MENU
    Mi az az előrejelzési réteg?
    • 05 Jan 2024
    • 1 Elolvasandó perc
    • Közreműködők

    Mi az az előrejelzési réteg?


    Cikk összefoglaló

    Előrejelzési réteg

    Ismerje meg, hogyan használja az előrejelzési réteget a Tulip Analyticsben

    A Tulip Analytics Builder előrejelzési rétege kész előrejelzést biztosít idősoros adatokhoz. A réteg gépi tanulást használ az elemzésben meglévő adatok értékelésére, hogy megjósolja és megjelenítse az adatok valószínű jövőbeni alakulását.

    Konfiguráció

    Előfeltételek

    A Bevezetés a diagramrétegekbe című cikkben leírtak szerint a rétegek meghatározott diagramkonfigurációkhoz állnak rendelkezésre. Az Előrejelzési réteg esetében ezek a következők:

    • Adatforrás: Tulipán táblázat
    • Sablon: Egy művelet
    • Nézet: Táblázat: Vonaldiagram
    • x-tengely: Idősorok, napok szerint csoportosítva
    • y-tengely: Numerikus érték (szám, egész szám, intervallum)

    Amint egy diagramkonfiguráció megfelel ezeknek a követelményeknek, az Előrejelzési réteg elérhetővé válik a Chart Layers panelen. Ez az Analytics-szerkesztő jobb felső sarkában található Chart Layers gombra kattintva nyitható meg.

    A beállítása

    Az előrejelzési réteg engedélyezéséhez kattintson az "Előrejelzés" melletti kapcsolóra a Rétegek oldalsó panelen. Ez megnyitja a réteg beállításait, amelyben a következőket lehet beállítani:

    • Előrejelzési stratégia - lásd alább a "Megfelelő előrejelzési stratégia kiválasztása" című részt.
    • Előrejelzési időszak - Az előrejelzésként megjelenítendő napok száma.

    Egy rövid számítás után az előrejelzés megjelenik a vizualizációban. Ez egy szaggatott vonalat tartalmaz, amely az előrejelzés várható értékeit vizualizálja, valamint egy kék folyosót, amely a 95%-os konfidenciaintervallumot mutatja. Ez utóbbi azt jelenti, hogy az algoritmus 95%-ban biztos abban, hogy az értékek ebbe a folyosóba esnek.

    A megfelelő előrejelzési stratégia kiválasztása

    Három előrejelzési stratégia áll rendelkezésre. A felhasználási esetnek megfelelő kiválasztása javíthatja az előrejelzés minőségét.

    • Korlátlan: Ezt a stratégiát akkor használja, ha a megjelenítendő numerikus adatok elméletileg bármilyen értéket elérhetnek.

    • Pozitív: Ezt az előrejelzési stratégiát olyan numerikus adatokhoz használja, amelyek nem lehetnek negatívak, például alkatrészszám vagy hibaszám.

    • Intervallum: Ezt az előrejelzési stratégiát akkor használja, ha a numerikus értéket meghatározott módon korlátozzák, például az óránkénti percek mérése esetén, ahol az adatnak 0 és 60 között kell lennie.

      • Az "Intervallum" stratégia kiválasztása az előrejelzés megjelenítése előtt a felső és alsó határértékek bevitelére szólítja fel.

    További információ


    Hasznos volt ez a cikk?