- 第一段階。
- 建物
- アプリケーションデザイン
- アプリケーション・エディター
- チューリップ・アプリ・エディター入門
- 新しいチューリップ・アプリの作成
- アプリのエディターとプレーヤーでキーボードショートカットを使う方法
- チューリップの多言語機能
- ステップ
- ウィジェット
- ウィジェットとは?
- 入力ウィジェット
- 埋め込みウィジェット
- ボタンウィジェット
- ウィジェットの設定方法
- ステップに入力ウィジェットを追加する
- インタラクティブ・テーブル・ウィジェットとは?
- Product Docs Template
- 動画を埋め込む方法
- アプリにアナリティクスを組み込む方法
- ファイルを扱う
- 単一または複数選択ウィジェットに動的に入力する
- チェックボックス・ウィジェットの使用方法
- バーコードウィジェットの追加方法
- ステップにグリッドウィジェットを追加する方法
- アプリ内やアプリ間でコンテンツをコピー/ペーストする方法
- ステップにゲージウィジェットを追加する方法
- カスタムウィジェットの概要
- 署名フォームの作成 ステップ
- 入力ウィジェットによるデータ検証
- 記録履歴ウィジェット概要
- フォーム・ステップの技術的詳細
- アプリに画像を追加する方法
- 電子署名ウィジェットの使用方法
- アプリでの数字の書式設定
- イネスコ
- トリガーとは何か?
- ステップ・レベル・トリガー
- アプリレベルのトリガー
- ウィジェット・トリガー
- アプリ移行ガイド
- タイマートリガー
- デバイストリガーを追加する方法
- 条件(If/Else文)でトリガーを追加する方法
- トリガーエディターのアクションとトランジションのリスト
- 最も一般的な誘因トップ10とは?
- トリガーからウィジェットの色を設定する方法
- メールの送り方
- SMS通知用チューリップ・ユーザーの設定方法
- トリガーからステップを印刷する方法
- アプリ・エディターでのエクスプレッション・エディターの使い方
- エクスプレッション・エディターの技術的詳細
- アプリ・エディターの表現一覧
- Datetime式の使用
- タイプキャスティング表現
- 配列とオブジェクトで式を使う
- トリガーで時間を扱う
- サポートされているカスタム日付形式
- アプリを完成させる方法
- デバイスのカメラでバーコードとQRコードをスキャンする方法
- トリガーに正規表現を追加する方法
- チューリップのアプリでアプリ情報を使う
- トリガーを使用してコネクタ関数を呼び出す方法
- 可変
- 問題解決
- ダティ(ヒンドゥー教の女神)。
- コネクタ
- 分析
- 分析とは何か?
- アナリティクス・ビルダー入門
- 新しい分析の作成方法
- ディスプレイの種類
- テンプレートの種類
- ユニバーサルテンプレートの使用方法
- アナリティクスの数値フォーマット
- チャートレイヤー入門
- 管理図とは何か?
- 管理図のアラート
- アプリにアナリティクスを組み込む方法
- 複数のアプリからデータを分析する方法
- アナリティクス・エディターでマシンデータを使用する
- 日付の範囲を理解する
- アナリティクス コンテキスト ペインのフィールド一覧
- アナリティクス・エディターでのエクスプレッション・エディターの使い方
- エクスプレッション・エディターの技術的詳細
- アナリティクス・エディターの表現一覧
- アプリ解析の修正方法
- フォーキャスト・レイヤーとは?
