O que é uma camada de previsão?

Camada de previsão

Saiba como usar a camada de previsão no Tulip Analytics

A camada de previsão no Analytics Builder da Tulip fornece previsão pronta para uso para dados de séries temporais. A camada usa o aprendizado de máquina para avaliar os dados existentes em sua análise para prever e visualizar um provável desenvolvimento futuro desses dados.

Configuração

Pré-requisitos

Conforme descrito no artigo sobre Introdução às camadas de gráfico, as camadas estão disponíveis para configurações específicas de gráfico. No caso da camada de previsão, são as seguintes:

• Fonte de dados: Tabela Tulipa
• Modelo: Uma operação
• Visualização: Gráfico de linhas
• Eixo x: Série temporal, agrupada por dia
• Eixo y: Valor numérico (Número, Inteiro, Intervalo)

Quando uma configuração de gráfico estiver atendendo a esses requisitos, a Camada de previsão estará disponível no painel Camadas de gráfico. Ele pode ser aberto clicando no botão Chart Layers (Camadas de gráfico) no canto superior direito do Analytics Editor.

Configuração

Para ativar a camada de previsão, clique no botão de alternância ao lado de "Forecast" (Previsão) no painel lateral Layers (Camadas). Isso abrirá as configurações de camada nas quais o seguinte pode ser definido:

• Forecast Strategy (Estratégia de previsão) - Consulte "Choosing the Right Forecast Strategy" (Escolhendo a estratégia de previsão correta) abaixo
• Período de previsão - O número de dias a ser mostrado como uma previsão

Após um breve cálculo, a previsão será mostrada na visualização. Isso inclui uma linha tracejada que visualiza os valores esperados da previsão e um corredor azul que mostra o intervalo de confiança de 95%. O último significa que o algoritmo tem 95% de certeza de que os valores ficarão dentro desse corredor.

Escolha da estratégia de previsão correta

Há três estratégias de previsão disponíveis. Selecionar a correta para seu caso de uso pode melhorar a qualidade da previsão.

• Ilimitada: Use essa estratégia se os dados numéricos que estiver visualizando puderem, teoricamente, atingir qualquer valor.

• Positivo: Use essa estratégia de previsão para dados numéricos que não podem ser negativos, como contagem de peças ou de defeitos.

• Intervalo: Use essa estratégia de previsão quando o valor numérico for restrito de uma forma específica, como uma medição de minutos por hora, em que os dados devem estar entre 0 e 60.

  • A seleção da estratégia "Intervalo" solicita que você insira os limites superior e inferior antes de a previsão ser exibida.

Leitura adicional

• O que é um gráfico de controle?
• Introdução às camadas de gráficos