Cas d'utilisation de la visibilité des performances

Imaginez que vous êtes directeur d'usine dans une entreprise de taille moyenne. Les opérations de production sont multiples et produisent divers articles. Bien que l'entreprise se porte bien, vous savez qu'il y a des points à améliorer. Le taux de rebut est élevé, le nombre de pièces défectueuses est excessif et vous n'êtes pas sûr des secteurs de production qui maximisent leur temps de la manière la plus efficace. Pour comprendre ce qui se passe et prendre des mesures d'amélioration, vous devez avoir une visibilité sur les différents domaines de performance de votre production.

La visibilité des performances est la capacité de suivre en temps réel les données de base de la production. Elle implique des applications qui collectent des informations sur la qualité, la livraison et la productivité des postes de travail. Les informations recueillies dans le cadre de ce cas d'utilisation sont souvent mesurées par rapport à des cibles ou à des objectifs établis pour un sujet défini. La visibilité des performances, en tant que cas d'utilisation, englobe d'abord divers types de données sur les performances au sein d'une opération. Ces données doivent refléter vos indicateurs clés de performance, tels que les pièces par heure/équipe/opérateur, les commandes à temps, le taux de rebut, la qualité, l'OEE, le FPY ou le débit. L'autre partie de la visibilité des performances consiste à visualiser vos données à l'aide d'analyses, de tableaux de bord ou d'autres outils. La visualisation des données de production permet de mesurer les performances d'une ligne, d'une station, d'une machine ou d'un opérateur par rapport à un objectif ou à une moyenne historique. La collecte de ces données est essentielle pour prendre des mesures sur les actifs peu performants et corriger les zones afin d'atteindre vos objectifs. Une mise en œuvre réussie de la visibilité des performances peut augmenter le retour sur investissement en traitant des problèmes tels que les coûts de main-d'œuvre, les rebuts, les coûts, les temps de cycle, etc.

Alors que la visibilité de la performance peut s'appliquer à de multiples parties d'une opération et utiliser différentes fonctionnalités de Tulip, la visualisation des données avec Analytics est une partie essentielle de l'obtention d'une vision qui informe la prise de décision, résout les problèmes et révèle les opportunités d'amélioration. Voir les données de performance en temps réel comparées aux données historiques devrait vous permettre de comprendre les causes profondes et de prioriser les améliorations.

Impact et exigences

Posez-vous les questions suivantes : * Savez-vous si les cellules/lignes/machines atteignent leurs objectifs de production ? * Suivez-vous la qualité (jusqu'au niveau de l'opérateur) ? * Savez-vous où se trouvent les ordres de travail en temps réel ? * Pouvez-vous suivre le temps de cycle pour toutes vos lignes et tous vos assemblages ? * Savez-vous à quel point vous atteignez vos objectifs d'un mois à l'autre ?

Le fait de voir les données vous permet de comprendre pourquoi il y a des problèmes ou des divergences et de réagir rapidement pour corriger le tir. Les entreprises peuvent obtenir des résultats grâce à leurs données de performance en déterminant les priorités d'amélioration et les points de départ. Tulip permet aux entreprises de définir leur propre approche pour répondre à des besoins particuliers tout en fournissant des moyens de standardiser et d'étendre ce processus à l'ensemble de l'organisation. Parce que les cas d'utilisation de la visibilité de la performance donnent la priorité à la collecte d'informations de base, ils conviennent à un grand nombre de types de fabrication et d'industries différentes. La visibilité des performances est particulièrement bénéfique pour les gros volumes de production, notamment lorsque les données sont affinées et deviennent plus granulaires au fil du temps. La production à plus faible volume bénéficie également du fait que les utilisateurs se concentrent moins sur la valeur acquise et plus sur les données en temps réel.

