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あなたが品質マネジャーで、先月から各製品に一貫した欠陥があることに気づいたとする。あなたは品質検査情報を手作業でスプレッドシートにまとめ、データを評価していたため、機械自体に問題があると気づくまでに数週間を要した。問題を特定し、修理を実施したものの、そもそも発見までに時間がかかったことに不満を感じている。紙のプロセスでは常に手作業と時間が必要になりますが、デジタルの品質検査プロセスではリアルタイムで情報を分析できます。品質検査アプリを施設に導入することで、すぐに異常のフラグを立てることができ、その結果、ダウンタイムやスクラップ率を削減し、歩留まりを向上させることができます。
品質検査では、部品、サブアセンブリ、製品を基準に照らして適切に評価するためのガイダンスが必要です。このユースケースは、品質問題の根本原因を特定し、プロセス改善を推進するのに役立ちます。
品質検査は、プロセスを改善する多くの機会を特定することができます。以下の表を参照して、アプリケーションが品質目標をどのようにサポートできるかを理解してください。
Goal | How to Achieve |
---|---|
Improve data integrity, Automate data collection | Automatically capture data into tables and completions |
Detect defects | Error proof and automatically catch anomalies with alerts and spec requirements |
Drive process improvements | Visualize areas of the process and identify which ones perform below expectations |
Identify root causes | Organize defect types and locations into a pareto chart;RCAをサポートするために十分なデータを収集する|コンプライアンス|アプリやアナリティクスへのアクセス権限を設定し、すべてのペルソナで品質基準を遵守する|トレーサビリティ(手直し)|手直しが必要な箇所を正確に報告するために、履歴を明らかにするデータを取得する|信頼性・確実性|不具合をキャッチできることを、裏付けとなる結果で証明する|ボトムライン - スクラップの削減|早期に介入する、品質検査プロセスの自動化|データ入力や再入力に費やす時間を削減し、事務処理ミスの可能性を低減|品質管理|可視性を必要とするすべてのペルソナが即座に可視性を得られることで、全体としてより良い管理を採用 |
影響と要件
従来、企業は品質検査プロセスを手作業で行うか、MESに厳格なプロセスを組み込んでいた。どちらの方法も、更新の管理、データの分析、ヒューマンエラーの削減という点では手間がかかる。
品質検査をデジタル化することは、スケーラブルで持続可能なアプローチであり、新製品や新プロセスにも容易に適応できる。
- 品質漏れ不可避なヒューマンエラーは、品質漏れにフラグを立てなければ、検査プロセスを通過してしまうことを意味する。品質検査アプリを利用すれば、不合格になった検査について欠陥レポートを作成し、送信することができます。これにより、顧客が製品を受け取る前に、適切な担当者に情報が確実に届きます。
- 品質コストの削減 品質プロセスに多大な時間がかかり、そのためコストが高い場合、品質検査アプリはそのような問題を軽減する素晴らしいソリューションです。自動データ収集、再利用可能なプロセス、集中的に取り組むべき領域を明らかにする分析により、プロセスを合理化します。
- スクラップ削減と歩留まり向上品質検査アプリのデータを使用して、問題のある場所に注意を向けます。分析でデータを可視化することで、紙のプロセスでは手作業で計算しなければならない洞察が自動的に示されます。例えば、これらの洞察は、歩留まりを向上させるためにスクラップの問題を調査することにつながります。時間とコストを節約する品質改善。
どのような業界でも品質検査アプリの導入は有益ですが、特に原価が高く、高価な材料を使用するシナリオには理想的です。さらに、個体ごとのばらつきが大きい作業では、ミスが発生しやすいため、大きな価値が得られます。
このユースケースは、手動検査から簡単に導入できるため、品質ソリューションの理想的な出発点となる。品質検査は拡張性があり、迅速な価値を提供します。また、最小限のERPとデバイスの統合で済みます。
始め方
アプリを構築する前に、現在の検査プロセスのスナップショットを取得し、目指す方向を決定することが重要です。成功を確実にするために、以下のステップを完了してください:
- **ベースライン品質データを取得する。**現状を記録することで、出発点からの改善を測定することができます。KPIに情報を提供し、ビジネス価値を向上させるために、素早く価値あるデジタルインサイトを得てください。
例:現在の合格/不合格率、理由コード別の不具合数など。 - **測定可能なビジネス目標に合意する。**品質のどの分野に関心がありますか?何を改善したいのか?目標とするメトリクスは何か?処分にかかる時間を短縮する
- **関係するペルソナを決定し、高レベルのユーザーストーリーを作成する。**品質検査は誰に関係し、どのようなメリットがあるのか?この情報は、アプリ内の様々な機能、どのようなデータを取得する必要があるか、そのデータで何をする必要があるか、に反映されます。監督者は品質イベントをリアルタイムで可視化する必要がある。品質チームは品質イベントをレビューし、処分する機能が必要である。
アプリのアーキテクチャ
上記のステップが完了したら、アプリの構築を開始できる。品質検査にはさまざまな形態があるため、このプロセスを進めるためにアプリを作成する方法は複数あります。**シンプルなアプリから始めて、統合を含むより複雑なアプリを繰り返し構築していきます。**複雑さと機能のバリエーションを持つ、さまざまなタイプのアプリを見ていきましょう。
チェックリストアプリ
品質検査アプリを展開する最もシンプルで迅速な方法は、検査プロセスのチェックリストを作成することです。これは、質問したり情報を収集したりする一連のステップのように見えます。変数やテーブルレコードでデータを取得し、アナリティクスでデータを可視化します。
作業指示書中心
既存の完成記録を使用する作業指示書アプリに品質チェックを統合します。このモデルは、検査のためのステップバイステップの指示フローを再現します。
QMSとの統合
ArenaなどのQMSと統合することで、より高度な統計処理が可能になります。すでに持っているデータを使用し、分析のための高度な統計を取得します。
ライブラリで利用可能なQMS App Suiteをチェックしてください。
視覚によるAIパワー
自動化された目視検査は、目視データに依存して評価を行います。機械ベースの分析により、人間の目視判断に代わる方法を提供します。この方法にはTulip Visionとの統合が必要です。
以下のデプロイメントパスは、アプリのアーキテクチャに他のユースケースや機能を統合することで、1つの品質検査方法から別の方法へと進む方法を示しています。
ベストプラクティス
Tulipのデータ収集方法を確認してください。 データをテーブルに保存する場合と完了レコードに保存する場合を区別することが重要です。例えば、品質イベントは運用上の成果物であるため、専用のテーブルに記録する必要があります。サイクルタイムとアプリオペレーターのデータは、完了レコードに保存されるべきである。
アナリティクスを通じて、すべてのペルソナにリアルタイムの可視性を提供する。
データを可視化することで、ビジネス目標を達成できているかどうかを判断し、継続的な改善を促します。各ペルソナには、それぞれのプロセスに関連する特定の情報があります。ダッシュボードを作成し、現状を把握しましょう。
チューリップのリソース
品質検査アプリを構築するためのTulipの機能について詳しく知りたい場合も、Tulipの既成テンプレートを使いたい場合も、Tulipには使い始めるのに役立つツールがあります。