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- トリガーでマシン出力を使用する方法
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- 最初のMQTTコネクタを構築する方法
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- チューリップに接続するためにマシンを準備する方法
- マシン属性、ダウンタイムの理由、ステートの追加方法
- OPC UA/MQTTプロトコルを使用したマシン属性への書き込み 新機能
- オンプレムコネクタホストで実行するエッジデバイスの使用
- Edge MCを使用してOPC UAを実行する
- 機械属性APIの使用方法
- マシンタイプの設定方法
- マシンの追加と設定方法
- 初めてのマシン・トリガーの作り方
- Tulipによるマシン監視アーキテクチャの推奨
- 規制産業
- 副操縦士は最前線にいる
- オートメーション
- 輸入における輸出
- アプリケーションの実行
- チューリップ・プレーヤーの使い方
- チューリップ・プレーヤーでアプリを実行する方法
- チューリップ・ウェブ・プレーヤーとチューリップ・プレーヤーのどちらを選ぶか
- 複数のチューリップ・アカウントを切り替える方法
- Apple iOS & iPadOSでのチューリップ・プレーヤーの使い方
- Tulipでサポートされている言語
- How to access your Tulip Player/Instance in an iFrame
- 異なるデバイス上でチューリップ・アプリケーションを実行する方法
- チューリップ・プレーヤーのトラブルシューティング方法
- チューリップ・プレーヤーの推奨デバイス
- チューリップ・プレーヤーの画面が真っ白になった場合の再起動方法
- アプリのデータをCSVにエクスポートする方法
- マネジメント
- Developers
- Connect to Software
- Connectors
- 生態系の統合に関するガイダンス
- アマゾン・ベッドロックとの統合
- AWSインテグレーション - Tulipの全テーブルを取得してS3に書き込む
- AWSインテグレーション - API GatewayとLambdaを介してAWSにデータを送信します。
- AWSインテグレーション - Tulipテーブルからデータを取得する
- AWS Integration - Fetch All Tulip Tables in Lambda Function
- チューリップ・テーブル・データをロードするためのグルーETLスクリプト例
- IoT Sitewiseの統合
- AWSによるリーンな日常管理
- Microsoft Azure機械学習統合
- マイクロソフト・ファブリックの統合
- ロックウェルFactoryTalk Optixの統合
- SnowflakeとFabricの統合 - TulipテーブルをSnowflakeに取り込む
- Connect to Hardare
- Edge Devices
- 対応機器
- チューリップで動作するプラグアンドプレイ機器のリスト
- デバイスドライバの作成とサポート
- チューリップのデバイスドライバサポート
- バーコードスキャナのセットアップ方法
- シリアルドライバーの使用
- ZebraプリンタとTulipを統合する方法
- Zebraネットワークプリンタドライバの使用
- Zebra GK シリーズラベルプリンタドライバの使用
- USB Bobe Boxドライバの使用
- コグネックス In-Sight 2000 ドライバの使用方法
- コグネックスとチューリップの設定方法
- MTセブンエクセレンスPHメータードライバーの使用方法
- 汎用ADCドライバーの使用
- オメガHH806温度計ドライバの使用法
- デジタルキャリパードライバの使用
- 一般的なTS05 Bluetooth温度ガンの設定方法
- コグネックスDataMan TCPドライバの使用方法
- ミツトヨU-WAVEレシーバー for Windows Tulip Playerのセットアップ
- ブレックネル PS25 スケールドライバの使用法
- RFIDドライバーの使用
- Kolver EDU 2AE/TOP/E ドライバの使用方法
- USBフットペダルドライバーを使う
- トルクオープンプロトコルドライバの使用
- Dymo M10 USBスケールドライバーの使用方法
- コグネックス In-Sight ドライバの使用
- Telnetドライバの使用
- 汎用I/Oドライバの使用
- コルバートルクコントローラーの設定方法
- インサイズ・マルチチャンネル・キャリパードライバの使用法
- Dymo S50 USBスケールドライバーの使用方法
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- ミツトヨデジタルキャリパとミツトヨU-waveドライバの併用
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- Connect to Software
