複数変数」分析による品質検査チェックリストの分析方法

品質検査チェックリストを「複数の変数」で分析する方法

このガイドを利用して、品質検査でよくある失敗のポイントを分析してみましょう。

チューリップでは、「品質検査チェックリスト」は通常、画像と説明のある一連のステップ、そして「合格」と「不合格」のボタンで構成されています。

こんな感じ：

これは、個別のアプリで構成することもできるし、例えば作業指示アプリの最後にあるステップ・グループで構成することもできる。

いずれにせよ、オペレーターがこのデジタル検査を数日間使用すると、部品が検査に不合格になる一般的な理由がわかるようになります。

このデータがあれば、製品の設計を改善したり、不良部品の原因となっている製造工程の特定のステップを改善したりできるはずです。

このガイドでは、品質検査チェックリストの結果を折れ線グラフ形式で分析する方法を紹介します。

このガイドを使用する前に、「アプリの完了」という概念を理解してください。

アプリの構造化

品質検査チェックリストでは、品質検査の各ステップの結果を追跡するために、別の変数を使用することをお勧めします。そうすることで、各ステップを個別に追跡し、合否率を個別に可視化することができます。

上記の例では、オペレータが "Matches "ボタンを押したときに実行されるロジックは以下のようになります。

• "Data Manipulation" "Store" データを保存する：「静的値" "boolean" "yes" location："fan_check"
• 「ステップへ進む" "次へ"

Does Not Match "ボタンでは、同じロジックを使うことができますが、代わりに "boolean "の "no "を格納します。次に、オペレータを次のステップに送ったり、一連の手直しステップに送ったりすることができます。

各ステップで異なる変数を使って、このパターンを繰り返すことができます。以下は、部品が厚み測定ステップで不合格だった場合の結果の保存方法です。

• 「データ操作" "格納" データ："Static Value" "boolean" "no" location："thickness_measurement"
• 「ステップへ進む" "次へ"

最後に、各ステップの新しい変数ができるはずである。

分析の構造化

このデータで複数の種類の分析を作成することができる。このケースでは、どの品質チェックが最も頻繁に失敗するかを見たい。これは、製造プロセスにおける問題を突き止めるのに役立ちます。

これを達成するために、各ステップで追跡されているブーリアン変数を比較する必要があります。

選択したアプリで、アプリ・サマリー・ビューの "Analytics "タブをクリックし、"New Analysis "を選択します。

次に、"Compare Variables "分析を選択し、"Compare Boolean Variables "オプションを選択します：

コンテキスト・ペインに6つのオプションが表示されます：

ここでは、"X Axis" と "Y Axis" フィールドに注目します。

X Axis" フィールドをクリックして、アプリから品質検査に関係するすべてのブール変数を選択します。下の例では、3つの変数を選択します。

これらの変数のそれぞれが、棒グラフの別々の棒として表示されます。折れ線グラフに形式を変更するには、上部の "表示 "ドロップダウンを選択して、"折れ線グラフ "を選びます。

次にY軸を調整しましょう。Y軸 "フィールドを選択すると、2つのオプションが表示されます。

ここでは、引き続き「Percent Where True」を使用します。これは、各変数が「true」に設定されたアプリ完了のパーセンテージを表示します。パーセンテージが低い場合は、特定のチェックが品質検査テストにあまり合格していないことを意味します。

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