Minőségellenőrzési felhasználási eset

Képzelje el, hogy Ön egy minőségügyi vezető, aki az elmúlt hónapban minden egyes terméknél egy termék állandó hibáját észlelte. Mivel eddig kézzel állította össze a minőségellenőrzési információkat egy táblázatba, és értékelte az adatokat, néhány hétbe telt, mire rájött, hogy magával a géppel van probléma. Bár azonosította a problémát, és javításokat hajtott végre, csalódott, hogy ilyen sokáig tartott, mire egyáltalán észlelte a hibát. Egy papír alapú folyamat mindig több kézi munkát és időt igényel, de egy digitális minőségellenőrzési folyamat valós időben képes elemezni az információkat. A minőségellenőrzési alkalmazások üzemében történő bevezetésével azonnal elkezdheti jelezni a rendellenességeket, ami a leállási idő és a selejtek számának csökkenését, valamint a hozam javulását eredményezi.

A minőségellenőrzés magában foglalja az alkatrészek, részegységek és termékek megfelelő értékelésére vonatkozó útmutatást egy szabványhoz képest. Ez a felhasználási eset segíthet a minőségi problémák gyökereinek azonosításában, hogy folyamatfejlesztéseket hajtson végre.

A minőségellenőrzés számos lehetőséget azonosíthat a folyamatok javítására. Tekintse meg az alábbi táblázatot annak megértéséhez, hogy az alkalmazások hogyan támogathatják az Ön minőségi célját.

| Cél | Hogyan lehet elérni | | | --- | | | | | | Az adatok integritásának javítása, adatgyűjtés automatizálása | Az adatok automatikus rögzítése táblázatokba és kitöltésekbe | | Hibák felderítése | Hibabiztos és automatikus hibajelzések és specifikációs követelmények | | | Folyamatjavítás | A folyamatfejlesztés ösztönzése | A folyamat területeinek vizualizálása és azonosítása, melyek teljesítenek az elvárások alatt | | | A kiváltó okok azonosítása | A hibák típusainak és helyének pareto-diagramba rendezése; elegendő adatot gyűjtsön az RCA támogatásához | | Megfelelés | Minőségi szabványok betartása minden személyre vonatkozóan, meghatározott hozzáférési jogosultságokkal az alkalmazásokhoz és az elemzésekhez | | Nyomonkövethetőség (utómunka) | Olyan adatok rögzítése, amelyek feltárják az előzményeket, hogy pontosan jelenthessék, hol kell utómunkát végezni | | | Megbízhatóság és megbízhatóság | Bizonyítsa, hogy képes a hibákat az eredményekkel alátámasztani | | | Végeredmény - a selejt csökkentése | Korai beavatkozás, az utómunkálati ciklusok elindítása és az anyagok kezelésének javítása | | | Minőségellenőrzési folyamatok automatizálása | Az adatbevitelre és újrabevitelre fordított idő csökkentése, valamint a papírmunkával kapcsolatos hibák valószínűségének csökkentése | | | Minőségellenőrzés | Összességében jobb irányítás alkalmazása, ha minden olyan személy azonnal rálátást kap, akinek szüksége van rá | |

Hatás és követelmények

Hagyományosan a vállalatok vagy kézi minőségellenőrzési folyamatot alkalmaznak, vagy a MES-rendszerükbe beépített merev folyamatot. Mindkét módszer fájdalmas lehet a frissítések kezelése, az adatok elemzése és az emberi hibák csökkentése szempontjából.

A minőségellenőrzés digitalizálása skálázható és fenntartható megközelítés, amely könnyen adaptálható új termékekhez vagy folyamatokhoz.

1. Minőségi szökésekAz elkerülhetetlen emberi hibák azt jelentik, hogy a minőségi szökések elkerülhetetlenül átjutnak az ellenőrzési folyamaton, ha nem jelzik őket. A minőségellenőrzési alkalmazásokon keresztül történő mozgás során hibajelentéseket készíthet és küldhet minden sikertelen ellenőrzésről. Ez biztosítja, hogy az információ eljusson a megfelelő emberekhez, mielőtt az ügyfelek megkapják a termékeket.
2. Csökkentse a minőségügyi költségeketHa a minőségügyi folyamata jelentős időt vesz igénybe, és ezért magas költségekkel jár, a minőségellenőrzési alkalmazások remek megoldást jelentenek e problémák mérséklésére. Automatikus adatgyűjtéssel, újrafelhasználható folyamatokkal és elemzésekkel egyszerűsítheti a folyamatot, amelyek feltárják azokat a területeket, amelyekre összpontosítani és javítani kell az erőfeszítéseket.
3. Hulladékcsökkentés és hozamjavításA minőségellenőrzési alkalmazások adatainak felhasználásával felhívja a figyelmet arra, hogy hol vannak problémák. Az adatok elemzésekkel történő vizualizálása automatikusan megmutatja azokat a meglátásokat, amelyeket egyébként papír alapú folyamatok esetén manuálisan kell kiszámítani. Ezek a meglátások például a hozam növelése érdekében a selejtproblémák kivizsgálásához vezethetnek. Tegyen minőségi fejlesztéseket, amelyek időt és költségeket takarítanak meg.

Bármely iparág számára előnyös lehet a minőségellenőrzési alkalmazások alkalmazása, de különösen ideálisak a magas áruköltséggel és nagy értékű anyagokkal járó forgatókönyvek esetében. Ezenkívül minden olyan művelet, ahol darabról darabra nagy a szórás, hajlamos lehet a hibákra, és ezért jelentős értéket nyerhet.

