¿Qué es una capa de previsión?

Capa de previsión

Aprenda a utilizar la capa de previsión en Tulip Analytics

La capa de previsión en Tulip's Analytics Builder proporciona la previsión fuera de la caja para los datos de series de tiempo. La capa utiliza el aprendizaje automático para evaluar los datos existentes en su análisis para predecir y visualizar un probable desarrollo futuro de esos datos.

Configuración

Requisitos previos

Como se describe en el artículo sobre Introducción a las capas de gráficos, las capas están disponibles para configuraciones de gráficos específicas. En el caso de la Capa de Previsión son las siguientes:

• Fuente de Datos: Tabla Tulipán
• Plantilla: Una Operación
• Vista: Gráfico lineal
• Eje x: Series temporales, agrupadas por día
• Eje y: Valor numérico (Número, Entero, Intervalo)

Una vez que la configuración del gráfico cumple estos requisitos, la Capa de Previsión estará disponible en el panel de Capas del Gráfico. Para abrirlo, haga clic en el botón Capas de Gráfico situado en la esquina superior derecha del Editor de Análisis.

Configurar

Para habilitar la Capa de Previsión, haga clic en el conmutador situado junto a "Previsión" en el panel lateral de Capas. Esto abrirá la configuración de la capa en la que se puede establecer lo siguiente:

• Estrategia de previsión - Véase "Elección de la estrategia de previsión adecuada" más abajo
• Periodo de previsión - El número de días que se mostrarán como previsión.

Tras un breve cálculo, la previsión se mostrará en la visualización. Esto incluye una línea discontinua que visualiza los valores esperados de la previsión y un pasillo azul que muestra el intervalo de confianza del 95%. Esto último significa que el algoritmo está seguro en un 95% de que los valores caerán dentro de este corredor.

Elegir la estrategia de previsión adecuada

Existen tres estrategias de previsión. Elegir la más adecuada para cada caso puede mejorar la calidad de la previsión.

• Ilimitada: Utilice esta estrategia si los datos numéricos que visualiza pueden alcanzar teóricamente cualquier valor.

• Positiva: Utilice esta estrategia de previsión para datos numéricos que no pueden ser negativos, como el recuento de piezas o el recuento de defectos.

• Intervalo: Utilice esta estrategia de previsión cuando el valor numérico esté restringido de una manera específica, como una medida de minutos por hora, donde los datos deben estar entre 0 y 60.

  • Al seleccionar la estrategia "Intervalo", se le pide que introduzca los límites superior e inferior antes de que se muestre la previsión.

Más información

• ¿Qué es un gráfico de control?
• Introducción a las capas del gráfico