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:::Berechnung von Verfügbarkeit, Leistung und Qualität einer bestimmten Anzahl von Stationen unter Verwendung des Common Data Model
Zweck
Unter Verwendung der (Protokoll-)Stationsaktivitätstabelle bietet dieser Dashboard-Schritt eine saubere und einfache Möglichkeit, betriebliche Metriken zu verstehen
Einrichtung
Bei der Einrichtung dieses Dashboards wird davon ausgegangen, dass Sie die (Log) Station Activity Table bereits ausgefüllt haben. Mehrere Bibliotheksanwendungen nutzen diese Standardtabelle. Sie sind im Folgenden aufgeführt:* Performance Visibility Scorecard* Centralized Performance Visibility Scorecard* Hourly Production Scorecard* und andere
Berechnungen und Annahmen
Verfügbarkeit
Die Verfügbarkeit ist definiert als der Prozentsatz der Zeit, in der die Station in Betrieb ist, verglichen mit der Gesamtzeit, in der die Station geplant oder eingeschaltet ist.
Im folgenden Dashboard verwendeter High-Level-Ausdruck:$Verfügbarkeit = \frac{Zeit:\ status\ =\ 'RUNNING'}{Zeit: status \neq \ 'OFF' }$
Im Dashboard wird der folgende Ausdruck verwendet:```Runde((link(sumfiltered(interval_to_seconds(@(Log) Station Activity History Duration ), @(Log) Station Activity History Status = 'RUNNING'), 0) / (sum(interval_to_seconds(@(Log) Station Activity History Duration ))
- link(sum filtered(interval_to_seconds(@(Log) Station Activity History Duration ), @(Log) Station Activity History Status = 'OFF'), 0))) * 100, 1)```
Leistung
Die Leistung ist definiert als der Prozentsatz der hergestellten Produkte im Vergleich zur angestrebten Anzahl der in einem bestimmten Zeitintervall hergestellten Produkte.
Im folgenden Dashboard verwendeter High-Level-Ausdruck:$Performance = \frac{Alle\ hergestellten\ Produkte\ (gut\ oder\ schlecht)}{Ziel\ Anzahl\ der\ herzustellenden\ Produkte}$
Im Dashboard verwenden wir den folgenden Ausdruck:```Runde(((link(sum(@(Log) Station Activity History Actual ), 0) + link(sum(@(Log) Station Activity History Defects ), 0))
/ link(sum(@(Log) Station Aktivitätsverlauf Soll ), 0)) * 100, 1)````
Qualität
Qualität ist definiert als der Prozentsatz der Produkte, die die Qualitätsprüfung bestehen, im Vergleich zu allen hergestellten Produkten.
Im folgenden Dashboard verwendeter High-Level-Ausdruck:$Quality = \frac{Good\ Products\ Made}{All\ Products\ Made}$
Im Dashboard wird der folgende Ausdruck verwendet:round((sum(@(Log) Station Activity History Actual ) / (Summe(@(Log) Station Aktivitätsverlauf Defekte ) + sum(@(Log) Station Activity History Actual ))) * 100, 1)
"OEE"
Normalerweise ist die OEE (Overall Equipment Effectiveness) eine sehr maschinenzentrierte Betrachtung. In diesem Fall verwenden wir ähnliche Metriken, betrachten die OEE jedoch ganzheitlicher für den Bediener und die Station**.OEE ist Verfügbarkeit * Leistung * Qualität**
OEE (Gesamtanlageneffektivität)=VerfügbarkeitLeistungQualität
Im Dashboard kombinieren wir alle drei Ausdrücke zu einem einzigen Ausdruck
App-Struktur und Annahmen
Die Analysen beinhalten die folgenden Annahmen:
Datums-Filterung
Die Analysen werden nach "All Time" gefiltert, was sich mit dem folgenden Screenshot leicht ändern lässt:
Zusätzliche Filter können auch auf der Ebene der Analyse angewendet werden
Filter
Andererseits möchten Sie vielleicht nicht auf analytischer Ebene filtern, sondern App für App unterschiedlich filtern. Hier können Sie zu jedem Schritt Filter hinzufügen. Wir haben auch einen Beispielschritt zum Filtern von Analysen beigefügt:
Berechnungen
Für die Verfügbarkeit wird die Laufzeit als Dauer berechnet, wenn der Status LÄUFT und beinhaltet nicht die Zeit, wenn der Status AUS ist. Dies muss möglicherweise je nach spezifischer Implementierung geändert werden.
Verwendung der Tabelle
Die Tabelle (Log) Station Activity History wird für alle Auswertungen verwendet. Der eindeutige Bezeichner lautet: aKzvoscgHCyd2CRu3_DEFAULTDieseTabelle ist in mehreren Bibliotheksanwendungen für die Produktionsmanagementlösung verfügbar