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- 新しいチューリップ・アプリの作成
- アプリのエディターとプレーヤーでキーボードショートカットを使う方法
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- エクスプレッション・エディターの技術的詳細
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- マシンの追加と設定方法
- 初めてのマシン・トリガーの作り方
- Tulipによるマシン監視アーキテクチャの推奨
- 規制産業
- 副操縦士は最前線にいる
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- 輸入における輸出
- アプリケーションの実行
- チューリップ・プレーヤーの使い方
- チューリップ・プレーヤーでアプリを実行する方法
- チューリップ・ウェブ・プレーヤーとチューリップ・プレーヤーのどちらを選ぶか
- 複数のチューリップ・アカウントを切り替える方法
- Apple iOS & iPadOSでのチューリップ・プレーヤーの使い方
- Tulipでサポートされている言語
- How to access your Tulip Player/Instance in an iFrame
- 異なるデバイス上でチューリップ・アプリケーションを実行する方法
- チューリップ・プレーヤーのトラブルシューティング方法
- チューリップ・プレーヤーの推奨デバイス
- チューリップ・プレーヤーの画面が真っ白になった場合の再起動方法
- アプリのデータをCSVにエクスポートする方法
- マネジメント
- Developers
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- Connectors
- 生態系の統合に関するガイダンス
- アマゾン・ベッドロックとの統合
- AWSインテグレーション - Tulipの全テーブルを取得してS3に書き込む
- AWSインテグレーション - API GatewayとLambdaを介してAWSにデータを送信します。
- AWSインテグレーション - Tulipテーブルからデータを取得する
- AWS Integration - Fetch All Tulip Tables in Lambda Function
- チューリップ・テーブル・データをロードするためのグルーETLスクリプト例
- IoT Sitewiseの統合
- AWSによるリーンな日常管理
- Microsoft Azure機械学習統合
- マイクロソフト・ファブリックの統合
- ロックウェルFactoryTalk Optixの統合
- SnowflakeとFabricの統合 - TulipテーブルをSnowflakeに取り込む
- Connect to Hardare
- Edge Devices
- 対応機器
- チューリップで動作するプラグアンドプレイ機器のリスト
- デバイスドライバの作成とサポート
- チューリップのデバイスドライバサポート
- バーコードスキャナのセットアップ方法
- シリアルドライバーの使用
- ZebraプリンタとTulipを統合する方法
- Zebraネットワークプリンタドライバの使用
- Zebra GK シリーズラベルプリンタドライバの使用
- USB Bobe Boxドライバの使用
- コグネックス In-Sight 2000 ドライバの使用方法
- コグネックスとチューリップの設定方法
- MTセブンエクセレンスPHメータードライバーの使用方法
- 汎用ADCドライバーの使用
- オメガHH806温度計ドライバの使用法
- デジタルキャリパードライバの使用
- 一般的なTS05 Bluetooth温度ガンの設定方法
- コグネックスDataMan TCPドライバの使用方法
- ミツトヨU-WAVEレシーバー for Windows Tulip Playerのセットアップ
- ブレックネル PS25 スケールドライバの使用法
- RFIDドライバーの使用
- Kolver EDU 2AE/TOP/E ドライバの使用方法
- USBフットペダルドライバーを使う
- トルクオープンプロトコルドライバの使用
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- コグネックス In-Sight ドライバの使用
- Telnetドライバの使用
- 汎用I/Oドライバの使用
- コルバートルクコントローラーの設定方法
- インサイズ・マルチチャンネル・キャリパードライバの使用法
- Dymo S50 USBスケールドライバーの使用方法
- Zebra Android DataWedgeの設定
- ミツトヨデジタルキャリパとミツトヨU-waveドライバの併用
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- ITインフラ
- チューリップITウェルカムガイド
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- チューリップ ITセキュリティガイド
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- 既存のオンプレミスConnector Hostコンテナのログローテーションを有効にする
- Tulipによるマシン監視アーキテクチャの推奨
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- AWS GovCloudでのチューリップの展開
- WindowsでTulip Playerを使用してプロキシサーバーを使用する方法
- オンプレミス・コネクタ・ホストの概要
- チューリップ・クラウド導入のためのネットワーク要件
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- チューリップのサイバーセキュリティ方針とインフラについて教えてください。
