数字分析による一次通過歩留まりの計算方法

数値分析で一次通過歩留まりを計算する方法

チューリップにおける一次パス歩留まりの計算方法です。

一次通過歩留まりは次のように定義されます：

(工程を正常に通過したユニット数)

/

(その工程に入ったユニット数）

日次、週次、月次など、複数の期間で計算できます。これは、プロセスの品質を測定するための最も一般的な指標の1つです。

この短いガイドは、アプリでファーストパス歩留まりを計算する方法を決めるのに役立ちます。Tulip内でこのメトリクスを計算する方法は複数ありますが、このガイドではその一例を示します。

このガイドを使用する前に、「アプリの完了」の概念に慣れておく必要があります。

アプリの構造化

アナリティクス・ビルダーを見る前に、アプリ自体でトラッキングされるデータを調べる必要があります。

あなたのアプリには、すべてのステップに「不具合報告」ボタンがあるとしましょう。このように：

そして不具合報告フォームはこのようになります：

上記の例では、"その欠陥は修理可能か？"という質問に対する答えがイエスであれば、その部品は手直しが必要です。もしそうでなければ、その部品は廃棄されるべきです。

オペレータがこのステップで "Submit "を押すと、"defect_type "という変数を更新し、その部品が "scrap "であったか "rework "であったかを示す必要があります。

これがそのトリガーアクションです：

次に、オペレータが、リワークやスクラップを報告した後、"Submit "ボタンを押したときに、"App completion "をトリガーすべきかどうかを決めなければなりません。

これはプロセスによって異なります。もしオペレータが問題を記録した後、すぐに手直しを始めるのであれば、アプリは完了させるべきではありません。しかし、その部品を他の部署に送ったり、単独で修理しなければならない場合は、アプリの完了を登録すべきです。

ほとんどの場合、その部品が廃棄される場合は、申請完了が登録されるべきです。

いずれにせよ、一次歩留まりの計算式は以下のようになる：

(部品がスクラップでもなく、手直しでもない場合のアプリ完了数）

/

(アプリ完了の総数）

以下はその分析の作成方法です。

ファーストパス歩留まり分析の作成

アプリで変数を設定したら、Analytics Builderで新しいNumber分析を作成できます。

選択したアプリで、アプリサマリービューの「Analytics」タブをクリックし、「New Analysis」を選択します。

次に、テンプレートのリストから「Single Number」分析を選択します。

その後、画面左側のコンテキスト・ペインに4つのフィールドのリストが表示されます：

ここでは、"Number" フィールドに注目します。ここで分数を作成する必要があります。Number "フィールドを選択し、Y軸の隣にある "Change "を選択する。

集計関数」を選択し、リストから「Percent Where True」を選択する。

ここで、変数 "defect_type "が空白である完了のパーセンテージを見る必要があります。なぜなら、オペレータが "Complete "ボタンを押す前に、スクラップまたは手戻りがログに記録されたときのみ、その値を持つからです。

変数または関数を選択 "をクリックして、"App variables "を選択し、次に "defect_type "変数を選択します。

最後に、オレンジ色の "Equals "テキストをクリックし、"Is Blank "を選択して、この変数が空白であったすべてのアプリの完了を検索します。

結果のパーセンテージが、このプロセスの最初のパスの歩留まりとなります。

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