LandingAI-Einheitstest

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:::Verwenden Sie die LandingLens von LandingAI, um eine schnelle Objekterkennung durchzuführen.

Zweck

Dieses Widget ermöglicht Ihnen den Zugriff auf Vision / Machine Learning Modelle, die Sie in LandingLens erstellt haben. Mit diesem Widget können Sie ein Bild in Tulip aufnehmen und es an Ihren LandingLens-Endpunkt senden, der die Anzahl der vom KI-Modell gefundenen Objekte zurückgibt.

Einrichten

Um dieses Widget nutzen zu können, benötigen Sie ein Konto bei https://landing.ai/{target="_blank"}. Eine vollständige Dokumentation über die Funktionsweise der Plattform finden Sie in der Support-Dokumentation {target="_blank"}.

  1. Erstellen Sie ein neues Projekt.

image.png

  1. Wählen Sie ein Objekterkennungsprojekt.image.png
  2. Laden Sie Ihre Trainingsbilder hoch, Sie brauchen nur 10. Beschriften Sie dann die Bilder und identifizieren Sie die Objekte.image.png

Sobald genügend Bilder beschriftet sind, können Sie das Modell trainieren.

  1. Nach dem Training des Modells können Sie es einsetzen und einen Endpunkt erstellen.image.png
  2. Wenn Sie "API Command" auswählen, können Sie den Endpunktimage.png

Kopieren Sie den API-Schlüssel und das Geheimnis.

Wie es funktioniert

Die Anwendung und das Widget selbst sind einfach zu bedienen. Das Widget hat einige Requisiten, die bereits ausgefüllt sind.

image.png

Image - Dies ist das Bild, das Sie von TulipLens an LandingLens senden werdenCount - Diese Variable wird vom Widget beschrieben und stellt die Anzahl der vom Modell erkannten Objekte darEndpoint - Dies wird aus Ihrem Projekt kopiert/eingefügtAPIKey & Secret - Diese werden aus Ihrem eingesetzten Projekt kopiert/eingefügt

Wenn alle diese Requisiten ausgefüllt sind, sendet das Widget eine Anfrage an die API von LandingAI und gibt ein Bild mit den hervorgehobenen Objekten zurück

image.png