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- ITインフラ
- チューリップITウェルカムガイド
- IP許可リストの設定
- チューリップのセキュリティ・オプションの概要
- チューリップ ITセキュリティガイド
- チューリップ・コネクタ・ホストの紹介
- On-Prem Connector Host Version Support
- 既存のオンプレミスConnector Hostコンテナのログローテーションを有効にする
- Tulipによるマシン監視アーキテクチャの推奨
- チューリップ・オンプレミス仮想マシンの詳細
- チューリップ・プラットフォームのコンポーネントとネットワーク図
- AWS GovCloudでのチューリップの展開
- WindowsでTulip Playerを使用してプロキシサーバーを使用する方法
- オンプレミス・コネクタ・ホストの概要
- チューリップ・クラウド導入のためのネットワーク要件
- チューリップW-9フォーム
- チューリップのサイバーセキュリティ方針とインフラについて教えてください。
- LDAP/SAML/SSO
- チューリップ・パートナー・ポータルの使い方
- ガイド
- デジタルトランスフォーメーションに向けて
- Use Cases by Solution
- 例
- ワークステーション別の作業指示をリアルタイムで把握する方法
- 5S監査アプリのチュートリアル
- 自動不合格レポートアプリの作り方
- 最初のフロントライン・オペレーション・アプリケーションを計画するには
- 表で機械監査を追跡する方法
- 現場業務アプリで作業指示を自動化する方法
- 混在率の高い環境における製造アプリの活用法
- デジタル作業指示アプリの作り方
- テーブルを使った製品系譜の記録方法
- オウス社のスケールを追加し、出力を変数に保存する方法
- 作業完了時に在庫表から差し引く方法
- 作業指示書 "UIテンプレート "の使い方
- ユーザーフィールドでスキルマトリックスを作成する方法
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- スプレッドシートをテーブルにインポートする方法
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- AIによるシンプルな欠陥報告
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- 5Sチェックリスト
- モバイル・プロダクション・スコアカード
- モバイルデザインテンプレート
- プロセス・エンジニアリング(モバイル)
- メンテナンス・オーダーの実行
- マシン・スタートアップ・チェックリストの例
- 応募方法
- コンポスタブルMES
- 製薬部門向けMESシステム
- コネクターとユニットテスト
- プラネウス単体テスト
- COPA-DATA Connector
- プレーナスコネクター
- Veeva コネクタ
- インキット・コネクター
- MRPeasy コネクタ
- オラクルFusionコネクタ
- LabVantage コネクタとユニットテスト
- グーグル・チャット・コネクター
- セールスフォース・コネクター
- リトマス概要
- eMaintコネクタ
- eLabNext コネクタ
- Acumatica ERPコネクタ
- CETECコネクター
- ページャーデューティ コネクター
- NiceLabelの統合
- Arasの統合の概要
- SDAの統合
- ナイミ・バンド ユニットテスト
- アリーナ・インテグレーション
- バーコードスキャナのユニットテスト
- フットペダル単体テスト
- RealWearヘッドセットでTulipを使い始める
- エアテーブル用コネクター
- 七宝コネクター
- バーテンダーの統合
- SAP S/4 HANA Cloud Connector
- RFIDスキャナー・ユニットテスト
- Jiraコネクタ
- ゼブラ・ラベル・プリンター・ユニット・テスト
- Google翻訳コネクタ
- MSFT Power Automate
- OpenAIコネクタ
- Googleカレンダー・コネクター
- チューリップAPIユニットテスト
- デュロPLMユニットテスト
- HiveMQユニットテスト
- NetSuiteとの統合
- コグネックス ユニットテスト
- PowerBIデスクトップ統合
- プログローブ・ユニット・テスト
- フィベトランの統合
- ParticleIOの統合
- グーグル・ドライブ・コネクター
- スノーフレーク・コネクター
- SAP SuccessFactorsコネクタ
- ZeroKey Integration
- グーグル・ジオコード・コネクター
- Googleシートコネクター
- チューリップとSlackを統合する方法
- ハイバイトインテリジェンスハブ ユニットテスト
- LandingAIユニットテスト
- LIFXユニットテスト(ワイヤレスライト)
- マイクロソフト・カレンダー・コネクター
- M365 Dynamics F&O コネクター
- マイクロソフト・アウトルック・コネクター
- Microsoft Teams コネクター
- Microsoft Graph APIとTulipをOauth2で接続する
