Prueba unitaria de LandingAI
  • 13 Jan 2025
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  • Colaboradores

Prueba unitaria de LandingAI


Resumen del artículo

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:::Utiliza LandingLens de LandingAI para realizar una rápida detección de objetos.

Propósito

Este Widget te permite acceder a modelos de Visión / machine learning que hayas creado dentro de LandingLens. Con este widget, puede tomar una foto en Tulip y enviarla a su punto final LandingLens, devolviendo un recuento de los objetos encontrados por el modelo de IA.

Configuración

Para utilizar este widget necesitarás una cuenta en https://landing.ai/{target="_blank"}. Para obtener documentación completa sobre el funcionamiento de su plataforma, consulta su documentación de soporte{target="_blank"}.

  1. Crea un nuevo proyecto.

image.png

  1. Seleccione un proyecto de detección de objetos.image.png
  2. Sube tus imágenes de entrenamiento, sólo necesitas 10. Luego etiquete las imágenes identificando los objetos.image.png

Una vez etiquetadas suficientes imágenes, podrás entrenar el modelo.

  1. Después de entrenar el modelo puedes desplegarlo y crear un endpoint.image.png
  2. Si seleccionas "API Command" podrás ver el endpointimage.png

Copia la clave y el secreto de la API.

Cómo funciona

La aplicación y el widget en sí son fáciles de usar. El widget tiene algunos props que ya vienen rellenados.

image.png

Image - Esta es la imagen que enviará a LandingLens desde TulipCount - Esta variable es escrita por el widget y representa el número de objetos detectados por el modelEndpoint - Esto es copiado/pegado desde su proyectoAPIKey & Secret - Estos son copiados/pegados desde su proyecto desplegado.

Si todos estos props están rellenados, el widget enviará una petición a la API de LandingAI y devolverá una imagen con los objetos resaltados

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