Ez a felhasználási eset ideális kiindulópont a minőségi megoldásokhoz, mivel a kézi ellenőrzésből könnyen megvalósítható. A minőségellenőrzés skálázható és gyors értéket kínál. Minimális ERP- és eszközintegrációkat is használhat.

Hogyan kezdjen hozzá

Mielőtt alkalmazást készít, fontos, hogy pillanatfelvételt kapjon a jelenlegi ellenőrzési folyamatról, és eldöntse, merre szeretne haladni. A siker érdekében végezze el a következő lépéseket:

1. Rögzítse a minőségi alapadatokat. A jelenlegi állapot feljegyzése lehetővé teszi, hogy a kiindulási ponthoz képest mérje a fejlesztéseket. Szerezzen gyorsan értékelhető digitális betekintést a KPI-k tájékoztatásához és az üzleti érték javításához.
   Pl. aktuális megfelelési/meghiúsulási arányok, a hibák aktuális száma okok kódja szerint stb.
2. Egyezzen meg a mérhető üzleti célkitűzésekben. A minőség mely területei érdeklik Önt? Miben szeretne javulást látni? Melyek azok a célértékek, amelyeket el akar érni? Pl. A hibaelhárítással töltött idő csökkentése
3. Határozza meg az érintett személyiségeket, és rögzítse a magas szintű felhasználói történeteket. Kiket érint a minőségellenőrzés, és mi a hasznuk belőle? Ez az információ tájékoztatni fogja az alkalmazáson belüli különböző funkciókat, milyen adatokat kell rögzíteni, és mit kell tennie ezekkel az adatokkal. Pl. Az operátoroknak naplózniuk kell a minőségi eseményeket, hogy azokat felülvizsgálhassák és elrendelhessék, a felügyelőknek valós idejű rálátásra van szükségük a minőségi eseményekre, a minőségügyi csapatnak képesnek kell lennie a minőségi események felülvizsgálatára és elrendelésére.

Alkalmazás-architektúrák

A fenti lépések elvégzése után elkezdheti az alkalmazásépítést. Mivel a minőségellenőrzés különböző formákat ölthet, többféleképpen is létrehozhat alkalmazásokat, hogy végigmenjen ezen a folyamaton. Kezdje egy egyszerű alkalmazással, és iteratív módon építsen be egyre összetettebb alkalmazásokat, beleértve az integrációkat is. Vegyük végig a különböző típusú alkalmazásokat a komplexitás és a funkciók variációival.

Ellenőrzőlista alkalmazás

A minőségellenőrzési alkalmazás bevezetésének legegyszerűbb és leggyorsabb módja az, hogy létrehoz egy ellenőrzőlistát az ellenőrzési folyamatról. Ez úgy néz ki, mint egy lépéssorozat, amely kérdéseket tesz fel vagy információkat gyűjt. Rögzítse az adatokat változók vagy táblázatos rekordok segítségével, majd az adatokat az Analytics segítségével vizualizálja.

Munkautasítás-központú

Integrálja a minőségellenőrzéseket egy munkautasítás-alkalmazásba, amely a meglévő Teljesítés rekordokat használja. Ez a modell egy lépésről-lépésre történő utasításáramlást másol le az ellenőrzéshez.

QMS integráció

A QMS-szel, például az Arena rendszerrel való integrálás fejlettebb statisztikai feldolgozást tesz lehetővé. Használja fel a már meglévő adatait, és kapjon fejlett statisztikákat az analitikához.

Tekintse meg a könyvtárban elérhető QMS App Suite-ot.

AI-alapú látásmóddal

Az automatizált vizuális ellenőrzések a vizuális adatokra támaszkodnak az értékelések elvégzéséhez. A gépi alapú elemzéssel módot kínálnak az emberi vizuális ítélet helyettesítésére. Ez a módszer a Tulip Visionnel való integrációt igényli, amely haladó felhasználóknak ajánlott.

Az alábbi telepítési útvonal bemutatja, hogyan juthat el egyik minőségellenőrzési módszerről a másikra azáltal, hogy más felhasználási eseteket és funkciókat integrál az alkalmazás architektúrájába.

Legjobb gyakorlatok

**Tekintse át a Tulip adatgyűjtési módszertanát.**Fontos megkülönböztetni, hogy mikor kell az adatokat táblázatban, mikor pedig kitöltési rekordokban tárolni. Például a minőségügyi események működési artefaktumok, és ezért egy külön táblába kell naplózni őket. A ciklusidőket és az alkalmazás üzemeltetői adatokat a kitöltési rekordokban kell tárolni.

Biztosítson valós idejű láthatóságot minden személyiség számára az Analyticssegítségével.
Vizualizálja adatait annak megállapításához, hogy teljesíti-e üzleti céljait, és ösztönözze a folyamatos fejlesztést. Minden egyes személyiségnek vannak a folyamatuk szempontjából releváns sajátos információi. Hozzon létre olyan műszerfalakat, amelyek betekintést nyújtanak, és összeállítják az aktuális állapotról alkotott képet.

Tulip erőforrások

Akár többet szeretne megtudni a Tulip funkcióiról a minőségellenőrzési alkalmazások létrehozásához, akár a Tulip kész sablonjait szeretné használni, rendelkezésünkre állnak az eszközök, amelyek segítenek az elindulásban.

Videók

• Minőségellenőrzés
• Minőségellenőrzés a Stanley Black & Decker-nél

Egyetemi tanfolyamok

• Minőség és validálás
• Irányított alkalmazásfejlesztés

Könyvtári alkalmazások

• Minőségellenőrzés sablon
• Minőségirányítási műszerfal
• Audit ellenőrzőlista alkalmazáscsomag
• 5S ellenőrzőlista

Példák

• Ellenőrzési funkcionális példa
• Egyszerű ellenőrzőlista funkcionális példa