- 分析例
- ショップ・フロア・ダッシュボードの作り方
- 分析またはダッシュボードを共有する方法
- ダッシュボードの作成方法
- ビジョン
- 機器モニタリング
- マシン・モニタリング入門
- 最初のマシンのセットアップ方法
- トリガーでマシン出力を使用する方法
- 最初のOPC UAデータソースを構築する方法
- 最初のMQTTコネクタを構築する方法
- アプリにマシンウィジェットを追加する方法
- チューリップに接続するためにマシンを準備する方法
- マシン属性、ダウンタイムの理由、ステートの追加方法
- OPC UA/MQTTプロトコルを使用したマシン属性への書き込み 新機能
- オンプレムコネクタホストで実行するエッジデバイスの使用
- Edge MCを使用してOPC UAを実行する
- 機械属性APIの使用方法
- マシンタイプの設定方法
- マシンの追加と設定方法
- 初めてのマシン・トリガーの作り方
- Tulipによるマシン監視アーキテクチャの推奨
- 規制産業
- 副操縦士は最前線にいる
- オートメーション
- 輸入における輸出
- アプリケーションの実行
- チューリップ・プレーヤーの使い方
- チューリップ・プレーヤーでアプリを実行する方法
- チューリップ・ウェブ・プレーヤーとチューリップ・プレーヤーのどちらを選ぶか
- 複数のチューリップ・アカウントを切り替える方法
- Apple iOS & iPadOSでのチューリップ・プレーヤーの使い方
- Tulipでサポートされている言語
- How to access your Tulip Player/Instance in an iFrame
- 異なるデバイス上でチューリップ・アプリケーションを実行する方法
- チューリップ・プレーヤーのトラブルシューティング方法
- チューリップ・プレーヤーの推奨デバイス
- チューリップ・プレーヤーの画面が真っ白になった場合の再起動方法
- アプリのデータをCSVにエクスポートする方法
- マネジメント
- Developers
- Connect to Software
- Connectors
- 生態系の統合に関するガイダンス
- アマゾン・ベッドロックとの統合
- AWSインテグレーション - Tulipの全テーブルを取得してS3に書き込む
- AWSインテグレーション - API GatewayとLambdaを介してAWSにデータを送信します。
- AWSインテグレーション - Tulipテーブルからデータを取得する
- AWS Integration - Fetch All Tulip Tables in Lambda Function
- チューリップ・テーブル・データをロードするためのグルーETLスクリプト例
- IoT Sitewiseの統合
- AWSによるリーンな日常管理
- Microsoft Azure機械学習統合
- マイクロソフト・ファブリックの統合
- ロックウェルFactoryTalk Optixの統合
- SnowflakeとFabricの統合 - TulipテーブルをSnowflakeに取り込む
- Connect to Hardare
- Edge Devices
- 対応機器
- チューリップで動作するプラグアンドプレイ機器のリスト
- デバイスドライバの作成とサポート
- チューリップのデバイスドライバサポート
- バーコードスキャナのセットアップ方法
- シリアルドライバーの使用
- ZebraプリンタとTulipを統合する方法
- Zebraネットワークプリンタドライバの使用
- Zebra GK シリーズラベルプリンタドライバの使用
- USB Bobe Boxドライバの使用
- コグネックス In-Sight 2000 ドライバの使用方法
- コグネックスとチューリップの設定方法
- MTセブンエクセレンスPHメータードライバーの使用方法
- 汎用ADCドライバーの使用
- オメガHH806温度計ドライバの使用法
- デジタルキャリパードライバの使用
- 一般的なTS05 Bluetooth温度ガンの設定方法
- コグネックスDataMan TCPドライバの使用方法
- ミツトヨU-WAVEレシーバー for Windows Tulip Playerのセットアップ
- ブレックネル PS25 スケールドライバの使用法
- RFIDドライバーの使用
- Kolver EDU 2AE/TOP/E ドライバの使用方法
- USBフットペダルドライバーを使う
- トルクオープンプロトコルドライバの使用
- Dymo M10 USBスケールドライバーの使用方法
- コグネックス In-Sight ドライバの使用
- Telnetドライバの使用