- Microsoft Excel コネクタ
- NetSuite アプリとコネクタ
- OpenBOMコネクタ
- 計量器ユニットテスト
- InfluxDBコネクタ
- オーグリー・コネクター
- イラート・コネクター
- シェフラーオプティムコネクター
- MongoDBアトラスコネクタ
- MaintainXコネクタ
- Twilio コネクター
- SendGridコネクタ
- ソレイス・コネクター
- RealWearヘッドセット用Tulipアプリのデザイン方法
- オンシェイプ・コネクター
- カスタマイズ可能なウィジェット
- Job Planning/Scheduling Board
- タイムラインウィジェット
- jsonツリービューアウィジェット
- かんばんタスク管理ウィジェット
- バッジウィジェット
- 高度なタイマーウィジェット
- セグメントボタンカスタムウィジェット
- ダイナミックゲージカスタムウィジェット
- スナックバーウィジェット
- チェンジディテクター・ユニット・テスト
- ステータス・カラー・インジケータ ユニット・テスト
- 入力長チェック・ユニット・テスト
- 電卓カスタムウィジェット単体テスト
- 画像アノテーション・ウィジェット単体テスト
- リーン・ダッシュボード・ウィジェット
- ルーパー単体テスト
- ストップウォッチ・ユニット・テスト
- 数値入力ユニットテスト
- ナンバーパッド単体テスト
- ラジアルゲージ
- ステップ・バイ・ステップ メニュー ユニットテスト
- SVGウィジェット
- テキスト入力ユニットテスト
- ツールチップ ユニットテスト
- 作業指示 ケアポイント 単元テスト
- 電子署名ウィジェット単体テスト
- ZPLビューア単体テスト
- シンプルな折れ線グラフウィジェット
- 棚カスタムウィジェット
- スライダーウィジェット
- NFPAダイヤモンドカスタムウィジェット
- 合格 - 不合格 カスタムウィジェット
- よりシンプルなタイマーカスタムウィジェット
- Nymiプレゼンス統合ウィジェット
- オートメーション
この記事には、アナリティクス・エディターで使用できる式の全リストが含まれています。
分析で式を使用すると、データをさまざまな方法で利用したり、さまざまな形に操作したりすることができます。
:::(Info) (注)Analytics Editorの式のリストは、App Editorで使用できる式とは異なります:
Analytics Editorで使用可能な式
すべての例は、アプリの「Completion(完了)」に基づいている。したがって、たとえば MAXIMUM() または MINIMUM() 関数を使用する場合、アプリのすべての完了にわたって、変数の最大値または最小値を探しています。
SUBSTITUTE()
第 1 引数で指定された文字列内で、第 2 引数のすべての例を第 3 引数で置き換えます。
例substitute("a734", "7", "3")
これは "A334" を返す
**TRIM()**第一の引数の前後から(第二の引数で指定された)部分文字列を削除する。
式の型キャスト
DATETIMETOTEXT()
Datetime 値を、人間が読みやすいテキスト値に変換します。
例DATETIMETOTEXT*(datetime_variable*, "MMMM DD, YYYY", 'America/New_York')
これは、日時を東部標準時に変換し、"2019年1月1日 "のような伝統的な日付書式で表示します。
**注意:**最後のパラメータであるタイムゾーンは、ここにリストされているtzデータベース名のいずれかに由来するものでなければなりません。
**SECONDS_TO_INTERVAL()**秒をインターバルに変換します。
SECONDS_TO_INTERVAL(seconds: 整数または数値) => 間隔
例seconds_to_interval(20) => 0時00分20秒
**TEXTTOBOOLEAN()**テキストをブール値に解析。
"y"、"yes"、"t"、"true"、"on" およびその大文字小文字を区別しないものは true、"n"、"no"、"f"、"false" および "off" は false として認識されます。
例TEXTTOBOOLEAN("yes")
texttodatetime()
テキスト値を指定されたパラメータでDatetime値に変換する。テキスト形式のDatetimeを共有するコネクタ関数があり、それを変換する必要がある場合によく使用されます。
TEXTTOINTEGER() テキストまたは区間を整数に解析します。
例texttointeger("123")
TEXTTONUMBER() テキストまたはタイムスタンプを数値にパースします。
例texttonumber("2.4")
TOTEXT() 何でもテキストにパースします。
例TOTEXT(2)
切り捨てられた式
CEIL()
最も近い整数に丸める
FLOOR()
最も近い整数に丸める
ROUND()
指定した小数点以下の桁数で数値を丸めます。最大小数点以下 3 桁。
例1 - round(123.123456, 1)
これは123.1を返す。
例2 - ROUND(123.12)
