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アナリティクスコンテキストペインのフィールド一覧
アナリティクス エディターで選択可能なすべてのフィールドのガイド。
以下は、Analyticsで選択可能なすべてのフィールドの説明です。
集約関数
で示される集約関数は、より複雑な分析のために式で使用することもできます。
式
全体的な式エディタとは別に、この式エディタは集計関数に使用でき、通常Y軸で有用である。
例完成数から不良部品の合計パーセンテージを求める。
完了数* のカウント
選択された基準で、指定されたアプリまたはアプリで正常に実行されたすべての完了の合計。基準が設定されていない場合、これは完了の合計数を返します。
完了の割合
指定した条件に一致する完了の割合。
パーセント Where True
指定した条件が True である頻度。多くの場合、これはブール値の「合格/不合格」変数を使って FPY をチェックするのに適している。
偽の割合
与えられた基準がFalseである頻度。Percent Where Trueの逆数。Percent Where FalseとPercent Where Trueを足すと100%になる。
Count Where True
指定された条件に一致するCompletionの総カウントを返します。
Count Where False
False : 指定された条件に一致するデータポイントの合計数を返します。
Average* 数値の平均を返します。
Variable 数値の平均を返します。
中央値
数値の中央値を返します。
合計
変数の合計を表示します。より複雑な条件付き合計文の場合は、式エディタの関数としてSUM()
を使用できます。
最小値
Minimum*関数は、指定された変数またはテーブルレコードフィールドの過去の最小値を返します。
最大値
Maximum*関数は、指定された変数またはテーブルレコードフィールドの最大履歴値を返します。
モード
Mode関数は、指定された変数またはテーブルレコードフィールドの最頻値を返します。
標準偏差
StandardDeviation関数は、X軸で分類された変数または式の標準偏差を返します。
95パーセンタイル
95th Percentile関数は、数値データセットの95パーセンタイルを返します。この値は、値の95%がこの数値以下であることを意味します。
第5パーセンタイル
5th Percentile関数は、数値データセットの5パーセンタイルを返します。この値は、数値の5%のみがこの数値以下であることを意味します。
比率
Ratio関数は、ある数値変数または式と別の数値変数の比を返します。この関数は2つの数値変数(または式)を取り込み、1つ目を分子、2つ目を分母として扱います。
比の補数
ratioと似ているが、任意の型の2つの条件を取り込む。これらの条件は、一方の変数またはフィールドが与えられた条件と等しいときに設定される。また、数値変数や式の場合もある。これも第1引数を分子、第2引数を分母とする。
フィールド
フィールドは、X軸として、または分析における比較対象として使用するのが最適です。フィールドについては、こちらの記事で詳しく説明しています。
:::(Info) (注意) このデータのすべてがテーブル・データの分析で利用できるわけではありません。ソートで使用する各フィールドは、分析で利用できるようにテーブルの列に追加する必要があります:
ユーザー
アプリを完了したログインユーザー。
バッジID
Userと似ていますが、名前の代わりに割り当てられたBadge IDが表示されます。
ステーション
アプリが完了した駅。
開始時間
アプリが完了に向けて作業を開始した時刻。
終了時刻
アプリが完了した時間。
週
アプリの完了を完了した週でグループ化します。週ごとの集計を見るのに便利です。
月
アプリの完了を月ごとにグループ化します。
年
アプリの完了を年ごとにグループ化します。
シフトタイプ
勤務シフトタイプでデータを分類します。エンタープライズアカウントにのみ適用されます。
シフト期間
シフトタイプの期間を表示または分類します。エンタープライズアカウントにのみ適用されます。
勤務日
勤務予定日であるかどうかで分類します。エンタープライズアカウントにのみ適用されます。
曜日
完了データを曜日で分類します。これは一致する曜日を集計します。たとえば、All Time の範囲を指定すると、分析ではすべての月曜日の値がスタックされます。
時間帯
完了データを時間帯別に分類します。曜日と同様に集計されます。
時間
すべてのデータを完了した時間ごとに集計します。このフィールドは、すべての履歴データを時間別に表示します。
プロセスサイクル時間
アプリ完了の全体的な実行時間を表示します。
アプリ
データがどのアプリから来たかを分類します。複数のアプリからのデータを分析する場合にのみ適用されます。
