Das Frontline Copilot® Operator Chat Widget wurde entwickelt, um Ihre Benutzer in die Lage zu versetzen, schnell und auf sichere, skalierbare und effiziente Weise von Problemen zu Lösungen zu navigieren. Das Operator Chat Widget nutzt Tulip-Tabellen, die als primärer Datenspeicher für Tulip-Kunden dienen, einschließlich Rich Media wie PDFs und Bilder, und gibt Ihren Benutzern die Möglichkeit, Antworten aus verschiedenen Datenquellen innerhalb des Produkts zu extrahieren.
Dieses Widget lernt sowohl aus den in Tulip-Tabellen gespeicherten Rohdaten als auch aus den in den Dokumenten dieser Tabellen enthaltenen Informationen und präsentiert sie den Benutzern über eine einfache Chat-Schnittstelle. Immer wenn Datensätze in einer Tulip-Tabelle erstellt oder aktualisiert werden, lernt das Operator-Widget automatisch, um die neuesten Informationen einzubeziehen, so dass die Antworten immer auf den aktuellsten verfügbaren Daten basieren.
Beispielhafte Anwendungsfälle
Die Flexibilität dieser Suchfunktionalität eröffnet eine breite Palette von möglichen Anwendungsfällen:
Für Wartungsabteilungen:- Schnelles Nachschlagen von Fehlercodes in Maschinenhandbüchern; - Abrufen empfohlener Maßnahmen für Maschinenreparaturen; - Identifizierung der für bestimmte Maschinen benötigten Materialien.
Für Qualitätsteams:- Bereitstellung von Sicherheitsdatenblättern als Antwort auf Anfragen; - Durchführung schneller Audits von Arbeitsanweisungsdokumenten.
Für Produktionsteams:- Führen Sie die Benutzer mit Hilfe einer Problemlösungs-Tabelle zu Lösungen; - Verweisen Sie Vorgesetzte und Ausbilder auf relevante Arbeitsanweisungen in der Produktion.
Für Ingenieurteams:- Suche in vorhandenen Schulungsunterlagen - Suche nach verfügbaren Materialien und Hilfsmitteln - Abruf von Druckspezifikationen.
Für beste Ergebnisse
Das Operator Chat Widget wurde entwickelt, um Informationen aus Tabellen zu extrahieren und eignet sich hervorragend für spezifische Aufgaben.
In der Fertigung, wo umfangreiche Dokumentationen und Informationen vorhanden sind, wurde das Operator Chat Widget entwickelt, um diese Informationen zu finden und in natürlicher Sprache an die Benutzer weiterzugeben. Es ist besonders nützlich für Aufgaben wie das Abrufen relevanter Informationen aus PDFs oder die Identifizierung früherer Lösungen aus Tabellen mit früheren Problemen und Lösungen.
Das Operator Chat Widget kann jedoch keine Fragen beantworten wie: * "Wie viele verschrottete Teile hatte ich gestern?" * "Wie hoch ist unsere heutige Ausschussrate? "* "Erstellen Sie mir eine Paredo-Aufschlüsselung des Ausschusses".
Für diese Art von Fragen empfehlen wir die Verwendung von Chat with Tables.
Diese Einschränkung ist beabsichtigt. Frontline Copilot® zielt darauf ab, den Benutzern genügend Informationen zur Verfügung zu stellen, um die Genauigkeit jeder Frontline Copilot®-Antwort zu überprüfen. Bediener, die der Fertigung am nächsten sind, haben selten die Möglichkeit, die Richtigkeit der aggregierten Daten zu bestätigen, bevor sie darauf reagieren.
Wie man
Hinzufügen des Widgets
- Wählen Sie den Frontline Copilot® aus dem Abschnitt "Eingebettet" in der Widget-Auswahl.
- Ändern Sie die Größe und positionieren Sie das Widget.
- Wählen Sie aus, von welcher Tabelle das Chat-Erlebnis lernen soll.
- Klicken Sie auf Trainieren. :::(Warning) (Training Time)
Training will take 3-5 seconds per record and 3-5 seconds per page of PDF included in records.
:::
Wenn Sie den Mauszeiger über die Pille im Trainingsstatus bewegen, wird der Fortschritt angezeigt.
- Wenn die Trainingspille auf Trainiert wechselt, ist das Widget einsatzbereit.
Operator-Chat-Widget-Status
| Status | Beschreibung |
|---|---|
| Untrainiert | Frontline Copilot® ist bereit zum Lernen |
| Ausbildung | Frontline Copilot® ist bereit zum Lernen |
| Geschult | Frontline Copilot® ist bereit für den Einsatz. Alle Aufzeichnungen und Dokumente wurden gelernt |
| Teilweise geschult | Frontline Copilot® ist einsatzbereit, aber einige Dokumente oder Aufzeichnungen konnten nicht gelernt werden. |
| Aktualisierung von | Frontline Copilot® lernt gerade neue oder aktualisierte Informationen. |
| Fehlgeschlagen | Wenden Sie sich an support@tulip.co für weitere Informationen. |
Grenzwerte
Die folgenden Beschränkungen gelten für alle Tulip AI* PDFs in den folgenden Sprachen, die vom Bediener-Widget gelesen werden können: Englisch, Spanisch, Italienisch, Portugiesisch, Französisch, Deutsch. * Für jede Tabelle: die ersten 10.000 Datensätze werden kodiert (nach Erstellungsdatum) * Für jedes PDF: 500-Seiten-Limit, bei größeren Dokumenten schlägt die Kodierung fehl. * Für jede Instanz: * Anzahl der Tabellen, die trainiert werden können * Essencials: 1 * Professional: 3 * Unternehmen und regulierte Branchen: 10 * Maximale Anzahl von Aktualisierungen, die monatlich neu trainiert werden. Dies schließt die Erstschulung aus. * Essencials: 20.000 Aktualisierungen/Monat * Professional: 60.000 Aktualisierungen/Monat * Unternehmen und regulierte Branchen: 100.000 Aktualisierungen/Monat
Andere Beschränkungen
The following languages are the only languages supported for documents where values are being extracted: English, Spanish, Italian, Portuguese, French, German.
* CSV-Dateien, die nach der Schulung des Chat-Widgets in Tabellen hochgeladen werden, werden nicht automatisch verarbeitet und sind möglicherweise für den Operator-Chat nicht zugänglich. * Nachträgliche Bearbeitungen dieser Datensätze führen dazu, dass sie für die Operatoren zugänglich sind. * Alle PDFs dürfen nicht passwortgeschützt sein. * Es können nur Bild- und PDF-Dateitypen trainiert werden, nicht aber CSV, Text, gcode oder andere Dateitypen, die in Tabellen gespeichert werden können. * Bilder müssen weniger als 5 MB groß sein, um verarbeitet werden zu können.