シンプルなOEEダッシュボード

::: (info) () アプリをダウンロードするには、以下をご覧ください：ライブラリ:::共通データ・モデルを使用して、与えられたステーション・セットの可用性、パフォーマンス、品質を計算する

目的

(ログの)ステーション・アクティビティ・テーブルを使用して、このダッシュボード・ステップは、運用メトリックスを理解するためのクリーンでシンプルな方法を提供します。

セットアップ

セットアップでは、このダッシュボードは（ログ）ステーション・アクティビティ・テーブルをすでに入力していると仮定します。いくつかのライブラリ・アプリがこの標準テーブルを使用しています。以下はその例です： *Performance Visibility Scorecard*Centralized Performance Visibility Scorecard*Hourly Production Scorecard* など。

計算と仮定

稼働率

稼働率とは、ステーションがスケジュールされている、またはオンになっている合計時間と比較して、 稼働している時間の割合として定義されます。

High-level expression used in the dashboard below:
$Availability = \frac{Time:\ status\ =\ 'RUNNING'}{Time: status \neq \ 'OFF' }$

ダッシュボードでは、以下の式が使用されます： ``` round( (link( sumfiltered( interval_to_seconds(@(Log) Station Activity History Duration ), @(Log) Station Activity History Status = 'RUNNING'), 0) / (sum(interval_to_seconds(@(Log) Station Activity History Duration )))

• link( sumfiltered( interval_to_seconds(@(Log) Station Activity History Duration ), @(Log) Station Activity History Status = 'OFF'), 0)) * 100, 1) ````.* 100, 1) ```

パフォーマンス

パフォーマンスとは、ある時間間隔で製造された製品の目標数に対する、製造された製品の割合のことである。

以下のダッシュボードで使用される上位式： $Performance = \frac{All Products Made (Good or bad)}{Target number of products to make}$

ダッシュボードでは以下の式を使用する： ``` round((link( sum( @(Log) Station Activity History Actual ), 0) + link(sum(@(Log) Station Activity History Defects ), 0)))

/ link(sum(@(Log) Station Activity History Target ), 0)) * 100, 1) ```.

品質

品質とは、製造された全製品と比較して、品質チェックに合格した製品の割合と定義される。

以下のダッシュボードで使用される上位式： $Quality = \frac{Good Products Made}{All Products Made}$.

ダッシュボードでは、以下の式を使用する：round((sum(@(Log) Station Activity History Actual)) / (sum(@(Log) Station Activity History Actual))/ (sum(@(Log) Station Activity History Defects )+ sum(@(ログ) ステーション活動履歴実績 )))* 100, 1)

「OEE

通常、OEE (Overall Equipment Effectiveness)は非常に機械中心の見方です。OEEは、Availability * Performance * Qualityです。

OEE (Overall Equipment Effectiveness)*=AvailabilityPerformanceQuality$*である。

ダッシュボードでは、3つの式を1つの式にまとめる

アプリの構造と仮定

分析には、以下の前提条件が含まれる：

日付フィルタリング

アナリティクスは "All Time "でフィルタリングされていますが、これは以下のスクリーンショットで簡単に変更できます：

分析レベルで追加のフィルタリングを適用することもできます。

フィルター

一方、アナリティクスを分析レベルでフィルタリングするのではなく、アプリごとに異なるフィルタリングを行いたい場合もあるでしょう。ここで各ステップにフィルターを追加できます。アナリティクスをフィルタリングするステップの例もあります：

計算

可用性については、実行時間はステータスがRUNNINGの場合の時間として計算され、ステータスがOFFの場合の時間は含まれません。これは、特定の実装に基づいて変更する必要がある場合があります。

テーブルの使用

Station Activity Historyテーブル**（ログ**）は、すべての分析に使用されます。一意の識別子は次のとおりです：aKzvoscgHCyd2CRu3_DEFAULTこのテーブルは、生産管理ソリューションに関連するいくつかのライブラリ・アプリで使用できます。