MENU
    Czym jest warstwa prognozy?
    • 05 Jan 2024
    • 1 Minuta do przeczytania
    • Współtwórcy

    Czym jest warstwa prognozy?


    Streszczenie artykułu

    Warstwa prognozy

    Dowiedz się, jak korzystać z warstwy prognoz w Tulip Analytics

    Warstwa prognozy w narzędziu Tulip Analytics Builder zapewnia nieszablonowe prognozowanie danych szeregów czasowych. Warstwa ta wykorzystuje uczenie maszynowe do oceny istniejących danych w analizie w celu przewidywania i wizualizacji prawdopodobnego przyszłego rozwoju tych danych.

    Konfiguracja

    Wymagania wstępne

    Jak opisano w artykule Wprowadzenie do warstw wykres ów, warstwy są dostępne dla określonych konfiguracji wykresów. W przypadku warstwy prognozy są to następujące elementy:

    • Źródło danych: Tabela tulipanów
    • Szablon: Jedna operacja
    • Widok: Wykres liniowy
    • Oś x: szereg czasowy pogrupowany według dni
    • Oś y: Wartość liczbowa (liczba, liczba całkowita, interwał)

    Gdy konfiguracja wykresu spełnia te wymagania, warstwa prognozy będzie dostępna w panelu Warstwy wykresu. Można go otworzyć, klikając przycisk Warstwy wykresu w prawym górnym rogu edytora Analytics.

    Konfiguracja

    Aby włączyć warstwę prognozy, kliknij przełącznik obok opcji "Prognoza" w panelu bocznym Warstwy. Spowoduje to otwarcie ustawień warstwy, w których można ustawić następujące elementy:

    • Strategia prognozy - patrz "Wybór odpowiedniej strategii prognozy" poniżej.
    • Okres prognozy - liczba dni wyświetlanych jako prognoza.

    Po krótkich obliczeniach prognoza zostanie wyświetlona w wizualizacji. Obejmuje ona przerywaną linię wizualizującą oczekiwane wartości prognozy oraz niebieski korytarz pokazujący 95% przedział ufności. Ten ostatni oznacza, że algorytm ma 95% pewności, że wartości znajdą się w tym przedziale.

    Wybór odpowiedniej strategii prognozowania

    Dostępne są trzy strategie prognozowania. Wybór odpowiedniej dla danego przypadku użycia może poprawić jakość prognozy.

    • Bez ograniczeń: Użyj tej strategii, jeśli wizualizowane dane liczbowe mogą teoretycznie osiągnąć dowolną wartość.

    • Pozytywna: Użyj tej strategii prognozy dla danych liczbowych, które nie mogą być ujemne, takich jak liczba części lub liczba defektów.

    • Interwał: Użyj tej strategii prognozy, gdy wartość liczbowa jest ograniczona w określony sposób, np. pomiar minut na godzinę, gdzie dane muszą zawierać się w przedziale od 0 do 60.

      • Wybranie strategii "Interwał" powoduje wyświetlenie monitu o wprowadzenie górnego i dolnego limitu przed wyświetleniem prognozy.

    Więcej informacji


    Czy ten artykuł był pomocny?