- 第一段階。
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- アプリケーションデザイン
- アプリケーション・エディター
- チューリップ・アプリ・エディター入門
- 新しいチューリップ・アプリの作成
- アプリのエディターとプレーヤーでキーボードショートカットを使う方法
- チューリップの多言語機能
- ステップ
- ウィジェット
- ウィジェットとは?
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- 埋め込みウィジェット
- ボタンウィジェット
- ウィジェットの設定方法
- ステップに入力ウィジェットを追加する
- インタラクティブ・テーブル・ウィジェットとは?
- Product Docs Template
- 動画を埋め込む方法
- アプリにアナリティクスを組み込む方法
- ファイルを扱う
- 単一または複数選択ウィジェットに動的に入力する
- チェックボックス・ウィジェットの使用方法
- バーコードウィジェットの追加方法
- ステップにグリッドウィジェットを追加する方法
- アプリ内やアプリ間でコンテンツをコピー/ペーストする方法
- ステップにゲージウィジェットを追加する方法
- カスタムウィジェットの概要
- 署名フォームの作成 ステップ
- 入力ウィジェットによるデータ検証
- 記録履歴ウィジェット概要
- フォーム・ステップの技術的詳細
- アプリに画像を追加する方法
- 電子署名ウィジェットの使用方法
- アプリでの数字の書式設定
- イネスコ
- トリガーとは何か?
- ステップ・レベル・トリガー
- アプリレベルのトリガー
- ウィジェット・トリガー
- アプリ移行ガイド
- タイマートリガー
- デバイストリガーを追加する方法
- 条件(If/Else文)でトリガーを追加する方法
- トリガーエディターのアクションとトランジションのリスト
- 最も一般的な誘因トップ10とは?
- トリガーからウィジェットの色を設定する方法
- メールの送り方
- SMS通知用チューリップ・ユーザーの設定方法
- トリガーからステップを印刷する方法
- アプリ・エディターでのエクスプレッション・エディターの使い方
- エクスプレッション・エディターの技術的詳細
- アプリ・エディターの表現一覧
- Datetime式の使用
- タイプキャスティング表現
- 配列とオブジェクトで式を使う
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- アプリを完成させる方法
- デバイスのカメラでバーコードとQRコードをスキャンする方法
- トリガーに正規表現を追加する方法
- チューリップのアプリでアプリ情報を使う
- トリガーを使用してコネクタ関数を呼び出す方法
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- 最初のマシンのセットアップ方法
- トリガーでマシン出力を使用する方法
- 最初のOPC UAデータソースを構築する方法
- 最初のMQTTコネクタを構築する方法
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- チューリップに接続するためにマシンを準備する方法
- マシン属性、ダウンタイムの理由、ステートの追加方法
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- オンプレムコネクタホストで実行するエッジデバイスの使用
- Edge MCを使用してOPC UAを実行する
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- マシンタイプの設定方法
- マシンの追加と設定方法
- 初めてのマシン・トリガーの作り方
- Tulipによるマシン監視アーキテクチャの推奨
- 規制産業
- 副操縦士は最前線にいる
- オートメーション
- 輸入における輸出
- アプリケーションの実行
- チューリップ・プレーヤーの使い方
- チューリップ・プレーヤーでアプリを実行する方法
- チューリップ・ウェブ・プレーヤーとチューリップ・プレーヤーのどちらを選ぶか
- 複数のチューリップ・アカウントを切り替える方法
- Apple iOS & iPadOSでのチューリップ・プレーヤーの使い方
- Tulipでサポートされている言語
- How to access your Tulip Player/Instance in an iFrame
- 異なるデバイス上でチューリップ・アプリケーションを実行する方法
- チューリップ・プレーヤーのトラブルシューティング方法
- チューリップ・プレーヤーの推奨デバイス
- チューリップ・プレーヤーの画面が真っ白になった場合の再起動方法
- アプリのデータをCSVにエクスポートする方法
- マネジメント
- Developers
- Connect to Software
- Connectors
- 生態系の統合に関するガイダンス
- アマゾン・ベッドロックとの統合
- AWSインテグレーション - Tulipの全テーブルを取得してS3に書き込む
- AWSインテグレーション - API GatewayとLambdaを介してAWSにデータを送信します。
- AWSインテグレーション - Tulipテーブルからデータを取得する
- AWS Integration - Fetch All Tulip Tables in Lambda Function
- チューリップ・テーブル・データをロードするためのグルーETLスクリプト例
- IoT Sitewiseの統合
- AWSによるリーンな日常管理
- Microsoft Azure機械学習統合
- マイクロソフト・ファブリックの統合
- ロックウェルFactoryTalk Optixの統合
- SnowflakeとFabricの統合 - TulipテーブルをSnowflakeに取り込む
- Connect to Hardare
- Edge Devices
- 対応機器
