Test unitaire de LandingAI

:: : (info) () Pour télécharger l'application, visitez : Bibliothèque:: :Utiliser la lentille d'atterrissage de LandingAI pour effectuer une détection rapide d'objets.

Objectif

Ce Widget vous permet d'accéder aux modèles de Vision / machine learning que vous avez créés dans LandingLens. Avec ce widget, vous pouvez prendre une photo dans Tulip et l'envoyer à votre point de terminaison LandingLens, retournant un compte d'objets trouvés par le modèle d'IA.

Configuration

Afin d'utiliser ce widget, vous aurez besoin d'un compte avec https://landing.ai/{target="_blank"}. Pour une documentation complète sur le fonctionnement de leur plateforme, veuillez vous référer à leur site web. support documentation

1. Créez un nouveau projet.

1. Sélectionnez un projet de détection d'objets.
2. Téléchargez vos images d'entraînement, vous n'en avez besoin que de 10. Puis étiquetez les images en identifiant les objets.

Une fois que suffisamment d'images sont étiquetées, vous serez en mesure d'entraîner le modèle.

1. Après avoir entraîné le modèle, vous pouvez le déployer et créer un point d'accès.
2. Si vous sélectionnez "API Command", vous pourrez voir le point de terminaison

Copiez la clé et le secret de l'API.

Fonctionnement

L'application et le widget eux-mêmes sont faciles à utiliser. Le widget a quelques accessoires qui sont pré-remplis.

Image - C'est l'image que vous enverrez à LandingLens depuis TulipCount - Cette variable est écrite par le widget et représente le nombre d'objets détectés par le modèleEndpoint - C'est copié/collé de votre projetAPI Key & Secret - C'est copié/collé de votre projet déployé

Si tous ces éléments sont remplis, le widget enverra une requête à l'API de LandingAI et renverra une image avec les objets en surbrillance.