Operator Chat Widget

Das Frontline Copilot® Operator Chat Widget wurde entwickelt, um Ihre Benutzer in die Lage zu versetzen, auf sichere, skalierbare und effiziente Art und Weise schnell von Problemen zu Lösungen zu navigieren. Das Operator Chat Widget nutzt Tulip-Tabellen, die als primärer Datenspeicher für Tulip-Kunden dienen, einschließlich Rich Media wie PDFs und Bilder, und gibt Ihren Benutzern die Möglichkeit, Antworten aus verschiedenen Datenquellen innerhalb des Produkts zu extrahieren.

Dieses Widget lernt sowohl aus den in Tulip-Tabellen gespeicherten Rohdaten als auch aus den in den Dokumenten dieser Tabellen enthaltenen Informationen und präsentiert sie den Benutzern über eine einfache Chat-Schnittstelle. Immer wenn Datensätze in einer Tulip-Tabelle erstellt oder aktualisiert werden, lernt das Operator-Widget automatisch, um die neuesten Informationen einzubeziehen, so dass die Antworten immer auf den aktuellsten verfügbaren Daten basieren.

Beispielhafte Anwendungsfälle

Die Flexibilität dieser Suchfunktionalität eröffnet eine breite Palette von möglichen Anwendungsfällen:

Für Wartungsabteilungen:- Schnelles Nachschlagen von Fehlercodes in Maschinenhandbüchern; - Abrufen von Handlungsempfehlungen für Maschinenreparaturen; - Identifizieren von benötigtem Material für bestimmte Maschinen.

Für Qualitätsteams:- Bereitstellung von Sicherheitsdatenblättern als Antwort auf Anfragen.- Durchführung von schnellen Audits von Arbeitsanweisungsdokumenten.

Für Produktionsteams:- Führen Sie die Benutzer mit Hilfe einer Problemlösungs-Tabelle zu Lösungen; - Verweisen Sie Vorgesetzte und Ausbilder auf relevante Arbeitsanweisungen in der Produktion.

Für Ingenieurteams:- Durchsuchen Sie vorhandene Schulungsunterlagen - Suchen Sie nach verfügbaren Materialien oder Hilfsmitteln - Rufen Sie Druckspezifikationen ab.

Für beste Ergebnisse

Das Operator Chat Widget wurde entwickelt, um Informationen aus Tabellen zu extrahieren und eignet sich hervorragend für spezifische Aufgaben.

In der Fertigung, wo umfangreiche Dokumentationen und Informationen vorhanden sind, wurde das Operator Chat Widget entwickelt, um diese Informationen zu finden und in natürlicher Sprache an die Benutzer weiterzugeben. Es ist besonders nützlich für Aufgaben wie das Abrufen relevanter Informationen aus PDFs oder die Identifizierung früherer Lösungen aus Tabellen mit früheren Problemen und Lösungen.

Das Operator Chat Widget kann jedoch keine Fragen beantworten wie: * "Wie viele verschrottete Teile hatte ich gestern?" * "Wie hoch ist unsere heutige Ausschussrate? "* "Erstellen Sie mir eine Paredo-Aufschlüsselung des Ausschusses".

Für diese Art von Fragen empfehlen wir die Verwendung von Chat with Tables.

Diese Einschränkung ist beabsichtigt. Frontline Copilot® zielt darauf ab, den Benutzern genügend Informationen zur Verfügung zu stellen, um die Genauigkeit jeder Frontline Copilot®-Antwort zu überprüfen. Bediener, die der Fertigung am nächsten sind, haben selten die Möglichkeit, die Richtigkeit der aggregierten Daten zu bestätigen, bevor sie darauf reagieren.

Wie man

Hinzufügen des Widgets

1. Wählen Sie "Frontline Copilot®" aus dem Abschnitt "Eingebettet" in der Widget-Auswahl.

1. Ändern Sie die Größe und positionieren Sie das Widget.
2. Wählen Sie aus, von welcher Tabelle das Chat-Erlebnis lernen soll.
3. Klicken Sie auf "Trainieren". :::(Warning) (Trainingszeit)Das Training dauert 3-5 Sekunden pro Datensatz und 3-5 Sekunden pro PDF-Seite, die in den Datensätzen enthalten ist.:::

Wenn Sie den Mauszeiger über die Pille im Status "Training" bewegen, wird der Fortschritt angezeigt.

1. Wenn die Pille "Training" zu "Trainiert" wird, ist das Widget einsatzbereit.

Operator-Chat-Widget-Status

Grenzwerte

Die folgenden Beschränkungen gelten für alle Copilot-Agenten* PDFs in den folgenden Sprachen können vom Bediener-Widget gelesen werden: Englisch, Spanisch, Italienisch, Portugiesisch, Französisch, Deutsch. * Für jede Tabelle: die ersten 10.000 Datensätze werden kodiert (nach Erstellungsdatum) * Für jede PDF-Datei: 500-Seiten-Limit, bei größeren Dokumenten schlägt die Kodierung fehl. * Für jede Instanz: * Anzahl der Tabellen, die trainiert werden können * Essencials: 1 * Professional: 3 * Unternehmen und regulierte Branchen: 10 * Maximale Anzahl von Aktualisierungen, die monatlich neu trainiert werden. Dies schließt die Erstschulung aus. * Essencials: 20.000 Aktualisierungen/Monat * Professional: 60.000 Aktualisierungen/Monat * Unternehmen und regulierte Branchen: 100.000 Aktualisierungen/Monat

Andere Beschränkungen

• CSV-Dateien, die nach der Schulung des Chat-Widgets in Tabellen hochgeladen werden, werden nicht automatisch verarbeitet und sind möglicherweise für den Operator-Chat nicht zugänglich.
  • Spätere Bearbeitungen dieser Datensätze führen dazu, dass sie für die Betreiber zugänglich sind.
  • Jeder CSV-Upload vor dem Training des Operator-Chat-Widgets wird verarbeitet.
• Alle PDFs dürfen nicht passwortgeschützt sein.
• Nur Bild- und PDF-Dateitypen können trainiert werden, nicht CSV, Text, gcode oder andere Dateitypen, die in Tabellen gespeichert werden können.
• Bilder müssen unter 5 MB groß sein, um verarbeitet werden zu können.