- 第一段階。
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- チューリップ・アプリ・エディター入門
- 新しいチューリップ・アプリの作成
- アプリのエディターとプレーヤーでキーボードショートカットを使う方法
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- ウィジェットとは?
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- 単一または複数選択ウィジェットに動的に入力する
- チェックボックス・ウィジェットの使用方法
- バーコードウィジェットの追加方法
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- 条件(If/Else文)でトリガーを追加する方法
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- エクスプレッション・エディターの技術的詳細
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- Edge MCを使用してOPC UAを実行する
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- マシンタイプの設定方法
- マシンの追加と設定方法
- 初めてのマシン・トリガーの作り方
- Tulipによるマシン監視アーキテクチャの推奨
- 規制産業
- 副操縦士は最前線にいる
- オートメーション
- 輸入における輸出
- アプリケーションの実行
- チューリップ・プレーヤーの使い方
- チューリップ・プレーヤーでアプリを実行する方法
- チューリップ・ウェブ・プレーヤーとチューリップ・プレーヤーのどちらを選ぶか
- 複数のチューリップ・アカウントを切り替える方法
- Apple iOS & iPadOSでのチューリップ・プレーヤーの使い方
- Tulipでサポートされている言語
- How to access your Tulip Player/Instance in an iFrame
- 異なるデバイス上でチューリップ・アプリケーションを実行する方法
- チューリップ・プレーヤーのトラブルシューティング方法
- チューリップ・プレーヤーの推奨デバイス
- チューリップ・プレーヤーの画面が真っ白になった場合の再起動方法
- アプリのデータをCSVにエクスポートする方法
- マネジメント
- Developers
- Connect to Software
- Connectors
- 生態系の統合に関するガイダンス
- アマゾン・ベッドロックとの統合
- AWSインテグレーション - Tulipの全テーブルを取得してS3に書き込む
- AWSインテグレーション - API GatewayとLambdaを介してAWSにデータを送信します。
- AWSインテグレーション - Tulipテーブルからデータを取得する
- AWS Integration - Fetch All Tulip Tables in Lambda Function
- チューリップ・テーブル・データをロードするためのグルーETLスクリプト例
- IoT Sitewiseの統合
- AWSによるリーンな日常管理
- Microsoft Azure機械学習統合
- マイクロソフト・ファブリックの統合
- ロックウェルFactoryTalk Optixの統合
- SnowflakeとFabricの統合 - TulipテーブルをSnowflakeに取り込む
- Connect to Hardare
- Edge Devices
- 対応機器
- チューリップで動作するプラグアンドプレイ機器のリスト
- デバイスドライバの作成とサポート
- チューリップのデバイスドライバサポート
- バーコードスキャナのセットアップ方法
- シリアルドライバーの使用
- ZebraプリンタとTulipを統合する方法
- Zebraネットワークプリンタドライバの使用
- Zebra GK シリーズラベルプリンタドライバの使用
- USB Bobe Boxドライバの使用
- コグネックス In-Sight 2000 ドライバの使用方法
- コグネックスとチューリップの設定方法
- MTセブンエクセレンスPHメータードライバーの使用方法
- 汎用ADCドライバーの使用
- オメガHH806温度計ドライバの使用法
- デジタルキャリパードライバの使用
- 一般的なTS05 Bluetooth温度ガンの設定方法
- コグネックスDataMan TCPドライバの使用方法
- ミツトヨU-WAVEレシーバー for Windows Tulip Playerのセットアップ
- ブレックネル PS25 スケールドライバの使用法
- RFIDドライバーの使用
- Kolver EDU 2AE/TOP/E ドライバの使用方法
- USBフットペダルドライバーを使う