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- チューリップ・パートナー・ポータルの使い方
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- デジタルトランスフォーメーションに向けて
- Use Cases by Solution
- 例
- ワークステーション別の作業指示をリアルタイムで把握する方法
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- 最初のフロントライン・オペレーション・アプリケーションを計画するには
- 表で機械監査を追跡する方法
- 現場業務アプリで作業指示を自動化する方法
- 混在率の高い環境における製造アプリの活用法
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- 📄 障害トレーサビリティ
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- 製薬部門向けMESシステム
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- プラネウス単体テスト
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- プレーナスコネクター
- Veeva コネクタ
- インキット・コネクター
- MRPeasy コネクタ
- オラクルFusionコネクタ
- LabVantage コネクタとユニットテスト
- グーグル・チャット・コネクター
- セールスフォース・コネクター
- リトマス概要
- eMaintコネクタ
- eLabNext コネクタ
- Acumatica ERPコネクタ
- CETECコネクター
- ページャーデューティ コネクター
- NiceLabelの統合
- Arasの統合の概要
- SDAの統合
- ナイミ・バンド ユニットテスト
- アリーナ・インテグレーション
- バーコードスキャナのユニットテスト
- フットペダル単体テスト
- RealWearヘッドセットでTulipを使い始める
- エアテーブル用コネクター
- 七宝コネクター
- バーテンダーの統合
- SAP S/4 HANA Cloud Connector
- RFIDスキャナー・ユニットテスト
- Jiraコネクタ
- ゼブラ・ラベル・プリンター・ユニット・テスト
- Google翻訳コネクタ
- MSFT Power Automate
- OpenAIコネクタ
- Googleカレンダー・コネクター
- チューリップAPIユニットテスト
- デュロPLMユニットテスト
- HiveMQユニットテスト
- NetSuiteとの統合
- コグネックス ユニットテスト
- PowerBIデスクトップ統合
- プログローブ・ユニット・テスト
- フィベトランの統合
- ParticleIOの統合
- グーグル・ドライブ・コネクター
- スノーフレーク・コネクター
- SAP SuccessFactorsコネクタ
- ZeroKey Integration
- グーグル・ジオコード・コネクター
- Googleシートコネクター
- チューリップとSlackを統合する方法
- ハイバイトインテリジェンスハブ ユニットテスト
- LandingAIユニットテスト
- LIFXユニットテスト(ワイヤレスライト)
- マイクロソフト・カレンダー・コネクター
- M365 Dynamics F&O コネクター
- マイクロソフト・アウトルック・コネクター
- Microsoft Teams コネクター
- Microsoft Graph APIとTulipをOauth2で接続する
- Microsoft Excel コネクタ
- NetSuite アプリとコネクタ
- OpenBOMコネクタ
- 計量器ユニットテスト
- InfluxDBコネクタ
- オーグリー・コネクター
- イラート・コネクター
- シェフラーオプティムコネクター
- MongoDBアトラスコネクタ
- MaintainXコネクタ
- Twilio コネクター
- SendGridコネクタ
- ソレイス・コネクター
- RealWearヘッドセット用Tulipアプリのデザイン方法
- オンシェイプ・コネクター
- カスタマイズ可能なウィジェット
- Job Planning/Scheduling Board
- タイムラインウィジェット
- jsonツリービューアウィジェット
- かんばんタスク管理ウィジェット
- バッジウィジェット
- 高度なタイマーウィジェット
- セグメントボタンカスタムウィジェット
- ダイナミックゲージカスタムウィジェット
- スナックバーウィジェット
- チェンジディテクター・ユニット・テスト
- ステータス・カラー・インジケータ ユニット・テスト
- 入力長チェック・ユニット・テスト
- 電卓カスタムウィジェット単体テスト
- 画像アノテーション・ウィジェット単体テスト
- リーン・ダッシュボード・ウィジェット
- ルーパー単体テスト
- ストップウォッチ・ユニット・テスト
- 数値入力ユニットテスト
- ナンバーパッド単体テスト
- ラジアルゲージ
- ステップ・バイ・ステップ メニュー ユニットテスト
- SVGウィジェット
- テキスト入力ユニットテスト
- ツールチップ ユニットテスト
- 作業指示 ケアポイント 単元テスト
- 電子署名ウィジェット単体テスト
- ZPLビューア単体テスト
- シンプルな折れ線グラフウィジェット
- 棚カスタムウィジェット
- スライダーウィジェット
- NFPAダイヤモンドカスタムウィジェット
- 合格 - 不合格 カスタムウィジェット
- よりシンプルなタイマーカスタムウィジェット
- Nymiプレゼンス統合ウィジェット
- オートメーション
画像からテキストを抽出トリガアクションは、クエリに基づいて画像からテキストを抽出します。別の言い方をすると、"クエリベースのOCR(光学式文字認識)"または "画像からテキストを抽出する "です。
トリガは常に、画像に実際に存在するテキストのみを返します。トリガーは、画像に追加情報や解釈を加えることはありません。このため、物理的な世界からデジタルの世界へデータを転送するのに非常に強力です。