- チューリップで動作するプラグアンドプレイ機器のリスト
- デバイスドライバの作成とサポート
- チューリップのデバイスドライバサポート
- バーコードスキャナのセットアップ方法
- シリアルドライバーの使用
- ZebraプリンタとTulipを統合する方法
- Zebraネットワークプリンタドライバの使用
- Zebra GK シリーズラベルプリンタドライバの使用
- USB Bobe Boxドライバの使用
- コグネックス In-Sight 2000 ドライバの使用方法
- コグネックスとチューリップの設定方法
- MTセブンエクセレンスPHメータードライバーの使用方法
- 汎用ADCドライバーの使用
- オメガHH806温度計ドライバの使用法
- デジタルキャリパードライバの使用
- 一般的なTS05 Bluetooth温度ガンの設定方法
- コグネックスDataMan TCPドライバの使用方法
- ミツトヨU-WAVEレシーバー for Windows Tulip Playerのセットアップ
- ブレックネル PS25 スケールドライバの使用法
- RFIDドライバーの使用
- Kolver EDU 2AE/TOP/E ドライバの使用方法
- USBフットペダルドライバーを使う
- トルクオープンプロトコルドライバの使用
- Dymo M10 USBスケールドライバーの使用方法
- コグネックス In-Sight ドライバの使用
- Telnetドライバの使用
- 汎用I/Oドライバの使用
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- インサイズ・マルチチャンネル・キャリパードライバの使用法
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- On-Prem Connector Host Version Support
- 既存のオンプレミスConnector Hostコンテナのログローテーションを有効にする
- Tulipによるマシン監視アーキテクチャの推奨
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- 例
- ワークステーション別の作業指示をリアルタイムで把握する方法
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- 最初のフロントライン・オペレーション・アプリケーションを計画するには
- 表で機械監査を追跡する方法
- 現場業務アプリで作業指示を自動化する方法
- 混在率の高い環境における製造アプリの活用法
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- テーブルを使った製品系譜の記録方法
- オウス社のスケールを追加し、出力を変数に保存する方法
- 作業完了時に在庫表から差し引く方法
- 作業指示書 "UIテンプレート "の使い方
- ユーザーフィールドでスキルマトリックスを作成する方法
- 部品表(BOM)の作成方法
- スプレッドシートをテーブルにインポートする方法
- テーブルを使って在庫を管理する方法
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- セールスフォース・コネクター
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- eLabNext コネクタ
- Acumatica ERPコネクタ
- CETECコネクター
- ページャーデューティ コネクター
- NiceLabelの統合
- Arasの統合の概要
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- バーコードスキャナのユニットテスト
- フットペダル単体テスト
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- 七宝コネクター
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- RFIDスキャナー・ユニットテスト
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- OpenAIコネクタ
- Googleカレンダー・コネクター
- チューリップAPIユニットテスト
- デュロPLMユニットテスト
- HiveMQユニットテスト
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- プログローブ・ユニット・テスト
- フィベトランの統合
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- グーグル・ジオコード・コネクター
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- チューリップとSlackを統合する方法
- ハイバイトインテリジェンスハブ ユニットテスト
- LandingAIユニットテスト
- LIFXユニットテスト(ワイヤレスライト)
- マイクロソフト・カレンダー・コネクター
- M365 Dynamics F&O コネクター
- マイクロソフト・アウトルック・コネクター
- Microsoft Teams コネクター
- Microsoft Graph APIとTulipをOauth2で接続する
- Microsoft Excel コネクタ
- NetSuite アプリとコネクタ
- OpenBOMコネクタ
- 計量器ユニットテスト
- InfluxDBコネクタ
- オーグリー・コネクター
- イラート・コネクター
- シェフラーオプティムコネクター
- MongoDBアトラスコネクタ
- MaintainXコネクタ
- Twilio コネクター
- SendGridコネクタ
- ソレイス・コネクター
- RealWearヘッドセット用Tulipアプリのデザイン方法
- オンシェイプ・コネクター
- カスタマイズ可能なウィジェット
