품질 검사 사용 사례
  • 21 Oct 2024
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품질 검사 사용 사례


기사 요약

지난 한 달 동안 각 제품에서 일관된 결함을 발견한 품질 관리자가 있다고 가정해 보겠습니다. 품질 검사 정보를 스프레드시트에 수작업으로 수집하고 데이터를 평가해 왔기 때문에 기계 자체에 문제가 있다는 것을 깨닫는 데 몇 주가 걸렸습니다. 문제를 파악하고 수리를 시행했지만, 처음에 문제를 발견하는 데 너무 오랜 시간이 걸렸다는 사실에 실망하게 됩니다. 종이 프로세스는 항상 더 많은 수작업과 시간이 필요하지만, 디지털 품질 검사 프로세스는 실시간으로 정보를 분석할 수 있습니다. 시설에 품질 검사 앱을 구현하면 이상 징후를 즉시 표시할 수 있으므로 가동 중단 시간과 불량률이 감소하고 수율이 향상됩니다.

품질 검사에는 표준에 따라 부품, 하위 어셈블리 및 제품을 적절하게 평가하는 지침이 포함됩니다. 이 사용 사례를 통해 품질 문제의 근본 원인을 파악하여 프로세스 개선을 추진할 수 있습니다.

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품질 검사를 통해 프로세스를 개선할 수 있는 많은 기회를 파악할 수 있습니다. 아래 표를 참조하여 애플리케이션이 품질 목표를 어떻게 지원할 수 있는지 알아보세요.

목표달성 방법
데이터 무결성 개선, 데이터 수집 자동화데이터를 자동으로 테이블 및 완성본으로 캡처
결함 감지오류 방지 및 경고와 사양 요구 사항을 통해 자동으로 이상 징후 포착
프로세스 개선 추진프로세스 영역을 시각화하고 기대 이하의 성능을 보이는 영역을 식별하세요.
근본 원인 파악결함 유형과 위치를 파레토 차트로 정리하고, RCA를 지원하기에 충분한 데이터를 수집합니다.
규정 준수앱 및 분석에 대한 액세스 권한을 설정하여 모든 페르소나에서 품질 표준을 준수하세요.
추적 가능성(재작업)이력을 보여주는 데이터를 캡처하여 재작업이 필요한 위치를 정확하게 보고하세요.
신뢰성 및 신뢰성결과를 통해 결함을 발견할 수 있음을 증명하고 이를 뒷받침할 수 있습니다.
결론 - 불량품 감소조기에 개입하여 재작업 루프를 시작하고 자재 취급을 개선합니다.
품질 검사 프로세스 자동화데이터 입력 및 재입력에 소요되는 시간 단축, 서류 작업 오류 가능성 감소
품질 관리가시성이 필요한 모든 페르소나에게 즉시 가시성을 제공하면 전반적으로 더 나은 관리가 가능합니다.

영향 및 요구 사항

전통적으로 기업들은 수동 품질 검사 프로세스를 사용하거나 MES에 내장된 엄격한 프로세스를 사용합니다. 두 가지 방법 모두 업데이트 관리, 데이터 분석, 인적 오류 감소에 있어 번거로울 수 있습니다.

품질 검사를 디지털화하는 것은 새로운 제품이나 프로세스에 쉽게 적용할 수 있는 확장 가능하고 지속 가능한 접근 방식입니다.

  1. 품질 이스케이프 불가피한인적 오류는 플래그가 지정되지 않은 경우 품질 이스케이프가 검사 프로세스를 통과할 수밖에 없음을 의미합니다. 품질 검사 앱을 사용하면 검사 실패에 대한 결함 보고서를 생성하고 전송할 수 있습니다. 이렇게 하면 고객이 제품을 받기 전에 적절한 사람에게 정보가 전달될 수 있습니다.
  2. 품질 비용 절감품질프로세스에 상당한 시간이 소요되어 비용이 많이 드는경우, 품질 검사 앱은 이러한 문제를 완화할 수 있는 훌륭한 솔루션입니다. 자동 데이터 수집, 재사용 가능한 프로세스, 집중하고 개선해야 할 영역을 알려주는 분석을 통해 프로세스를 간소화하세요.
  3. 불량품 감소 및 수율 개선품질검사 앱 데이터를사용하여문제가 있는 곳에 주의를 기울이세요. 분석을 통해 데이터를 시각화하면 종이 프로세스를 통해 수동으로 계산해야 하는 인사이트를 자동으로 보여줍니다. 예를 들어, 이러한 인사이트는 수율을 높이기 위해 스크랩 문제를 조사하는 데 도움이 될 수 있습니다. 품질 개선을 통해 시간과 비용을 절약하세요.

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모든 산업에서 품질 검사 앱을 배포하면 이점을 얻을 수 있지만, 특히 제품 원가가 높고 고가의 자재를 사용하는 시나리오에 이상적입니다. 또한 부품마다 편차가 큰 작업은 실수가 발생하기 쉬우므로 상당한 가치를 얻을 수 있습니다.

