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    フォーキャスト・レイヤーとは?
    • 05 Jan 2024
    • 1 読む分
    • 寄稿者

    フォーキャスト・レイヤーとは?


    記事の要約

    予測レイヤー

    Tulip Analyticsの予測レイヤーの使い方

    Tulip Analytics BuilderのForecastレイヤーは、時系列データに対してすぐに使える予測を提供します。このレイヤーは、機械学習を使って分析対象の既存データを評価し、そのデータの将来的な展開を予測・可視化します。

    構成

    前提条件

    チャート・レイヤー入門の記事で説明したように、レイヤーは特定のチャート構成で利用可能です。フォーキャスト・レイヤーの場合、これらは以下の通りである:

    • データ・ソースチューリップ・テーブル
    • テンプレートつのオペレーション
    • ビュー折れ線グラフ
    • x 軸:時系列、日ごとにグループ化
    • y 軸: 数値 (数値、整数、間隔)

    チャート構成がこれらの要件を満たすと、チャート・レイヤー・パネルでフォーキャスト・レイヤーが利用できるようになります。これはアナリティクス・エディターの右上にあるチャート・レイヤー・ボタンをクリックして開くことができる。

    設定

    フォーキャスト・レイヤーを有効にするには、レイヤー・サイド・パネルの "フォーキャスト "の横のトグルをクリックする。レイヤーの設定が開き、以下の項目を設定できる:

    • 予測戦略 - 下記の「適切な予測戦略の選択」を参照。
    • 予測期間 - 予測として表示される日数。

    簡単な計算の後、予測は可視化に表示されます。これには、予測の期待値を可視化する破線と、95% 信頼区間を示す青い回廊が含まれます。後者は、値がこの回廊内に収まることをアルゴリズムが95%確信していることを意味します。

    正しい予測戦略の選択

    利用可能な予測戦略は3つあります。ユースケースに適したものを選択することで、予測の質を向上させることができます。

    • 無制限:可視化している数値データが理論的にどのような値にもなり得る場合は、この戦略を使用します。

    • :部品数や欠陥数など、マイナスになり得ない数値データにはこの予測ストラテジーを使用します。

    • 区間:データが0から60の間でなければならない1時間あたりの分数の測定など、数値が特定の方法で制約されている場合にこの予測戦略を使用します。

      • インターバル」戦略を選択すると、予測を表示する前に上限と下限を入力するよう促されます。

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