L'approche idéale du MVP dans Tulip devrait être divisée par cas d'utilisation pour répondre aux besoins en ressources au fur et à mesure que les applications deviennent plus complexes. La création d'applications différentes pour des personas différents permet de s'assurer que seules les informations pertinentes sont disponibles pour chaque domaine d'opération. L'exploitation des données des tableaux de bord peut informer les KPI de votre entreprise, tels que : * Pourcentage de temps de fonctionnement en relation avec les causes profondes des arrêts * Production, par exemple unités par heure * Taux de défaut (minimisé) * Temps de cycle

La visibilité de la performance ne nécessite pas de compétences d'expert ou d'expérience avec Tulip pour commencer. Les analyses sont assez faciles à mettre en place une fois que vous avez collecté les données, ce que vous pouvez faire en utilisant les Complétions ou les Tableaux. La chose la plus importante sur laquelle il faut se concentrer avant de construire cette visibilité est d'identifier le domaine dans lequel vous souhaitez améliorer votre visibilité. Commencez par définir le sujet que vous devez mesurer (par exemple, une station, une machine, un individu, un poste de travail, etc.), puis déterminez l'unité de mesure (par exemple, la production hebdomadaire, le pourcentage de temps de fonctionnement, etc.) Pour les secteurs réglementés, n'oubliez pas que vous devrez peut-être examiner de plus près les données fournies par les opérateurs pour collecter des données.

Comment commencer

La visibilité des performances nécessite deux choses : des données et des visualisations. Toute autre caractéristique dépend du sujet et de sa mesure. Par conséquent, il est essentiel d'affiner ce qui vous intéresse pour définir le problème que vous souhaitez résoudre. Choisissez des fonctionnalités qui vous permettront de répondre à des questions sur votre sujet. Vous pouvez commencer par des données existantes qui sont extraites chaque semaine ou chaque mois pour les rendre disponibles à volonté. Le déploiement et le chemin vers la valeur peuvent varier selon que vous cherchez à réduire les coûts ou à augmenter les revenus. Suivez les étapes suivantes pour vous assurer que votre processus repose sur des bases solides :

1. Définissez le sujet que vous souhaitez mesurer. Commencez par un sujet plus large à mesurer et devenez plus granulaire si nécessaire. Il peut s'agir : * d'une station * d'une machine * d'un individu * d'un poste de travail * d'un indicateur de performance clé existant.

2. Déterminez l'unité de mesure. Par exemple : * Le pourcentage de temps d'arrêt d'une machine * La production hebdomadaire d'une personne * Le rapport entre les bonnes et les mauvaises pièces par ID de pièce

3. Déterminer la meilleure visualisation. Il peut s'agir d'un simple chiffre ou d'un graphique.

4. Déployer, contrôler les données et répéter. Recueillez ou affinez le sujet et les mesures afin de vous concentrer sur les parties simples de votre processus. N'oubliez jamais de commencer simplement.

Ce n'est qu'après avoir déployé avec succès une application et optimisé ses résultats que vous devriez envisager de la faire évoluer et de l'intégrer à d'autres systèmes. Il peut s'agir d'un système d'alerte Andon, d'un tableau de bord Blue Print, d'un système Kanban, etc. Vous pouvez également commencer à exploiter les données existantes et les événements en temps réel pour fournir plus de contexte et éclairer les décisions qui ont un impact sur d'autres domaines de la production, comme l'importation de données d'un tableau Tulip dans Power BI. Cela peut rapidement devenir complexe, alors commencez par des mesures simples et développez-les à partir de là.

Ressources Tulip

Que vous souhaitiez en savoir plus sur les fonctionnalités de Tulip pour construire des applications de visibilité de la performance ou que vous souhaitiez utiliser les modèles prêts à l'emploi de Tulip, nous avons les outils pour vous aider à démarrer.

Vidéos

• Vue d'ensemble de la gestion de la production et des alertes
• Vue d'ensemble des analyses et du tableau de bord

Cours universitaires

• Tulip pour les créateurs de tableaux de bord
• Travailler avec des données et des tableaux

Applications de la bibliothèque

• Terminal de visibilité des performances
• Terminal de visibilité des performances partagées
• Terminal de visibilité des performances consolidé
• Tableau de bord de la visibilité des performances
• Tableau de bord de la production horaire mobile

Exemples fonctionnels

• Exemple fonctionnel de signalement des défauts

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