Stellen Sie sich vor, Sie sind Werksleiter in einem mittelständischen Unternehmen. Es gibt mehrere Produktionsbereiche, in denen verschiedene Artikel hergestellt werden, und obwohl das Unternehmen gut läuft, wissen Sie, dass es Bereiche gibt, in denen Verbesserungsbedarf besteht. Es gibt eine hohe Ausschussquote, übermäßig viele fehlerhafte Teile, und Sie sind sich nicht sicher, welche Produktionsbereiche ihre Zeit am effizientesten nutzen. Um zu verstehen, was vor sich geht und wie Sie Maßnahmen zur Verbesserung ergreifen können, benötigen Sie Einblick in verschiedene Leistungsbereiche Ihrer Produktion.
Leistungstransparenz ist die Fähigkeit, grundlegende Fakten zur Produktion in Echtzeit zu verfolgen. Dazu gehören Anwendungen, die Informationen über Qualität, Liefertreue und Produktivität von Arbeitsplätzen erfassen. Die aus diesem Anwendungsfall gewonnenen Informationen werden häufig anhand festgelegter Zielvorgaben für einen definierten Bereich gemessen. Leistungstransparenz als Anwendungsfall umfasst zunächst verschiedene Arten von Leistungsdaten innerhalb eines Betriebsablaufs. Diese Daten sollten Ihre KPIs widerspiegeln, wie beispielsweise Teile pro Stunde/Schicht/Mitarbeiter, termingerecht ausgelieferte Aufträge, Ausschussquote, Qualität, OEE, FPY oder Durchsatz. Ein weiterer Aspekt der Leistungstransparenz ist die Visualisierung Ihrer Daten mithilfe von Analysen, Dashboards oder anderen Tools. Die Visualisierung von Produktionsdaten bietet die Möglichkeit zu messen, wie gut eine Linie, ein Arbeitsplatz, eine Maschine oder ein Bediener im Vergleich zu einem Zielwert oder einem historischen Durchschnittswert abschneidet. Die Erfassung dieser Daten ist entscheidend, um Maßnahmen bei leistungsschwachen Anlagen zu ergreifen und Schwachstellen zu beheben, damit Sie Ihre Ziele erreichen. Eine erfolgreich umgesetzte Leistungstransparenz kann den ROI steigern, indem sie Probleme wie Arbeitskosten, Ausschuss, Kosten, Taktzeit und mehr angeht.
Zwar kann die Leistungstransparenz auf verschiedene Bereiche eines Betriebs angewendet werden und unterschiedliche Funktionen innerhalb von Tulip nutzen, doch ist die Visualisierung der Daten mit Analytics ein wesentlicher Bestandteil, um Erkenntnisse zu gewinnen, die die Entscheidungsfindung unterstützen, Probleme lösen und Verbesserungsmöglichkeiten aufzeigen. Der Vergleich von Echtzeit-Leistungsdaten mit historischen Daten sollte es Ihnen ermöglichen, die Ursachen zu verstehen und Verbesserungsmaßnahmen zu priorisieren.
Auswirkungen und Anforderungen
Berücksichtigen Sie die folgenden Fragen:* Wissen Sie, ob Zellen/Linien/Maschinen ihre Produktionsziele erreichen?* Verfolgen Sie die Qualität (bis hinunter auf die Ebene der Bediener)?* Wissen Sie in Echtzeit, wo sich Arbeitsaufträge befinden?* Können Sie die Taktzeiten für alle Ihre Linien und Baugruppen nachverfolgen?* Wissen Sie, wie nah Sie Monat für Monat an Ihren Zielen liegen?
Die Daten zu sehen hilft Ihnen dabei, herauszufinden, warum Probleme oder Abweichungen auftreten, und schnell zu reagieren, um Kurskorrekturen vorzunehmen. Unternehmen können anhand ihrer Leistungsdaten Ergebnisse erzielen, indem sie Prioritäten für Verbesserungen festlegen und bestimmen, wo sie ansetzen sollen. Tulip ermöglicht es Unternehmen, ihren eigenen Ansatz entsprechend den jeweiligen Anforderungen zu definieren, und bietet gleichzeitig Möglichkeiten, diesen Prozess unternehmensweit zu standardisieren und zu skalieren. Da Anwendungsfälle zur Leistungstransparenz den Schwerpunkt auf die Erfassung grundlegender Informationen legen, eignen sie sich für eine Vielzahl unterschiedlicher Fertigungsarten und Branchen. Vor allem die Großserienfertigung profitiert von Leistungstransparenz, insbesondere da die Daten im Laufe der Zeit verfeinert werden und immer detaillierter werden. Auch die Kleinserienfertigung profitiert davon, wenn sich die Nutzer weniger auf den Earned Value und mehr auf Echtzeitdaten konzentrieren.
