Analyse von Qualitätsprüfungs-Checklisten mit einer "Mehrvariablen-Analyse"

Analyse von Qualitätsprüfungs-Checklisten mit einer "Mehrvariablen-Analyse"

Verwenden Sie diesen Leitfaden, um die häufigsten Fehlerpunkte bei einer Qualitätsprüfung zu analysieren.

In Tulip besteht eine "Qualitätsprüfungs-Checkliste" in der Regel aus einer Reihe von Schritten mit Bildern und Beschreibungen und dann einer Schaltfläche "Bestanden" und "Nicht bestanden".

Etwa so:

Dies kann in einer einzelnen App oder in einer Schrittgruppe am Ende einer Arbeitsanweisungs-App organisiert werden.

In jedem Fall werden Sie, nachdem die Bediener diese digitale Inspektion ein paar Tage lang verwendet haben, die häufigsten Gründe für das Nichtbestehen von Teilen erkennen können.

Mit diesen Daten sollten Sie in der Lage sein, das Design Ihres Produkts zu verbessern oder einen bestimmten Schritt im Fertigungsprozess zu optimieren, der zu fehlerhaften Teilen führt.

Dieser Leitfaden zeigt Ihnen, wie Sie die Ergebnisse Ihrer Qualitätsprüfungs-Checkliste in Form eines Liniendiagramms analysieren können.

Bevor Sie diesen Leitfaden verwenden, sollten Sie das Konzept der"App-Abschlüsse" verstehen, da auf diese Weise Daten aus der App generiert werden.

Strukturierung Ihrer App

In einer Qualitätsinspektions-Checkliste sollten Sie eine separate Variable verwenden, um die Ergebnisse der einzelnen Schritte der Qualitätsinspektion zu erfassen. Auf diese Weise können Sie jeden Schritt einzeln verfolgen und die Bestehens-/Nichtbestehensrate unabhängig voneinander darstellen.

In dem oben gezeigten Beispiel könnte die folgende Logik ablaufen, wenn ein Bediener die Schaltfläche "Übereinstimmungen" drückt.

• "Datenmanipulation" "Daten speichern": "Statischer Wert" "boolesch" "ja" Ort: "fan_check"
• "Gehe zu Schritt" "Weiter"

Für die Schaltfläche "Stimmt nicht überein" könnten Sie dieselbe Logik verwenden, aber stattdessen "boolean" "no" speichern. Dann könnten Sie einen Bediener zum nächsten Schritt oder zu einer Reihe von Nachbearbeitungsschritten schicken.

Sie können dieses Muster in jedem Schritt mit einer anderen Variablen für jeden Schritt wiederholen. So könnten Sie das Ergebnis speichern, wenn ein Teil den Schritt der Dickenmessung nicht besteht.

• "Datenmanipulation" "Daten speichern": "Statischer Wert" "boolesch" "nein" Ort: "dicke_messung"
• "Gehe zu Schritt" "Weiter"

Am Ende sollten Sie eine neue Variable für jeden Schritt haben.

Strukturierung der Analyse

Mit diesen Daten können Sie mehrere Arten von Analysen erstellen. In diesem Fall wollen wir sehen, welche Qualitätsprüfungen am häufigsten fehlschlagen. Dies wird uns helfen, Probleme in unserem Fertigungsprozess zu erkennen.

Zu diesem Zweck müssen wir die booleschen Variablen vergleichen, die in jedem Schritt verfolgt werden.

Klicken Sie in der App Ihrer Wahl in der App-Zusammenfassungsansicht auf die Registerkarte "Analysen" und wählen Sie dann "Neue Analyse".

Wählen Sie dann die Analyse "Variablen vergleichen" und wählen Sie die Option "Boolesche Variablen vergleichen":

Im Kontextfenster werden 6 Optionen angezeigt:

In diesem Fall werden wir uns auf die Felder "X-Achse" und "Y-Achse" konzentrieren.

Klicken Sie auf das Feld "X-Achse" und wählen Sie dann alle booleschen Variablen aus der Anwendung aus, die sich auf die Qualitätsprüfungen beziehen. Im folgenden Beispiel wählen wir drei Variablen aus.

Jede dieser Variablen wird nun als separater Balken in einem Balkendiagramm angezeigt. Um das Format in ein Liniendiagramm zu ändern, wählen Sie oben im Dropdown-Menü "Anzeige" die Option "Liniendiagramm".

Als nächstes passen wir die Y-Achse an. Wählen Sie das Feld "Y-Achse" aus, und Sie sehen zwei Optionen.

Wir werden weiterhin "Prozent, wenn wahr" verwenden. Damit wird der Prozentsatz der App-Abschlüsse angezeigt, bei denen jede Variable auf "wahr" gesetzt wurde. Wenn der Prozentsatz niedrig ist, bedeutet das, dass die betreffende Prüfung nicht sehr oft den Qualitätstest bestanden hat.

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