- 汎用I/Oドライバの使用
- コルバートルクコントローラーの設定方法
- インサイズ・マルチチャンネル・キャリパードライバの使用法
- Dymo S50 USBスケールドライバーの使用方法
- Zebra Android DataWedgeの設定
- ミツトヨデジタルキャリパとミツトヨU-waveドライバの併用
- Troubleshoot
- ノド・ロッソ
- 再利用可能なコンポーネントの作成
- APIを使う
- Connect to Software
- 技術文書およびIT文書
- メンテナンス・イベント・スケジュール
- チューリップのサポートを受けるには
- ITインフラ
- チューリップITウェルカムガイド
- IP許可リストの設定
- チューリップのセキュリティ・オプションの概要
- チューリップ ITセキュリティガイド
- チューリップ・コネクタ・ホストの紹介
- On-Prem Connector Host Version Support
- 既存のオンプレミスConnector Hostコンテナのログローテーションを有効にする
- Tulipによるマシン監視アーキテクチャの推奨
- チューリップ・オンプレミス仮想マシンの詳細
- チューリップ・プラットフォームのコンポーネントとネットワーク図
- AWS GovCloudでのチューリップの展開
- WindowsでTulip Playerを使用してプロキシサーバーを使用する方法
- オンプレミス・コネクタ・ホストの概要
- チューリップ・クラウド導入のためのネットワーク要件
- チューリップW-9フォーム
- チューリップのサイバーセキュリティ方針とインフラについて教えてください。
- LDAP/SAML/SSO
- チューリップ・パートナー・ポータルの使い方
- ガイド
- デジタルトランスフォーメーションに向けて
- Use Cases by Solution
- 例
- ワークステーション別の作業指示をリアルタイムで把握する方法
- 5S監査アプリのチュートリアル
- 自動不合格レポートアプリの作り方
- 最初のフロントライン・オペレーション・アプリケーションを計画するには
- 表で機械監査を追跡する方法
- 現場業務アプリで作業指示を自動化する方法
- 混在率の高い環境における製造アプリの活用法
- デジタル作業指示アプリの作り方
- テーブルを使った製品系譜の記録方法
- オウス社のスケールを追加し、出力を変数に保存する方法
- 作業完了時に在庫表から差し引く方法
- 作業指示書 "UIテンプレート "の使い方
- ユーザーフィールドでスキルマトリックスを作成する方法
- 部品表(BOM)の作成方法
- スプレッドシートをテーブルにインポートする方法
- テーブルを使って在庫を管理する方法
- ユーザーフィールドを使って複数のアプリ間で動的データを受け渡す方法
- "ルーティング・アプリ "を作って複数のアプリ間をナビゲートする方法
- 📄 注文追跡
- 📄 障害トレーサビリティ
- 図書館
- チューリップ・ライブラリーの利用
- Laboratory Operation App Suite
- 図書館コレクション
- ライブラリーアプリ
- 教科書の例
- アプリケーション・ソリューション
- CMMSアプリケーションパッケージ
- Zerokey solutions
- 結果の可視性
- 物品委託電子申告(eBR)申請書類一式
- PCGによるCAPA Lite
- 5 なぜAIで根本原因を探るのか
- AIによるシンプルな欠陥報告
- ビジネス・ケース・ビルダー
- シフト・スターター・ミーティング
- カンバン・アプリ・スイート
- シンプルなOEEダッシュボード
- アリーナBOMソリューション
- 設備管理アプリ・スイート
- 簡単なチェックリスト
- チェックリスト管理スイート
- 紙芝居アプリ・スイート
- カイゼン・ファネル
- 勤怠管理シンプル・ソリューション
- 紙芝居品質監査
- パック&シップ・ライブラリー・アプリケーション
- CAPAマネジメント
- モバイルカメラアプリ
- OEE計算機
- 時間当たり生産スコアカード
- 素材のバックフラッシュ
- 品質イベント・ダッシュボード
- 一次パス収量申請
- ピック・トゥ・ライト
- トレーニング・ソリューション
- デジタル・システム・インベントリー
- ビジョンによる位置追跡
- デジタル・システム・アクセス管理
- 資材管理
- ツール&アセット・マネージャー
- 質の高いイベント管理
- ブレークビームセンサー付きステップ前進
- デジタルストップウォッチ
- 監査チェックリスト
- カタナERPアプリ
- ハイレベル・ベースライン評価
