LandingAI-Einheitstest

::: (Info) () Um die App herunterzuladen, besuchen Sie: Bibliothek:::Verwenden Sie LandingAIs LandingLens, um eine schnelle Objekterkennung durchzuführen.

Zweck

Dieses Widget ermöglicht Ihnen den Zugriff auf Vision / Machine Learning Modelle, die Sie in LandingLens erstellt haben. Mit diesem Widget können Sie ein Bild in Tulip aufnehmen und es an Ihren LandingLens-Endpunkt senden, um die Anzahl der vom KI-Modell gefundenen Objekte zu ermitteln.

Einrichten

Um dieses Widget nutzen zu können, benötigen Sie ein Konto bei https://landing.ai/{target="_blank"}. Eine vollständige Dokumentation über die Funktionsweise der Plattform finden Sie auf der Seite support documentation

1. Erstellen Sie ein neues Projekt.

1. Wählen Sie ein Objekterkennungsprojekt.
2. Laden Sie Ihre Trainingsbilder hoch, Sie brauchen nur 10. Beschriften Sie dann die Bilder und identifizieren Sie die Objekte.

Sobald genügend Bilder beschriftet sind, können Sie das Modell trainieren.

1. Nachdem Sie das Modell trainiert haben, können Sie es bereitstellen und einen Endpunkt erstellen.
2. Wenn Sie "API Command" auswählen, können Sie den Endpunkt anzeigen

Kopieren Sie den API-Schlüssel und das Geheimnis.

Wie es funktioniert

Die Anwendung und das Widget selbst sind einfach zu bedienen. Das Widget verfügt über einige Requisiten, die bereits vorausgefüllt sind.

Image - Dies ist das Bild, das Sie von Tulip an LandingLens sendenCount - Diese Variable wird vom Widget beschrieben und stellt die Anzahl der vom Modell erkannten Objekte darEndpoint - Dies wird aus Ihrem Projekt kopiert/eingefügtAPI Key & Secret - Diese werden aus Ihrem Projekt kopiert/eingefügt

Wenn alle diese Requisiten ausgefüllt sind, sendet das Widget eine Anfrage an die API von LandingAI und gibt ein Bild mit den hervorgehobenen Objekten zurück