Der ideale MVP-Ansatz in Tulip sollte je nach Anwendungsfall und Ressourcenbedarf aufgeteilt werden, da Apps immer komplexer werden. Die Erstellung unterschiedlicher Apps für verschiedene Nutzergruppen stellt sicher, dass für jeden Betriebsbereich nur relevante Informationen verfügbar sind. Die Nutzung von Daten aus Dashboards kann Aufschluss über die KPIs Ihres Unternehmens geben, wie zum Beispiel:* Verfügbarkeitsprozentsatz im Zusammenhang mit den Ursachen von Ausfallzeiten* Produktionsleistung, z. B. Einheiten pro Stunde* Fehlerquote (minimiert)* Zykluszeit
Um einen Überblick über die Leistung zu gewinnen, sind weder Expertenkenntnisse noch Erfahrung mit Tulip erforderlich. Analysen lassen sich relativ einfach umsetzen, sobald Sie Daten erfasst haben – was Sie mithilfe von „Completions“ oder „Tables“ tun können. Das Wichtigste, worauf Sie sich vor dem Aufbau dieses Überblicks konzentrieren sollten, ist die Festlegung des Bereichs, in dem Sie tiefere Einblicke gewinnen möchten. Beginnen Sie damit, das zu messende Objekt zu definieren (z. B. Station, Maschine, Mitarbeiter, Arbeitsplatz usw.) und legen Sie anschließend die Maßeinheit fest (z. B. Wochenleistung, Verfügbarkeitsprozentsatz usw.). In regulierten Branchen sollten Sie bedenken, dass die Datenerfassung unter Umständen eine genauere Überprüfung der Eingaben durch das Bedienpersonal erfordert.
So fangen Sie an
Transparenz in Bezug auf die Leistung erfordert zwei Dinge: Daten und Visualisierungen. Alle weiteren Funktionen hängen vom Messobjekt und dessen Messung ab. Daher ist es entscheidend, den Fokus einzugrenzen, um das Problem zu definieren, das Sie lösen möchten. Wählen Sie Merkmale aus, die Aufschluss über Ihr Messobjekt geben. Sie können mit vorhandenen Daten beginnen, die wöchentlich oder monatlich erfasst werden, um sie bei Bedarf zur Verfügung zu haben. Die Umsetzung und der Weg zum Nutzen können variieren, je nachdem, ob Sie Kosten senken oder den Umsatz steigern möchten. Befolgen Sie diese Schritte, um sicherzustellen, dass Ihr Prozess von Anfang an auf einer soliden Grundlage steht:
1. Definieren Sie das Thema, das Sie messen möchten. Beginnen Sie mit einem eher weit gefassten Thema und gehen Sie bei Bedarf ins Detail. Dazu können gehören:* Ein Arbeitsplatz* Eine Maschine* Eine Person* Ein Arbeitszentrum* Ein bestehender KPI
2. Legen Sie die Maßeinheit fest. Zum Beispiel:* Den Prozentsatz der Ausfallzeit einer Maschine* Die wöchentliche Stückzahl einer Person* Das Verhältnis von guten zu fehlerhaften Teilen nach Teile-ID
3. Legen Sie die beste Visualisierungsform fest. Dies kann eine einzelne Zahl oder ein Diagramm sein.
4. Implementieren Sie die App, überwachen Sie die Daten und optimieren Sie sie schrittweise. Erfassen oder verfeinern Sie den Messgegenstand und die Messgrößen, um sich auf einfache Teile Ihres Prozesses zu konzentrieren. Denken Sie immer daran, einfach anzufangen.
Erst nachdem Sie eine App erfolgreich bereitgestellt und deren Ergebnisse optimiert haben, sollten Sie in Betracht ziehen, einen Schritt weiterzugehen und eine Integration mit anderen Systemen vorzunehmen. Dazu können Andon-Alarme, das Blue-Print-Dashboard, das Kanban-System und mehr gehören. Sie können auch darauf aufbauen, vorhandene Daten und Echtzeitereignisse zu nutzen, um mehr Kontext zu schaffen und Entscheidungen zu unterstützen, die andere Bereiche der Produktion betreffen – beispielsweise durch den Import von Daten aus einer Tulip-Tabelle in Power BI. Dies kann schnell komplex werden; beginnen Sie daher mit einfachen Messgrößen und bauen Sie darauf auf.
Tulip-Ressourcen
Ganz gleich, ob Sie mehr über die Funktionen von Tulip zum Erstellen von Apps zur Leistungstransparenz erfahren oder die vorgefertigten Vorlagen von Tulip nutzen möchten – wir haben die Tools, die Ihnen den Einstieg erleichtern.
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- Terminal zur Leistungstransparenz
- Gemeinsam genutztes Terminal zur Leistungstransparenz
- Konsolidiertes Terminal zur Leistungstransparenz
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- Mobile stündliche Produktions-Scorecard
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