- トルクオープンプロトコルドライバの使用
- Dymo M10 USBスケールドライバーの使用方法
- コグネックス In-Sight ドライバの使用
- Telnetドライバの使用
- 汎用I/Oドライバの使用
- コルバートルクコントローラーの設定方法
- インサイズ・マルチチャンネル・キャリパードライバの使用法
- Dymo S50 USBスケールドライバーの使用方法
- Zebra Android DataWedgeの設定
- ミツトヨデジタルキャリパとミツトヨU-waveドライバの併用
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- チューリップのセキュリティ・オプションの概要
- チューリップ ITセキュリティガイド
- チューリップ・コネクタ・ホストの紹介
- On-Prem Connector Host Version Support
- 既存のオンプレミスConnector Hostコンテナのログローテーションを有効にする
- Tulipによるマシン監視アーキテクチャの推奨
- チューリップ・オンプレミス仮想マシンの詳細
- チューリップ・プラットフォームのコンポーネントとネットワーク図
- AWS GovCloudでのチューリップの展開
- WindowsでTulip Playerを使用してプロキシサーバーを使用する方法
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- ワークステーション別の作業指示をリアルタイムで把握する方法
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- 最初のフロントライン・オペレーション・アプリケーションを計画するには
- 表で機械監査を追跡する方法
- 現場業務アプリで作業指示を自動化する方法
- 混在率の高い環境における製造アプリの活用法
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- ページャーデューティ コネクター
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- デュロPLMユニットテスト
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- プログローブ・ユニット・テスト
- フィベトランの統合
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- SAP SuccessFactorsコネクタ
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- Googleシートコネクター
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- LandingAIユニットテスト
- LIFXユニットテスト(ワイヤレスライト)
- マイクロソフト・カレンダー・コネクター
- M365 Dynamics F&O コネクター
- マイクロソフト・アウトルック・コネクター
- Microsoft Teams コネクター
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- Microsoft Excel コネクタ
- NetSuite アプリとコネクタ
- OpenBOMコネクタ
- 計量器ユニットテスト
- InfluxDBコネクタ
- オーグリー・コネクター
- イラート・コネクター
- シェフラーオプティムコネクター
- MongoDBアトラスコネクタ
- MaintainXコネクタ
- Twilio コネクター
- SendGridコネクタ
- ソレイス・コネクター
- RealWearヘッドセット用Tulipアプリのデザイン方法
- オンシェイプ・コネクター
- カスタマイズ可能なウィジェット
- Job Planning/Scheduling Board
- タイムラインウィジェット
- jsonツリービューアウィジェット
- かんばんタスク管理ウィジェット
- バッジウィジェット
- 高度なタイマーウィジェット
- セグメントボタンカスタムウィジェット
- ダイナミックゲージカスタムウィジェット
- スナックバーウィジェット
- チェンジディテクター・ユニット・テスト
- ステータス・カラー・インジケータ ユニット・テスト
- 入力長チェック・ユニット・テスト
- 電卓カスタムウィジェット単体テスト
- 画像アノテーション・ウィジェット単体テスト
- リーン・ダッシュボード・ウィジェット
- ルーパー単体テスト
- ストップウォッチ・ユニット・テスト
- 数値入力ユニットテスト
- ナンバーパッド単体テスト
- ラジアルゲージ
- ステップ・バイ・ステップ メニュー ユニットテスト
- SVGウィジェット
- テキスト入力ユニットテスト
- ツールチップ ユニットテスト
