パフォーマンス可視化の使用例

あなたが中堅企業の工場長だとしよう。様々な品目を生産する複数の生産業務があり、会社はうまくいっているが、改善すべき点があることをあなたは知っている。スクラップ率が高い、不良品が多い、どの生産部門が最も効率的に時間を活用しているのかわからない。何が起きているのかを理解し、どのように改善策を講じることができるかを理解するためには、生産におけるパフォーマンスのさまざまな領域を可視化する必要があります。

パフォーマンスの可視性とは、生産に関する基本的な事実をリアルタイムで追跡する能力である。これには、ワークセンターの品質、納期、生産性に関する情報を収集するアプリケーションが含まれる。このユースケースから収集された情報は、多くの場合、定義された対象に対して設定された目標やゴールに対して測定される。ユースケースとしてのパフォーマンスの可視性は、まず、オペレーション内のさまざまなタイプのパフォーマンス・データを包含する。このデータは、時間当たり部品数/シフト/オペレータ、オンタイム・オーダー、スクラップ率、品質、OEE、FPY、またはスループットなどのKPIを反映する必要があります。パフォーマンスの可視性のもう1つの部分は、分析、ダッシュボード、またはその他のツールを使用してデータを可視化することです。生産データを可視化することで、ライン、ステーション、マシン、またはオペレーターが、目標値または過去の平均値に対してどの程度うまく機能しているかを測定する方法が提供される。このデータを収集することは、パフォーマンスの低い資産に対策を講じ、目標を達成するために領域を修正するために極めて重要です。パフォーマンスの可視化を成功裏に実施することで、人件費、スクラップ、コスト、サイクルタイムなどの懸念に対処し、ROIを向上させることができます。

パフォーマンスの可視化は、オペレーションの複数の部分に適用でき、Tulipのさまざまな機能を使用できますが、アナリティクスでデータを可視化することは、意思決定に情報を提供し、問題を解決し、改善の機会を明らかにするための洞察を得るために不可欠な部分です。リアルタイムのパフォーマンス・データを過去のデータと比較することで、根本的な原因を理解し、改善の優先順位を決めることができます。

影響と要件

セル/ライン/マシンが生産目標を達成しているかどうか把握しているか * 品質（オペレーターレベルまで）を追跡しているか * 作業指示がリアルタイムでどこにあるか把握しているか * すべてのラインとアセンブリのサイクルタイムを追跡できるか * 月ごとの目標達成にどれだけ近づいているか把握しているか * データを見ることで、目標を達成するために必要な情報を得ることができる。

データを見ることで、なぜ問題や不一致が存在するのかを把握し、軌道修正のために迅速に対応することができます。企業は、改善の優先順位と開始位置を決定することで、業績データを通じて成果を上げることができます。Tulipは、企業が特定のニーズに合わせて独自のアプローチを定義できるようにする一方で、組織全体でこのプロセスを標準化し、拡張する方法も提供します。パフォーマンスの可視化のユースケースは基本的な情報の収集を優先するため、さまざまな製造タイプや業種に適しています。特に大量生産では、データが精緻化され、時間の経過とともに粒度が細かくなるため、パフォーマンスの可視化から特にメリットが得られます。少量生産の場合も、ユーザーが獲得価値に重点を置かず、リアルタイムのデータに重点を置くことで恩恵を受ける。

Tulipにおける理想的なMVPアプローチは、アプリが複雑になるにつれて、リソースのニーズに応じてユースケースごとに分割されるべきである。ペルソナごとに異なるアプリを作成することで、業務分野ごとに関連する情報だけを利用できるようになる。ダッシュボードからのデータを活用することで、次のような企業のKPIを知ることができます。

パフォーマンスの可視化には、専門的なスキルやTulipの使用経験は必要ありません。データの収集が完了すれば、分析機能は簡単に実装できます。この可視性を構築する前に最も重要なことは、洞察を深めたい分野を特定することです。測定が必要な対象（ステーション、マシン、個人、ワークセンターなど）を定義し、測定単位（週単位の生産高、稼働率など）を決定することから始める。規制産業の場合は、データを収集するために、オペレーターの入力をより精査する必要があるかもしれないことに留意してください。

始めるには

パフォーマンスの可視化には、データと可視化の2つが必要です。それ以外の機能は、対象とその測定に依存する。したがって、解決したい問題を定義するために、何に関心があるかを絞り込むことが極めて重要である。あなたのテーマに関する質問に役立つ機能を選びましょう。毎週または毎月取得される既存のデータから始めて、自由に利用できるようにすることもできる。コスト削減を目指すのか、収益拡大を目指すのかによって、展開や価値への道筋は変わってくる。以下のステップを踏んで、プロセスを確実な基礎からスタートさせましょう：

**1.測定対象を明確にする。測定対象は、より広い範囲から始め、必要に応じてより細かくする。**これには、 * ステーション * 機械 * 個人 * ワークセンター * 既存のKPIが含まれる。

**2.測定単位を決定する。**例えば： * 機械のダウンタイム率 * 個人の週単位の生産高 * 部品ID別の良品と不良品の比率

**3.最適な視覚化を決定する。**これは、単一の数値であっても、チャートであってもよい。

**4.展開し、データをモニターし、反復する。**プロセスの単純な部分に焦点を当てるために、主題と測定値を収集または改良する。常にシンプルに始めることを忘れないでください。

アプリのデプロイに成功し、その結果を最適化した後に初めて、他のシステムとの統合を検討すべきです。これには、アンドン・アラート、ブループリント・ダッシュボード、カンバン・システムなどがあります。また、TulipテーブルからPower BIにデータをインポートするなど、より多くのコンテキストを提供し、生産の他の領域に影響を与える意思決定に情報を提供するために、既存のデータやリアルタイムのイベントを構築し始めることができます。これはすぐに複雑になるので、簡単な測定から始めて、そこから成長させていきましょう。

Tulipリソース

パフォーマンスを可視化するアプリケーションを構築するためのTulipの機能について詳しく知りたい場合でも、Tulipの既成テンプレートを使用したい場合でも、Tulipを始めるのに役立つツールがあります。

ビデオ

• 生産管理とアラートの概要
• アナリティクスとダッシュボードの概要

ユニバーシティコース

• ダッシュボード構築のためのTulip
• データとテーブルの操作

ライブラリアプリ

• パフォーマンス可視化ターミナル
• 共有パフォーマンス可視化ターミナル
• 統合パフォーマンス可視化ターミナル
• パフォーマンス可視性ダッシュボード
• モバイル時間別生産スコアカード

機能例

• 欠陥報告機能例

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