Anzeigen der gesammelten Maschinendaten in einer Analyse
Stellen Sie sicher, dass Sie eine Maschine eingerichtet haben und mit dem Analytic Editor vertraut sind, bevor Sie mit diesem Artikel fortfahren.
Maschinen erfassen viele nützliche Informationen für die Produktionslinie. Es ist wichtig, diese Daten einfach visualisieren zu können. Der Analyse-Editor von Tulip enthält vorkonfigurierte Kennzahlen wie OEE, mit denen Sie Maschinendaten schnell analysieren können.
Um eine Maschinenanalyse einzurichten, wechseln Sie zur Registerkarte „Dashboards “.

Klicken Sie auf „Neue Analyse hinzufügen“ und wählen Sie im Modalfenster die Option „Maschine“ aus.

Wählen Sie aus der Liste die Maschine aus, die Sie analysieren möchten, und klicken Sie auf „Neue Analyse erstellen“.
Vorkonfigurierte Analyseoptionen
Es stehen zahlreiche Diagramme zur Auswahl, die keine zusätzliche Konfiguration erfordern, um Maschinendaten in Echtzeit anzuzeigen. Es gibt viele vorkonfigurierte Analysen, darunter:
Ein Arbeitsgang
- OEE pro Stunde
- Verfügbarkeit pro Stunde
- Leistung pro Stunde
- Qualität pro Stunde
- Maschinenzeit pro Zustand – zeigt die durchschnittliche Dauer pro Maschine an.
Variablen vergleichen
- Zustandsdauer nach Maschine
Mehrere Vorgänge
- Verfügbarkeitsprozentsatz pro Maschine
Einzelwert
- OEE
- Verfügbarkeit
- Leistung
- Qualität
KPI
- Durchschnittliche Zustandsdauer – Eine Kennzahl, die die durchschnittliche Zeit angibt, die in einem ausgewählten Zustand verbracht wird.
Tabelle
- Dauer nach Maschine und Zustand
Wenn Sie eine Analyse auswählen, die Daten von mehreren Maschinen enthalten soll, stellen Sie sicher, dass Sie alle gewünschten Maschinen im Feld „Maschine“ oben links auswählen.

Erstellen benutzerdefinierter Maschinenanalysen
Optional können Sie diese Analysen auch vollständig anhand eigener Ausdrücke konfigurieren, um beliebige weitere Kennzahlen anzuzeigen, beispielsweise die Anzahl der Teile.
Um besser zu verstehen, wie das funktioniert, lesen Sie weitere Informationen zum Analyse-Editor:
Benutzerdefinierte Maschinenanalysen ähneln einigen der oben genannten Beispiele. Diese Analysen bieten jedoch die Möglichkeit, Analysen ausschließlich auf der Grundlage von Maschinenausgaben statt von App-Variablen zu erstellen.
Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für die Erstellung einer Analyse zur Teileanzahl pro Tag.
Wählen Sie im Analytics-Editor eine Option aus, die Ihrem gewünschten Ergebnis am nächsten kommt. In diesem Fall ist das wahrscheinlich die Option „Ein Vorgang“.
Anschließend müssen die in die X- und Y-Achse geladenen Ausdrücke an die Analyse angepasst werden. Die X-Achse kann jedes Maschinenfeld oder jede Funktion annehmen. Die X-Achse könnte beispielsweise wie folgt aussehen:

Auch die Y-Achse kann dynamisch gestaltet werden. Die Y-Achse kann Aggregationsfunktionen, Maschinenfelder oder Standardfunktionen annehmen. In diesem Beispiel soll die Stückzahl pro Tag ermittelt werden, daher ist es wahrscheinlich am besten, die Aggregation „Summe“ des Feldes „Stückzahl“ zu verwenden.

Es ist auch möglich, Vergleiche anhand von Maschinenfeldern und Funktionen zu erstellen. Bei mehreren Maschinen ist es sehr nützlich, Vergleiche nach Maschine durchzuführen.

Mit „Machine Analytics“ lassen sich nützliche Dashboards mit jedem Maschinenfeld erstellen, das Daten von Ihren Maschinen erfasst – unabhängig davon, in welchen Apps die Maschinen eingesetzt werden.
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