Che cos'è un livello di previsione?
  • 05 Jan 2024
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Che cos'è un livello di previsione?


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Livello di previsione

Imparare a usare il livello di previsione in Tulip Analytics

Il livello Previsione nel costruttore di Analytics di Tulip fornisce previsioni immediate per i dati delle serie temporali. Il livello utilizza l'apprendimento automatico per valutare i dati esistenti nell'analisi e prevedere e visualizzare il probabile sviluppo futuro di tali dati.

Configurazione

Prerequisiti

Come descritto nell'articolo Introduzione ai livelli dei grafici, i livelli sono disponibili per configurazioni specifiche del grafico. Nel caso del livello Previsione, questi sono i seguenti:

  • Fonte dei dati: Tabella Tulipano
  • Modello: Un'operazione
  • Vista: Grafico a linee
  • Asse x: Serie temporale, raggruppata per giorno
  • Asse y: Valore numerico (Numero, Intero, Intervallo)

Una volta che la configurazione del grafico soddisfa questi requisiti, il livello di previsione sarà disponibile nel pannello Livelli del grafico. Questo può essere aperto facendo clic sul pulsante Livelli grafico nell'angolo in alto a destra dell'Editor di analisi.

Configurazione

Per attivare il livello di previsione, fare clic sulla levetta accanto a "Previsione" nel pannello laterale dei livelli. Si apriranno le impostazioni del livello in cui è possibile impostare quanto segue:

  • Strategia di previsione - Si veda la sezione "Scegliere la giusta strategia di previsione" qui di seguito.
  • Periodo di previsione - Il numero di giorni da visualizzare come previsione.

Dopo un breve calcolo, la previsione verrà mostrata nella visualizzazione. Questa include una linea tratteggiata che visualizza i valori previsti della previsione e un corridoio blu che mostra l'intervallo di confidenza del 95%. Quest'ultimo significa che l'algoritmo è sicuro al 95% che i valori rientreranno in questo corridoio.

Scegliere la giusta strategia di previsione

Sono disponibili tre strategie di previsione. La scelta di quella giusta per il caso d'uso può migliorare la qualità della previsione.

  • Illimitata: Utilizzare questa strategia se i dati numerici che si stanno visualizzando possono teoricamente raggiungere qualsiasi valore.

  • Positivo: Utilizzare questa strategia di previsione per i dati numerici che non possono essere negativi, come il conteggio dei pezzi o dei difetti.

  • Intervallo: Usare questa strategia di previsione quando il valore numerico è vincolato in modo specifico, come ad esempio una misura di minuti all'ora, in cui i dati devono essere compresi tra 0 e 60.

    • Selezionando la strategia 'Intervallo', viene richiesto di inserire i limiti superiore e inferiore prima di visualizzare la previsione.

Ulteriori letture


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