이 사용 사례는 수작업 검사에서 쉽게 구현할 수 있기 때문에 품질 솔루션의 이상적인 출발점입니다. 품질 검사는 확장 가능하며 빠른 가치를 제공합니다. 또한 최소한의 ERP 및 디바이스 통합을 사용할 수도 있습니다.

시작하는 방법

앱을 구축하기 전에 현재 검사 프로세스의 스냅샷을 확보하고 어떤 방향으로 나아갈지 결정하는 것이 중요합니다. 성공을 보장하려면 다음 단계를 완료하세요:

  1. 기준 품질 데이터를 캡처합니다. 현재 상태를 기록해 두면 시작점에서 개선 사항을 측정할 수 있습니다. 가치 있는 디지털 인사이트를 빠르게 확보하여 KPI를 알리고 비즈니스 가치를 개선하세요. 예: 현재 합격/불합격률, 이유 코드별 현재 결함 수 등.
  2. 측정 가능한 비즈니스 목표에 동의하세요. 어떤 품질 영역에 관심이 있나요? 개선되기를 바라는 부분은 무엇인가요? 달성하고자 하는 목표 지표는 무엇인가요? 예. 처리에 소요되는 시간 단축
  3. 관련된 페르소나를 결정하고 높은 수준의 사용자 스토리를 캡처하세요. 품질 검사는 누구와 관련이 있으며 어떤 이점이 있나요? 이 정보는 앱 내의 다양한 기능, 캡처해야 하는 데이터 및 해당 데이터로 수행해야 하는 작업에 대한 정보를 제공합니다.예. 운영자는 검토 및 처리를 위해 품질 이벤트를 기록해야 하고, 감독자는 품질 이벤트에 대한 실시간 가시성이 필요하며, 품질 팀은 품질 이벤트를 검토하고 처리할 수 있는 기능이 필요합니다.

앱 아키텍처

위의 단계를 완료하면 앱 구축을 시작할 수 있습니다. 품질 검사는 다양한 형태로 이루어질 수 있으므로 이 과정을 거치기 위한 앱을 만드는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 간단한 앱으로 시작하여 통합을 포함하여 더 복잡한 앱을 반복적으로 구축할 수 있습니다. 복잡성과 기능이 다양한 다양한 유형의 앱을 살펴보겠습니다.

체크리스트 앱

품질 검사 앱을 배포하는 가장 간단하고 빠른 방법은 검사 프로세스의 체크리스트를 만드는 것입니다. 체크리스트는 질문을 하거나 정보를 수집하는 일련의 단계처럼 보입니다. 변수 또는 테이블 레코드를 통해 데이터를 캡처한 다음, 애널리틱스를 통해 데이터를 시각화합니다.

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작업 지침 중심

기존 완료 레코드를 사용하는 작업 지시서 앱에 품질 검사를 통합하세요. 이 모델은 검사를 위한 단계별 지침 흐름을 복제합니다.

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QMS 통합

Arena와 같은 QMS와 통합하면 보다 고급 통계 처리가 가능합니다. 이미 보유하고 있는 데이터를 사용하여 분석을 위한 고급 통계를 얻을 수 있습니다.

라이브러리에서 제공되는 QMS 앱 스위트를 확인하세요.

비전으로 구동되는 AI

자동화된 시각적 검사는 시각적 데이터에 의존하여 평가를 내립니다. 기계 기반 분석을 통해 사람의 시각적 판단을 대체할 수 있는 방법을 제공합니다. 이 방법을 사용하려면 고급 사용자에게 권장되는 Tulip Vision과의 통합이 필요합니다.

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아래의 배포 경로는 다른 사용 사례와 기능을 앱 아키텍처에 통합하여 한 품질 검사 방법에서 다른 방법으로 발전하는 방법을 보여줍니다.

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모범 사례

Tulip의 데이터 수집 방법론을 검토하세요. 데이터를 테이블에 저장할 때와 완료 레코드에 저장할 때를 구분하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 품질 이벤트는 운영 아티팩트이므로 전용 테이블에 기록해야 합니다. 주기 시간 및 앱 운영자 데이터는 완료 레코드에 저장해야 합니다.

애널리틱스를통해 모든 페르소나에 대한 실시간 가시성을 제공하세요. 데이터를 시각화하여 비즈니스 목표를 달성하고 있는지 확인하고 지속적인 개선을 추진하세요. 각 페르소나에는 해당 프로세스와 관련된 특정 정보가 있습니다. 인사이트를 제공하는 대시보드를 만들어 현재 상태를 종합적으로 파악하세요.

튤립 리소스

품질 검사 앱을 구축하기 위한 Tulip 기능에 대해 자세히 알아보고 싶거나 Tulip의 미리 만들어진 템플릿을 사용하려는 경우, 시작하는 데 도움이 되는 도구가 있습니다.

동영상

대학 과정

라이브러리 앱

예제


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