これは123を返します。
rounddatetime()
日時の値を、月や日などの指定した単位で切り捨てます。
例ROUNDDATETIME*(datetime_variable*, "Month", "America/New_York")
これは、datetimeを東部標準時の月だけに変換します。
**注意:**最後のパラメータであるタイムゾーンは、ここにリストされているtzデータベース名のいずれかでなければなりません。
返り値式
AVERAGE()
すべての完了の引数の平均を返します。
例AVERAGE(weight)
AVG()
AVERAGE() のエイリアス。
平均フィルタリング
条件に合うようにフィルタリングされた、全完了の引数の平均を返す
例AVERAGEFILTERED(weight, temperature > 70)
AVGFILTERED()
AVERAGEFILTERED() のエイリアス。
COUNT()
条件に一致する完了の数を返します。
例COUNT(temperature > 70)
完了回数
Completionの総数を返す。引数はとらない。
例countofcompletions()
**FIND()**第 2 引数の中で第 1 引数が出現する位置を返します。
IF()
第1引数に基づき、第1引数が真の場合は第2引数を、第1引数が偽の場合は第3引数を返す。
例IF(true, 1, 2)
ISNULL() 引数が NULL の場合は真を、そうでない場合は偽を返します。
LEFT() 第 2 引数で指定された位置から始まる、テキスト値の部分文字列を返します。
**LEN()**テキスト値の長さを返します。
LINK()
LINK() は、NULL ではない最初の引数を返します。
例LINK(weight, 70)
これは、weight に値がある場合はweightの値を返します。
MAXIMUM()
すべての補完における引数の最大値を返す
例MAXIMUM(weight)
MAX()
MAXIMUM() のエイリアス。
maxfiltered()
条件にマッチするようにフィルタリングされた、全完了における引数の最大値を返す
例MAXIMUMFILTERED(weight, temperature > 70)
MAXFILTERED()
MAXIMUMFILTERED() のエイリアス。
**MID()**第 2 引数で指定した位置から始まる、テキスト値の部分文字列を返します。第 3 引数は、戻り値の長さを指定します。
MINIMUM()
すべての補完における引数の最小値を返します。
EX.MINIMUM(weight)
MIN()
MINIMUM() のエイリアス
MINIMUMFILTERED()
条件にマッチするようにフィルタリングされた引数の最小値を返す
例MINIMUMFILTERED(weight, temperature > 70)
MINFILTERED()
MINIMUMFILTERED() のエイリアス。
NULLIF
関数は、引数_1
が引数_2
と等しい場合は NULL 値を返し、そうでない場合は引数_1
を返します。
例NULLIF(argument_1, argument_2)
これは、argument_1 が 1 で、argument_2 が 1 の場合に NULL を返す。
**RIGHT()**第2引数で指定された位置で終わる、テキスト値の部分文字列を返す。
SUM()
すべての補完における引数の合計を返します。
例SUM(weight)
SUMFILTERED()
条件にマッチするようにフィルタリングされた、全完了項目にわたる引数の合計を返します。
例SUMFILTERED(weight, temperature > 70)
配列式
**REGEX_MATCH()**テキスト値の正規表現マッチの配列を返します。指定した正規表現と修飾子に基づいてマッチします。このメソッドはmatch JavaScript メソッドに基づいており、2 つの "モード" があります。
このメソッドに 2 つの引数を指定すると、JavaScript の次の式と同じになります:text.match(new RegExp(regex))
オプションのパラメータ modifiers を指定すると、JavaScript の次の式と同じになります:text.match(new RegExp(regex, modifiers))
modifiers は、正規表現検索の動作を変更するために使用できるフラグです。
**REGEX_REPLACE()**テキスト値の正規表現マッチの配列を返します。指定した正規表現と修飾子に基づいてマッチします。このメソッドは、JavaScript の replace メソッドに基づいています。
オプションの引数 modifiers を指定すると、このメソッドは JavaScript の次の式と等価になります:text.replace``(new RegExp(``regex``),``replacement)
modifiers は、正規表現検索の動作を変更するために使用できるフラグです。
**SPLIT()**指定した区切り文字でテキスト値を配列に分割します。
お探しのものは見つかりましたか?
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