- BOM管理
- 安全インシデント・マネージャー
- 紙芝居カード管理
- リーンダッシュボード
- 5S結果レーダー(スパイダー)チャートウィジェット
- 5Sチェックリスト
- モバイル・プロダクション・スコアカード
- モバイルデザインテンプレート
- プロセス・エンジニアリング(モバイル)
- メンテナンス・オーダーの実行
- マシン・スタートアップ・チェックリストの例
- 応募方法
- コンポスタブルMES
- 製薬部門向けMESシステム
- コネクターとユニットテスト
- プラネウス単体テスト
- COPA-DATA Connector
- プレーナスコネクター
- Veeva コネクタ
- インキット・コネクター
- MRPeasy コネクタ
- オラクルFusionコネクタ
- LabVantage コネクタとユニットテスト
- グーグル・チャット・コネクター
- セールスフォース・コネクター
- リトマス概要
- eMaintコネクタ
- eLabNext コネクタ
- Acumatica ERPコネクタ
- CETECコネクター
- ページャーデューティ コネクター
- NiceLabelの統合
- Arasの統合の概要
- SDAの統合
- ナイミ・バンド ユニットテスト
- アリーナ・インテグレーション
- バーコードスキャナのユニットテスト
- フットペダル単体テスト
- RealWearヘッドセットでTulipを使い始める
- エアテーブル用コネクター
- 七宝コネクター
- バーテンダーの統合
- SAP S/4 HANA Cloud Connector
- RFIDスキャナー・ユニットテスト
- Jiraコネクタ
- ゼブラ・ラベル・プリンター・ユニット・テスト
- Google翻訳コネクタ
- MSFT Power Automate
- OpenAIコネクタ
- Googleカレンダー・コネクター
- チューリップAPIユニットテスト
- デュロPLMユニットテスト
- HiveMQユニットテスト
- NetSuiteとの統合
- コグネックス ユニットテスト
- PowerBIデスクトップ統合
- プログローブ・ユニット・テスト
- フィベトランの統合
- ParticleIOの統合
- グーグル・ドライブ・コネクター
- スノーフレーク・コネクター
- SAP SuccessFactorsコネクタ
- ZeroKey Integration
- グーグル・ジオコード・コネクター
- Googleシートコネクター
- チューリップとSlackを統合する方法
- ハイバイトインテリジェンスハブ ユニットテスト
- LandingAIユニットテスト
- LIFXユニットテスト(ワイヤレスライト)
- マイクロソフト・カレンダー・コネクター
- M365 Dynamics F&O コネクター
- マイクロソフト・アウトルック・コネクター
- Microsoft Teams コネクター
- Microsoft Graph APIとTulipをOauth2で接続する
- Microsoft Excel コネクタ
- NetSuite アプリとコネクタ
- OpenBOMコネクタ
- 計量器ユニットテスト
- InfluxDBコネクタ
- オーグリー・コネクター
- イラート・コネクター
- シェフラーオプティムコネクター
- MongoDBアトラスコネクタ
- MaintainXコネクタ
- Twilio コネクター
- SendGridコネクタ
- ソレイス・コネクター
- RealWearヘッドセット用Tulipアプリのデザイン方法
- オンシェイプ・コネクター
- カスタマイズ可能なウィジェット
- Job Planning/Scheduling Board
- タイムラインウィジェット
- jsonツリービューアウィジェット
- かんばんタスク管理ウィジェット
- バッジウィジェット
- 高度なタイマーウィジェット
- セグメントボタンカスタムウィジェット
- ダイナミックゲージカスタムウィジェット
- スナックバーウィジェット
- チェンジディテクター・ユニット・テスト
- ステータス・カラー・インジケータ ユニット・テスト
- 入力長チェック・ユニット・テスト
- 電卓カスタムウィジェット単体テスト
- 画像アノテーション・ウィジェット単体テスト
- リーン・ダッシュボード・ウィジェット
- ルーパー単体テスト
- ストップウォッチ・ユニット・テスト
- 数値入力ユニットテスト
- ナンバーパッド単体テスト
- ラジアルゲージ
- ステップ・バイ・ステップ メニュー ユニットテスト
- SVGウィジェット
- テキスト入力ユニットテスト
- ツールチップ ユニットテスト
