副操縦士は最前線にいる

この記事では、Frontline Copilot®の使用状況を追跡し、インスタンス内でのAI機能の採用を監視するためのガイダンスを提供します。 使用状況ページ Note Access to the Account Usage page is limited to users with the Account Owner user role. With Custom User Roles access to th...

Frontline Copilot® Operator Chat Widgetは、安全で拡張性の高い効率的な方法で、ユーザーが問題から解決策まで迅速にナビゲートできるように設計されています。PDFや画像などのリッチメディアを含む、Tulip顧客の主要なデータリポジトリとして機能するTulipテーブルを活用することで、Operator Chat Widgetは、製品内の多様なデータソースから回答を抽出するスーパーパワーをユーザーに提供します。 {高さ="" 幅="800"}。 このウィ...

利用ページ Note Access to the Account Settings page is limited to users with the Account Owner user role. With Custom User Roles access to the settings page can be added to other user roles. Frontline Copilot®...

目的 TranslateActionは強力ですが、シンプルです。このトリガーアクションは翻訳されたテキストを返します。ソース言語は、提供されたテキストに基づいて自動的に検出されます。 使用例 現代の製造業は、国や言語を超えて行われています。それは、ユーザーが最も快適な言語に準拠しており、可能な限り最高の洞察を促進するために重要です。 使用例には次のようなものがあります：***不具合報告とともに追加されるメモを1つのターゲット言語に統一する。 ユーザーは基本的な問題の説明を母国語...

画像からテキストを抽出 トリガアクションは、クエリに基づいて画像からテキストを抽出します。別の言い方をすると、"クエリベースのOCR（光学式文字認識）"または "画像からテキストを抽出する "です。 トリガは常に、画像に実際に存在するテキストのみを返します。トリガーは、画像に追加情報や解釈を加えることはありません。このため、物理的な世界からデジタルの世界へデータを転送するのに非常に強力です。 使用例 **外部ベンダーからの注文書からデータを取り込む。**サプライヤーの請求書か...

:::(Info) (オープンベータ）フロントライン・コパイロットのトリガーアクションは現在オープンベータ中です。ベータ版への参加に興味がある方は copilot@tulip.co ::::::(Warning) (ベータ版に関する免責事項) Tulipが提供するベータ版の使用は任意であり、ご自身の責任で行ってください。ベータ版は未テスト/未検証の性質上、「現状のまま」、「利用可能な限り」、無保証で提供されます。 これは、サービス利用規約またはMSAに基づくTulipのいかなる保証、補償、お...

Deprecation Warning The classify trigger action is being deprecated, and may not be available in Tulip versions later than r277. Beta Disclaimer Use of Beta Versions offered by...

目的 Speech-to-text Inputウィジェット は、他のすべての入力と一緒に動作し、ユーザーがTulipアプリケーションにデータを入力できるようにします。多くの製造環境では、キーボードベースの入力は実用的でないか、単に遅すぎると考えられています。Speech-to-textウィジェットを使用すると、ユーザーは見ている問題を説明することができ、それは自動的に書き取られます。 {高さ="" 幅=""｝ 使用例 他の Frontline Copilot™ トリガーアクションと...

目的 Chat with Tablesは、業務データの調査を効率化するとともに、ダッシュボードやアプリなどで使用できる有用なビジュアライゼーションをすばやく収集できるようにする機能です。 テーブル付きチャットの使用 有効にすると、TulipテーブルのリボンにCopilotアイコンが表示されます。このアイコンを選択すると、チャットエクスペリエンスが開きます。このエージェントは、あなたのTulipテーブルを調査することができます。 {高さ="" 幅="" }。 テーブルとのチ...

イントロダクション 大規模言語モデル（LLM）を活用し、外部のAIサービスと対話するFrontline Copilot®のような高度な機能を使用する場合は特に、データプライバシー、セキュリティ、およびガバナンスに関するお客様の懸念を理解し、対処することが最も重要です。この文書に記載されている質問は、データの取り扱いと保護方法に関する顧客からの潜在的な問い合わせを反映したものです。これらの質問に透明性をもって回答することで、信頼を築き、規制へのコンプライアンスを確保し、責任を持って顧客データ...