- 作業指示 ケアポイント 単元テスト
- 電子署名ウィジェット単体テスト
- ZPLビューア単体テスト
- シンプルな折れ線グラフウィジェット
- 棚カスタムウィジェット
- スライダーウィジェット
- NFPAダイヤモンドカスタムウィジェット
- 合格 - 不合格 カスタムウィジェット
- よりシンプルなタイマーカスタムウィジェット
- Nymiプレゼンス統合ウィジェット
- オートメーション
To download the app, visit: Library
:::この記事は、ステップの機能的な内訳と他のアプリとの接続のアイデアを含むアプリ構成のガイドです。
パフォーマンス可視性ダッシュボードは、チューリップのコンポーザブルMES生産管理アプリ・スイートの一部です。ユーザーが単独で、または他のアプリケーションと組み合わせて使用できるように設計されています。
生産可視性ダッシュボードは、生産現場で記録されたデータを可視化します。データはTulip Tablesに保存され、稼働やダウンタイムのイベント、生産された製品の数など、生産に関する重要な情報が含まれています。このアプリには、OEE指標を表示するステップが含まれています:OEE、可用性、パフォーマンス、品質。
使用方法と価値創造
パフォーマンス可視性ダッシュボードは、生産のパフォーマンスを理解するのに役立つ主要なメトリクスとチャートを表示するために使用されます。稼働率の指標、ダウンタイムの理由のパレートチャート、各ステーションの稼働時間により、稼働時間を最大化します。ファーストパス歩留まり、ステーションのステータス、毎日のステータス分布により、パフォーマンスを一目で把握できます。
アプリ内のチューリップ・テーブル
Composable MESアプリ・スイートのすべてのアプリケーションは、共通のテーブルを使用します。
パフォーマンス可視性ダッシュボードアプリケーションは、チューリップテーブルに保存されたデータに基づく分析を表示します。このアプリケーションで使用される2つのTulipテーブルは、ステーションと ステーション・アクティビティ履歴テーブルです。
(ログ)ステーション・アクティビティ履歴
- **ID:**アクティビティ履歴の一意の識別子。
- **ステーションID:**履歴レコードに関連するステーションのID。
- **ステータス:**記録が作成された時点でのステーションのステータス(RUNNING、DOWN、IDLE など)。
- 開始日時
- 終了日時
- **期間:**記録の期間
- **材料定義ID:**活動中に生産された材料
- **目標数量:**目標数量:記録期間中に生産されると予想される材料の数量(目標サイクルタイムまたは計画サイクルタイムに基づく)。
- **実際の数量:**実績量:記録期間中に生産された材料の量。
- **不良品:**不良品:記録期間中に発生した不良品の数量。
- **ダウンタイムの理由:**履歴期間中に収集されたダウンタイム。
- **コメント:**ユーザーのメモやコメントを追跡するフィールド。
- 作業オーダーID
- ユニットID
(物理的成果物)ステーション
- **ID:**履歴活動記録の一意識別子
- **ステータス:**稼動中、停止中、アイドル、一時停止など。
- **ステータスの色:**現在のステーションのステータスの色
- **ステータスの詳細:**ダウンタイムの理由など、ステータスの詳細を追跡するために使用される。
- **プロセスセル:**ステーションが属するプロセスセル
- オペレーター現在ステーションで働いているオペレーター
- **作業オーダー ID:**ステーションで現在進行中の作業オーダー
- **材料定義ID:**進行中の作業オーダーの一部分
設定とカスタマイズ
アプリ内ヘルプ
コンポーザブルMESアプリケーションスイートのすべてのアプリケーションと同様に、パフォーマンス可視性ダッシュボードアプリにもアプリ内ヘルプが含まれています。これらは、必要なセットアップステップの短い説明と、さらなるカスタマイズをサポートするアプリビルダーのヒントです。{height="100" width=""} データを入力するテーブル。
データ入力を提供するテーブル
アプリケーションを使用するためには、いくつかのテーブルにデータを入力する必要があります。具体的には、アナリティクスを有効にするために、ユーザは両方のテーブルにデータを入力する必要があります。これは、Composable MESアプリケーションスイートのOrder Execution、Andon Terminal、Machine Monitoring Terminal、Performance Visibility Terminalアプリケーションなど、別のTulipアプリケーションを使用して実現できます。また、Tulipテーブルで手動で行うことも、CSVファイルをテーブルにインポートすることもできます。
アプリの構造
アプリには2つのステップがあります。最初のステップでは、5つの分析があります。これらの分析は、生産可視性チャートの典型的な例を示しています。
