Prueba unitaria de LandingAI
  • 13 May 2024
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  • Colaboradores

Prueba unitaria de LandingAI


Resumen del artículo

::: (info) () Para descargar la aplicación, visite: Biblioteca:::Utiliza LandingLens de LandingAI para realizar una rápida detección de objetos.

Propósito

Este Widget te permite acceder a los modelos de Visión / machine learning que hayas creado dentro de LandingLens. Con este widget, puede tomar una foto en Tulip y enviarla a su punto final LandingLens, devolviendo un recuento de los objetos encontrados por el modelo de IA.

Configuración

Para utilizar este widget necesitarás una cuenta en https://landing.ai/{target="_blank"}. Para obtener la documentación completa sobre el funcionamiento de su plataforma, consulte su página web. support documentation

  1. Crea un nuevo proyecto.

image.png

  1. Selecciona un proyecto de detección de objetos.image.png
  2. Sube tus imágenes de entrenamiento, sólo necesitas 10. Etiqueta las imágenes identificando los objetos.image.png

Una vez etiquetadas suficientes imágenes, podrás entrenar el modelo.

  1. Después de entrenar el modelo puedes desplegarlo y crear un endpoint.image.png
  2. Si seleccionas "API Command" podrás ver el endpointimage.png

Copie la clave y el secreto de la API.

Cómo funciona

La aplicación y el widget en sí son fáciles de usar. El widget tiene algunos accesorios que ya vienen rellenados.

image.png

Imagen - Esta es la imagen que usted enviará a LandingLens desde TulipCount - Esta variable es escrita por el widget y representa el número de objetos detectados por el modeloEndpoint - Esto es copiado/pegado desde su proyectoAPI Key & Secret - Estos son copiados/pegados desde su proyecto desplegado.

Si se rellenan todos estos campos, el widget enviará una petición a la API de LandingAI y devolverá una imagen con los objetos resaltados.

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