- Job Planning/Scheduling Board
- タイムラインウィジェット
- jsonツリービューアウィジェット
- かんばんタスク管理ウィジェット
- バッジウィジェット
- 高度なタイマーウィジェット
- セグメントボタンカスタムウィジェット
- ダイナミックゲージカスタムウィジェット
- スナックバーウィジェット
- チェンジディテクター・ユニット・テスト
- ステータス・カラー・インジケータ ユニット・テスト
- 入力長チェック・ユニット・テスト
- 電卓カスタムウィジェット単体テスト
- 画像アノテーション・ウィジェット単体テスト
- リーン・ダッシュボード・ウィジェット
- ルーパー単体テスト
- ストップウォッチ・ユニット・テスト
- 数値入力ユニットテスト
- ナンバーパッド単体テスト
- ラジアルゲージ
- ステップ・バイ・ステップ メニュー ユニットテスト
- SVGウィジェット
- テキスト入力ユニットテスト
- ツールチップ ユニットテスト
- 作業指示 ケアポイント 単元テスト
- 電子署名ウィジェット単体テスト
- ZPLビューア単体テスト
- シンプルな折れ線グラフウィジェット
- 棚カスタムウィジェット
- スライダーウィジェット
- NFPAダイヤモンドカスタムウィジェット
- 合格 - 不合格 カスタムウィジェット
- よりシンプルなタイマーカスタムウィジェット
- Nymiプレゼンス統合ウィジェット
- オートメーション
機械からビジネス価値を引き出す第一歩は、機械の状態を理解することです。マシン・モニタリング・ターミナル・アプリケーションを使用して、マシンの状態を収集し、OEEの主要コンポーネントを追跡し、ビジネス価値を向上させます。
マシンキットの構成
このアプリケーションをマシンキットと共に使用する前に、まず分析を設定する必要があります。
すべての分析を編集用に開き、マシンパネルでマシンキットタイプが選択されていることを確認します。
セットアップ
このアプリケーションのセットアップは最小限です。このアプリケーションでは、インスタンスで構成されている任意のマシンを選択できます。
マシンタイプ
このアプリケーションには、マシンタイプの例が付属しています。マシン・キット・タイプは、チューリップ・マシン・モニタリング・サービスを利用するための基本的な出発点です。
このマシンには、さまざまなデータソースにマッピングできるMachine Current属性があります。この属性が10を超えると、マシンは稼動状態に設定され、10を下回るとマシンは停止状態に設定される。これらのしきい値は、Machine Type Triggersで調整できる。
仕組み
機械が選択されると、機械ターミナルは選択された機械のデータで自動的に更新される。このアプリケーションに付属している機械タイプを利用することも、独自のものを利用することもできます。
ダウンタイム追跡
機械がダウンタイム状態になると、その状態にダウンタイムの理由を割り当てることができ、根本原因をさらに可視化することができます。ダウンタイム理由の変更]をクリックすると、ダウンタイム理由の例をいくつか選択できます。どのダウンタイム理由を選んでも、現在のダウンタイム状態に理由が割り当てられます。
OEEトラッキング
総合的な設備効率(Overall Equipment Effiency)は3つの構成要素で成り立っています: 1.品質 2.パフォーマンス 3.稼働率
OEE = Quality * Performance * Availability$ である。
これらの各構成要素の定義については議論が多いが、このアプリではこれらの構成要素を広く受け入れられている定義で実装している:
品質
品質とは、総部品数に対する良品の比率である。要するに、これは良い部品の割合である。
良い部品の数}}{良い部品の総数}}=Quality$。
例えば
良い部品の数}}{100個の部品の数}} = 0.8$ 。
Machine Terminalアプリ内で、Parts madeと Defectsの下にあるAddボタンで総部品数と不良品数を追跡します。また、+ボタンと-ボタンで理想的な部品/HR値を設定できます。
パフォーマンス
Performanceは、理想的な稼働率に近づけるための機会を特定するコンポーネントである。
過去1時間の生産個数}}{理想ランレートで1時間の生産個数}} = Performance$.
例:当社のCNCマシンが理想的に稼働している場合、1時間に45個の部品を生産できるが、最後の1時間では32個しか生産していない。
この場合、$frac{text{32}}{text{45}} = .711$ となる。
Machine Terminalアプリケーションでは、上記のAddボタンで生産個数を追跡し、Parts / HR+と-ボタンで理想的な稼働率(1時間あたり)を設定します。
稼働率
アベイラビリティは、利用可能な時間に対する資産の稼働時間を追跡するコンポーネントです。Machine Terminalアプリケーションでは24時間稼働を想定していますが、お客様の施設では異なる場合があります。
稼働時間}}{Time Spent Running}}{Text{Total Time}} = 稼働率$。
可用性は、Tulip Machine Monitoringによって自動的に追跡されます。稼働」状態は稼働時間として追跡され、「停止」状態はダウンタイムとして追跡されます。
また、アプリケーションの上部では、3つのOEEパラメータを個別に表示したり、まとめて表示したりすることもできます。
分析
アプリリボンのアナリティクスアイコンまたはフッターのボタンを選択すると、時間ごとのOEEロギングとともに、各ダウンタイムの詳細な履歴を見ることができます。
注意事項
ハイライトされたセクションには、追加されたメモが表示されます。これは、シフト変更時などに重要な情報を伝えるのに便利です。メモを追加したい場合は、メモを追加ボタンをクリックするだけで、メモを追加できるページが表示されます。
さらに読む
このアプリケーションは、機械モニタリングの出発点に過ぎません。より深く知りたい方は、他の資料もご覧ください!