今週の日次ステータス分布
このチャートで、ユーザーは全日の異なるステーション・ステータスの分布を見ることができます:この分析は、Station Activity History TableTemplateに基づいています:One OperationDisplayas:スタック・カラム・バーX軸:作成日「日」でグループ化Y軸:期間の合計で比較する**:**ステータス
今週のダウンタイム理由パレート
このチャートでは、ユーザーはダウンタイムの理由別にダウンタイムイベントの数を見ることができます。
表この分析は、ステーション活動履歴表テンプレートに基づいています:1つの操作として表示する**:パレート図X軸:ダウンタイムの理由Y軸:**Count ここで true: ステータスが DOWN に等しい
今日の稼働率
このチャートで、ユーザはステーションの稼働時間のうちどれだけが費やされたかを見ることができます。
表この分析は Station Activity History TableTemplate に基づいています**:**単一の数値この値は、実行中のイベントのすべての継続時間の合計を、OFF ステータスでないすべてのイベントの継続時間の合計で割る式によって生成されます。
ステーションのステータス
このチャートでは、すべてのステーションの現在のステータスを表形式で見ることができます。
表この分析は、Stations tableTemplateに基づいています**:TableOperations:**IDとステータス
ステーションの今週の稼働時間
このドーナツ・チャートで、ユーザーはステーションの合計走行時間を比較できます。
表この分析は駅活動履歴TableTemplateに基づいています**:UniversalDisplayas:棒X軸:ステーションY**軸RUNNINGイベントの期間を合計する式。
2番目のステップは、OEEメトリックスを表示します:アベイラビリティ、パフォーマンス、品質、およびOEE。
可用性
可用性は、ステーションがスケジュールまたはオンになっている合計時間と比較して、ステーションが稼動している時間のパーセンテージとして定義されます。
High-level expression used in the dashboard below:$Availability = \frac{Time:\ status\ =\ 'RUNNING'}{Time: status \neq \ 'OFF' }$
ダッシュボードでは、式が可用性を計算するために使用されます。
パフォーマンス
パフォーマンスとは、指定された時間間隔で製造された製品の目標数と比較した、製造された製 品の割合のことです。
以下のダッシュボードで使用される上位式: $Performance = \frac{All Products Made (Good or bad)}{Target number of ...
ダッシュボードでは、可用性を計算するために式が使用される。
品質
品質は、製造された全製品と比較して、品質チェックに合格した製品の割合として定義される。
以下のダッシュボードで使用される上位式:$Quality = \frac{Good Products Made}{All Products Made}$ ダッシュボードでは、可用性を計算するために式が使用される。
ダッシュボードでは、可用性を計算するために式が使用されます。
OEE
通常、OEE(Overall Equipment Effectiveness)は非常に機械中心のビューである。OEEはAvailability * Performance * Qualityである。
OEEは、Availability *Performance* Qualityである。
ダッシュボードでは、この3つの式を1つの式にまとめている。
拡張アプリ接続
アプリ同士を連携させるための接続例。
オーダー実行
オーダー実行アプリケーションは、ステーションのアクティビティをステーションアクティビティ履歴テーブルに記録します。パフォーマンス可視性ダッシュボードは、分析でこのログを活用します。
Andon Terminal
Andon Terminal アプリケーションは、ステーションアクティビティ履歴テーブルにステーションのアクティビティを記録します。パフォーマンス可視性ダッシュボードは、分析でこのログを活用します。
パフォーマンス可視性ターミナル
Performance Visibility Terminal アプリケーションは、ステーションのアクティビティをステーション・アクティビティ履歴テーブルに記録します。パフォーマンス可視性ダッシュボードは、分析でこのログを活用します。
マシン・モニタリング・ターミナル
Machine Monitoring Terminal アプリケーションは、ステーションのアクティビティをステーション・アクティビティ履歴テーブルに記録します。パフォーマンス可視性ダッシュボードは、分析でこのログを活用します。