- 作業指示 ケアポイント 単元テスト
- 電子署名ウィジェット単体テスト
- ZPLビューア単体テスト
- シンプルな折れ線グラフウィジェット
- 棚カスタムウィジェット
- スライダーウィジェット
- NFPAダイヤモンドカスタムウィジェット
- 合格 - 不合格 カスタムウィジェット
- よりシンプルなタイマーカスタムウィジェット
- Nymiプレゼンス統合ウィジェット
- オートメーション
あなたが、トレーサビリティのために完全な系図記録を提供する必要がある規制産業の生産管理者だと想像してみてください。オペレーターは手作業でプロセスデータを書くことに時間を費やしており、間違った測定値、下手な手書き文字、記入忘れなどのミスが発生する可能性が高くなります。このようなミスは、組織全体にダメージを与えかねないコンプライアンス上の問題につながります。プロセス・アプリのデジタル・ソリューションを導入し、標準化されたフォーマットでデータを取得することで、一般的な不一致をなくします。別のトレーサビリティ・アプリでは、データを並べ替えたりフィルタリングしたりして、プロセス改善を促進する傾向を見つけることができます。このソリューションにより、時間が節約され、エラーが発生しやすい手入力が回避され、顧客や品質保証のための明確で追跡可能なデータが作成されます。
系図とトレーサビリティにより、製造施設はas-built-configurationのコンテキストを確認することができます。ディスクリート製造の場合、これにはサブアセンブリや最終アセンブリを構成する部品番号、シリアル番号、シリアル化されていない部品や原材料のロット番号などが含まれます。このユースケースでは、構築プロセス中に取得されたすべてのデータを、メタデータ(誰が、いつ、何を行ったか、確認事項)と共にレビュー用に保存する。
このユースケースの主な目標は以下の2つである。最終顧客や監査人が利用可能な、業界準拠の系譜記録をキャプチャする 製造業ではコンプライアンスが規制の対象であるため、これは業務に不可欠な要素です。必要な基準を満たしながら、労力を最小限に抑えるデジタルソリューションで、完全な監査証跡を作成することができます。
- 前方または後方へのトレーサビリティを可能にする生産から出荷までの製品のデジタル・トレーサビリティは、説明責任を生み出します。下図は、デジタル・トレーサビリティが生産工程におけるさまざまなシナリオにどのようなメリットをもたらすかを示しています:
Scenario | Digital traceability benefit |
---|---|
Standard work:アプリのメタデータ(完成度)は、作業者情報、日付、選択された値を含むデータを自動的に保存します。 |
影響と要件
デジタルと従来の系図手法は同じ結果をもたらしますが、デジタルソリューションはより簡単で自動的なトレーサビリティを提供します。現在、プロセスで生産追跡アプリを使用している場合、系図のための重要なデータをすでに取得しています。デジタルソリューションは、各ロットの関連データを収集し、必要なときにデータを表示することで、完全な履歴を提供します。
系図の主な目標は、次のような方法でコンプライアンスに対処することです。 *コンプライアンスのコストを削減する 自動化されたデータ収集により、データの取り扱いと分析を行い、人的ミスを制限する *プロセスを簡素化し、トレーサビリティを実現する デジタルストレージにより、データを必要な人がすぐに利用できるようにする *プロセスの改善を可能にする データトレンドを利用し、問題が発生したときの特定と、その結果として改善すべき主要分野を特定する
データの可用性は、これらの目標を達成するための重要な要素である。情報の検索、フィルタリング、共有が簡単に行え、通常の紙のプロセスよりもミスが少なくなります。ペルソナによって、品質レビューや業務傾向の把握など、必要とするデータは異なる。
さらなる利点として、コンプライアンスは製品の品質向上にもつながります。これには、品質逸脱の影響を受けた仕掛品の迅速な特定と手直しが含まれる。製品品質は以下を達成することができる: *顧客満足度の向上顧客の期待に応え、リピートビジネスを構築し、顧客市場で良い評判を確立する *収益性の向上 ROIと全体的な収益を増加させるとともに、欠陥によるサービスコストを減少させる *リスクの低減 欠陥製品に起因する挫折や潜在的な罰金を回避する。
系図はすべての産業に関連し、規制された産業では必須である。このユースケースは、特定のオペレーションに応じて、複雑度は低/中程度です。例えば、マルチレベルのバッチ処理には追加の設定が必要ですが、シンプルな個別アセンブリではアプリと1対1の関係になり、データ収集が容易になります。最小限のセットアップでは、基本的なアプリの構築と、テーブルと完了レコードによるデータ収集が必要です。
