eine Aggregation hinzu, indem Sie auf +Aggregation hinzufügen klicken und einen Aggregationsnamen zuweisen.

In diesem Beispiel wird die Aggregation Gesamtmenge der bestellten Produkte auf die Abfrage angewendet, die nur Datensätze zurückgibt, die noch nicht versandt wurden. Aus diesem Grund lautet der Name der Aggregation Menge der zu versendenden Produkte:

Um die Aggregation in eine Anwendung einzubetten, legen Sie eine Variable in der Anwendung ab und wählen Sie die Datenquelle - Tulip Table Aggregation. Wählen Sie dann den Aggregationsnamen, der beim Hinzufügen der Aggregation zur App konfiguriert wurde.

In diesem Beispiel wurde die Aggregation Summe der Produktmenge zusätzlich zur Abfrage ausgeführt, die Datensätze zurückgibt, die versandt werden müssen. Dies ergibt eine Gesamtzahl von 17:

Verwendung von Aggregationen in der App-Logik

Mit Aggregationen haben Sie die Möglichkeit, App-Logik um den Wert einer Aggregation herum aufzubauen. Siehe ein Beispiel unten:

Bitte beachten Sie, dass Single Number Tulip Analytics derzeit nicht innerhalb einer App zugänglich ist und nicht direkt mit App-Logik genutzt werden kann. Indem Sie eine Aggregation über eine Abfrage ausführen , können Sie auf diesen Wert abzielen und somit eine App-Logik um ihn herum aufbauen.