アプリバージョン
完了を作成するために実行されたアプリのバージョンでアプリデータをグループ化します。
テーブルレコード
ここでは、分析でアプリ内で使用される任意のテーブル フィールドを選択できます。詳細については、テーブル分析の記事を参照してください。
アプリ変数
ターゲットアプリ内で使用されるすべてのアプリ変数のリストは、ここで見つけることができます。
アプリのステップ
アプリ内の全ステップが、ステップに費やされたサイクルタイムの形で、ここにリストされます。
例1: 指定されたステップに費やされた平均時間を見つける。
例2: プロセスサイクル時間から望ましくないステップ時間をフィルタリングします。
アプリフォーム
アプリケーション・フォームのステップ内で使用されるすべてのフィールドのリストを提供します。
これには署名フォームが含まれます。これは、署名フォーム・ステップ内の署名ウィジェットのラベルに基づいて命名されます。このフィールドを "X軸 "として使用することで、例えば署名フォーム経由で署名したすべてのオペレーターを表示することができます。
機能
関数は、使用する場所によって若干異なります。X軸、Y軸、または Compare By フィールドで使用する場合、変数と式の項目が若干異なる場合があります。以下では、それぞれの関数がどのような働きをするのかについて概説する。
等価
変数またはテーブルレコードフィールドまたは式と、指定された状態または値との等価性をチェックする。
等しくない
Variable または Table Record Field または式が、指定された状態または値と等価でないことをチェックします。
空白
指定された変数が空白である補完をチェックします。
空白でない
指定された変数に値がある補完をチェックします。
Not
Not は別の関数を使うための修飾子として働きます。与えられた関数の逆数が満たされる補完をチェックします。
And
And は、複数の Function をチェックできるようにするもうひとつの修飾子で、両方のステートメントが満たされる補完を返します。
Or
Orは3番目の修飾子で、複数の関数をチェックすることができ、それらのいずれかが満たされる補完を返します。
より大きい
数値が指定された値または式より大きいかどうかをチェックします。
大なり小なり
数値が指定された値または式より大きいか等しいかを調べます。
より小さい
数値が指定された値または式より小さいかどうかを確認します。
以下
数値が指定された値または式以下であるかどうかをチェックします。
直近N営業日以内
過去 N 営業日の完了をチェックします。Schedules (Enterprise Accounts) で定義されていない限り、営業日はデフォルトで設定されます。
式
Expression では、Expression Editor を使用してカスタム式を記述できます。詳細については、AnalyticsのExpression Editorの使用方法を参照してください。
ビン
数値をビンで区切ることができます。これにより、最小値と最大値の範囲を選択して、任意の数のバケツでヒストグラムを作成できます。
リンクフィールド
最初の変数またはテーブル レコード フィールドのデータを返します。その場合、2 番目に指定された変数が返されます。
長さ
X軸では、変数の長さを桁数でグループ化します。Y軸では、指定された長さを確認するために集計関数と一緒に使用できます。
で始まる
変数またはテーブル レコード フィールドが指定された値で始まるかどうかをチェックします。
終了
Variable または Table Record Field が指定された値で終わるかどうかをチェックします。
含む
変数またはテーブルレコードフィールドが指定された値を含むかどうかをチェックします。
正確
変数またはテーブルレコードフィールドが、指定された値と完全に一致するかどうかをチェックします。
正確ではありません
VariableまたはTable Record Fieldが、指定された値と完全に一致しないことをチェックします。
すべてを含む
まだリリースされていません。変数の内容が指定された値のどこかに一致するかをチェックします。
例 - 変数値 'ABCDE' は 'BCD' のすべてを含む。
すべてを含まない
まだリリースされていない。変数の内容が、指定された値のどこにも一致しないことをチェックする。
詳細情報
これらの関数をよりよく理解するには、サンプルデータで遊んでみてください。各インスタンスのTulip Terminalアプリには、使用するサンプルデータがあります。分析のデータをテストするには、必ず分析を「すべての時間」にフィルタリングしてください。
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