チューリップ・ビジョン・インテグレーション

外部OCRサービスでVisionのスナップショット機能を使う 外部のコンピュータビジョンサービスAPIに画像をキャプチャして送信します。 :::(Warning) (注）Visionでこれを行うことができますが、CoPilotを使用する方法もあります。CoPilotとOCRについて詳しくは こちらを ご覧ください： 概要 Visionのスナップショット機能は、Tulipコネクタや外部のOCRサービスと組み合わせて使用することができます。この記事では、Visionカメラで撮影...

Tulip VisionでAzure CustomVision.aiを使用することは、ワークステーションやそれ以上のものにビジュアルインスペクションを実装する簡単なノーコードの方法です。 この記事では、Microsoft AzureのCustomVision.aiサービスをTulipで視覚検査に使用する方法を紹介します。CustomVision.aiサービスは、視覚認識タスク用の機械学習モデルを簡単に作成するためのものです。Tulipを使えば、CustomVision.aiが提供する機...

Lookout for Visionによる欠陥検出 Tulip VisionとAWS Lookout for Visionによる自動欠陥目視検査の導入 目視検査は、生産品質を維持するための重要な要素ですが、人的な検査リソースのコストが高いため、無駄を省きながら実施することは困難です。また、手作業による目視検査は、非常に繰り返しが多く、視覚的にも難しい作業です。 カメラと機械学習による自動外観検査は、この状況を一変させる。機械学習に基づく外観検査アルゴリズムは、時間と精度の両面で...

カスタムモデルによる視覚分類 Visionのカスタムモデルを使用して、エッジで検査と検証を行うためのリアルタイム視覚分類を行う方法 自動外観検査は、製造現場において非常に強力なツールです。組み立て工程で高い品質保証を維持するだけでなく、ハンドリング時間を短縮し、全体的な歩留まりを向上させるために使用できます。Tulip Visionでは、カスタムモデルを使用して自動外観検査を実行できます。カスタムモデルは、Tulip Visionがエッジ上でリアルタイムに実行する機械学習モデルです...