始め方
デジタル系図の主な構成要素は2つある: 1.データの収集2.データを一箇所で見る
このユースケースでどのようなものかを理解するために、この2つを見ていきましょう。
データの収集
テーブルとコンプリートメントを組み合わせて、製品データとプロセスデータを保存する。
テーブル
系図は複数のプロセスで収集されたデータで構成されるため、拡張性のあるテーブル構造を確立する必要があります。スケーラブルなテーブル構造: * デジタルツインモデルに従う(物理的な場所/製造現場を反映したテーブル) * 物理的なもの(例:在庫アイテム、設備・資産)または業務上の成果物(例:不具合イベント、作業指示)を表すテーブルを持つ * マスターデータ(業務外で作成されたデータ)または完了レコード(アプリケーションのメタデータ)からの重複データを保存しない
アプリ・アーキテクチャでは、テーブル構造が各アプリを互いに接続するものです。下の図では、アプリ(青い四角)がすべて直接つながっていないことに気づくだろう。テーブル(緑の菱形)は、プロダクションを通じて作業指示情報を移動させます。
この図では、作業指示は Work Orders テーブルに格納されます。最初の組み立てステーションは、作業指示情報を使用して作業を開始します。各ステーションは、ユニットに関連するデータをユニット・テーブルに格納します。Unitsテーブル(下の例)には、各ユニットに関する情報があります。これらのレコードは、トレーサビリティ・アプリや、品質検査、梱包・出荷などの他のアプリで使用できます。
このアーキテクチャーにより、データはStations間で正確であり、複数の場所に存在することはありません。系図のために収集されたデータは様々なプロセスアプリから来るので、トリガーが適切なテーブルのテーブルレコードに書き込み、更新することを確認してください。 テーブル構造は大規模である必要はありません。Tulip Common Data Modelを出発点として、特定のニーズに合わせて調整することができます。
補完
Completionは不変のアプリメタデータを保存しますが、Variable値を保存するトリガーを設定することもできます。この情報は、アプリのセッション中に何が起こったかを知らせます。系図の場合、完了レコードはプロダクション条件に関する情報を取得します。
完了レコードは、ログのように各アプリに固有であることに注意してください。他のアプリでこの情報を使用することはできませんが、Analyticsを使用して完了データを視覚化することができます。
系譜データを一元管理
異なるプロセスからテーブルにデータを収集した後、別のアプリケーションでユニットの情報を表示したいと思うでしょう。系図アプリは、ユーザーが簡単にデータにアクセスできるようにシンプルであるべきです。
下のアプリ例では、ユーザーはインタラクティブなテーブルウィジェットからユニットを選択できます。
アプリは次のステップに進み、選択したユニットのデータをテーブルレコードウィジェットに表示します。
これは、特定のユニットの情報を取得するための基本的なアプリのデザインです。系図アプリは、記録を検索する必要がある条件に応じて、さまざまなペルソナに合わせることができます。
以下の表は、検討することができる追加のアプリ機能の例です:
Scenario | App feature |
---|---|
A quality manager notices a reoccurring issue with a produced part | Create a table filter for units that were produced during a specified datetime period |
A vendor issues a recall on one of the materials used in production | Create a table query that retrieves records that include the relevant material ID |
A customer asks to see full unit history | Export a CSV file from the interactive table widget of unit history |
チューリップのリソース
系図/トレーサビリティ・アプリを構築するためのTulipの機能について詳しく知りたい方も、Tulipの既成テンプレートを使いたい方も、ぜひご活用ください。