使用例
- **外部ベンダーからの注文書からデータを取り込む。**サプライヤーの請求書からWMSに14文字の注文書番号を手作業で転送する必要はありません。シンプルなアプリと「画像からテキストを抽出」を組み合わせれば、このデータを数秒で取り込むことができます。
- **紙のフォームをデジタル化。**既存の紙伝票に含まれるデータは、チューリップのアプリでアクセスできれば、さらに価値が高まります。「画像からテキストを抽出」アクションは、物理的な世界とデジタルの世界を橋渡しする優れたメカニズムです。
- **オペレーターにとって外国語のテキストを確実に扱うことができます。**製造業の世界はグローバルです。"画像からテキストを抽出 "と "翻訳 "トリガーアクションを組み合わせることで、オペレータにスーパーパワーを与え、紙ベースの情報をオペレータが行動できるものに変えることができます。
トリガー例
モバイルアプリを使って製品のラベルを撮影し、バッチ番号を取得する。
画像 | トリガー | 結果 |
---|---|---|
image.png{高さ="" 幅="400"}。 | image.png高さ="" 幅="400"} {height=" | 11EP8F4WA58CCX |
画像からの値抽出
入力と出力
トリガー・アクションには、2つの入力(Input ImageとQuery)と1つの出力(Extracted Text)があります。
入力入力画像
テキストを抽出する画像。カメラ入力ウィジェット、Tulip Vision、または外部システムから取得できます。
サポートされるデータ型 | |
---|---|
入力 | 画像URL |
入力:クエリ
これは、画像またはドキュメントからテキストを抽出するために使用されるクエリです。
クエリのベストプラクティス:* 可能な限り、文書に記載されている単語を使用します。これは、頭字語や略語(SN、ID、SSN、Lot No.など)に特に役立ちます。テキスト抽出トリガーアクションは、データ/文書トリガーアクションからの質問に答えるよりも複雑なクエリをサポートします。 * 例偉大な入力:「サプライヤーは誰ですか? * 例悪い入力:「情報の場所を指定することも役立つ(例:「底にある参照番号は?)
サポートされるデータ型 | |
---|---|
入力 | テキスト |
出力抽出テキスト
クエリに基づいて画像から抽出されたテキストです。
サポートされるデータ型 | |
---|---|
出力 | テキスト |
画像/ドキュメントからの値の抽出
Extracting values from documents is a relatively slow operation. We limit documents to 10 pages to limit execution time.
画像/ドキュメントから値を抽出は、画像から値を抽出と同様に動作しますが、質問の配列をサポートします。これは、画像から値を抽出するトリガーアクションを実行するよりもかなりパフォーマンスが高くなります。
入力入力画像/ドキュメント
これはテキストを抽出する画像です。カメラ入力ウィジェット、Tulip Vision、または外部システムから取得できます。ファイルの場合は、静的に設定するか、ファイル入力ウィジェットで入力するか、テーブルに保存されているファイルを参照します。
サポートされるデータ型 | |
---|---|
入力 | 画像URL |
入力クエリ
画像からテキストを抽出するためのクエリー。テキスト値の配列/リストである必要があります。
サポートされるデータ型 | |
---|---|
入力 | テキストリスト |
出力抽出テキスト
クエリに基づいて画像から抽出されたテキストです。
サポートされるデータ型 | |
---|---|
出力 | オブジェクト配列。各要素は "Question "属性と "Answer "属性を持ちます。 |
画像/ドキュメントからすべてのテキストを抽出
場合によっては、抽出値トリガーアクションのkey:valueパラダイムは、ユースケースにとって意味がありません。画像からすべてのデータを読み取ることで、copilot で対処できる問題の柔軟性がほぼ無限に広がります。「すべてのテキストを抽出" トリガーアクションは、このような柔軟性を提供します。
{高さ ="" 幅 =""}
入力入力画像/ドキュメント
テキストを抽出する画像です。カメラ入力ウィジェット、Tulip Vision、または外部システムから取得できます。ファイルの場合は、静的に設定するか、ファイル入力ウィジェットで入力するか、テーブルに保存されているファイルを参照します。
サポートされるデータ型 | |
---|---|
入力 | 画像URLまたはファイルURL |
出力抽出テキスト
これは、それぞれの画像またはドキュメントで見つかったすべてのテキストです。Documents はデータの配列を返し、各項目は提供されたドキュメントの1ページのテキストを表します。
サポートされるデータ型 | |
---|---|
出力 | (画像の場合) テキスト。(ドキュメントの場合) テキストリスト |
エッジの場合
入力画像やクエリが提供されていない
入力画像やクエリがトリガーアクションに提供されていない場合、アプリは以下のシステムエラーを表示します*。*
入力画像やクエリ入力に値が割り当てられていません。クエリには空の文字列が割り当てられています。
クエリの結果がない
クエリの結果が見つからない場合、トリガアクションは空のテキストを返します。
制限
The following languages are the only languages supported for documents where values are being extracted: English, Spanish, Italian, Portuguese, French, German.
:::現在、"画像からテキストを抽出 "トリガーには以下の制限があります。これらの制限はインスタンスレベルで追跡されます。これらの制限を超えた場合、「画像からテキストを抽出」トリガーアクションは失敗します。