Voici comment déterminer quel type d’analyse est adapté à votre cas de figure.
L’Analytics Builder propose différents modèles à utiliser comme point de départ pour de nouvelles analyses. Ces modèles fournissent la structure de l’analyse.
Vous définissez les données à inclure dans l’analyse à l’aide du volet de contexte situé à gauche, puis vous définissez diverses options d’affichage à l’aide du menu déroulant « Affichage ».
Vous serez invité à sélectionner un modèle d’analyse initial lors de la création de votre première analyse; vous pouvez modifier ce modèle en cliquant sur le nom du modèle actuel dans l’Analytics Builder :
Lorsque vous sélectionnez un modèle, un aperçu du type d’analyse que vous pouvez réaliser avec chaque modèle s’affiche. Certains modèles peuvent proposer plusieurs analyses prédéfinies, que vous pouvez sélectionner via un menu déroulant situé sous l’esquisse :
Les modèles de graphiques sont les suivants :
Modèle universel
Le est le modèle par défaut. Ce modèle offre une expérience unique permettant de créer n'importe quelle analyse. Il vous permet de basculer entre différents types de visualisation en dissociant les requêtes et les visualisations des données. Le modèle universel prend en charge tous les types d'analyse et toutes les sources de données Tulip.
Découvrez comment utiliser le modèle universel ici.
Une opération
Sélectionnez le modèle « Une opération » si vous souhaitez analyser une seule mesure (comme le nombre de tâches menées à bien ou la durée moyenne d’un cycle de processus).
Vous pouvez ensuite diviser vos données en groupes en fonction d’un ou deux attributs, tels que :
- « Utilisateur »
- « Heure de la journée »,
pour créer des analyses telles que :
- « Durée moyenne du cycle par opérateur »
- « Tâches terminées par heure de la journée et par date ».
Vous devez choisir un attribut à placer sur l’axe des x à l’aide du champ « AXE X » dans le volet de contexte, et vous pouvez choisir d’ajouter un deuxième attribut pour attribuer des couleurs différentes à l’aide de « COMPARER PAR » dans le volet de contexte
Vous pouvez permuter les opérations entre « AXE X » et « COMPARER PAR » en sélectionnant le menu déroulant « Affichage » et en cliquant sur « Permuter l’axe X et les couleurs ».
Vous pouvez modifier la mesure affichée à l’aide du champ « AXE X » dans le volet de contexte. Vous pouvez changer le type de graphique (par exemple, passer d’un graphique à barres à un graphique linéaire) à l’aide du menu déroulant « Affichage ».
Voici quelques exemples de graphiques que vous pouvez créer à l’aide du modèle « Une opération » :
Comparer des variables
Sélectionnez le modèle « Comparer des variables » si vous souhaitez analyser plusieurs mesures du même type (comme plusieurs temps de pas dans une même application) à l’aide de la même agrégation (comme la moyenne ou le maximum).
Vous pouvez ensuite segmenter vos données en groupes en choisissant un attribut unique (comme « Utilisateur » ou « Heure de la journée »). Vous pouvez :
- Sélectionner les mesures à analyser à l’aide du champ « AXE X » dans le volet de contexte
- Modifier l’agrégation à l’aide du champ « AXE Y » dans le volet de contexte
- Ajouter éventuellement un attribut pour attribuer des couleurs différentes à l’aide de l’onglet « COMPARE BY » dans le volet de contexte.
Vous pouvez modifier le type de graphique (par exemple, passer d’un graphique à barres à un graphique linéaire) à l’aide du menu déroulant « Affichage ».
Voici un exemple de graphique que vous pourriez créer à l’aide du modèle « Comparer les variables » :
Et voici le volet de contexte associé :
Axes multiples
Sélectionnez le modèle « Axes multiples » si vous souhaitez analyser plusieurs mesures de types différents (telles que le temps de traitement minimum, médian et maximum).
Vous pouvez ensuite diviser vos données en groupes en choisissant plusieurs attributs (tels que l’utilisateur et l’heure de la journée). Par défaut, les différents groupes de l’attribut (tels que les utilisateurs individuels) seront placés le long de l’axe x et les différentes mesures (telles que le temps de traitement minimum, médian et maximum) seront représentées par des barres ou des points de couleurs différentes.
En sélectionnant le menu déroulant « Affichage » et en cliquant sur « Inverser l’axe X et les couleurs », vous pouvez placer les différentes mesures le long de l’axe X et attribuer des couleurs aux différents groupes de l’attribut.
Vous pouvez sélectionner les différentes mesures et regroupements à l’aide des champs « AXE X » et « COMPARER PAR » dans le volet de contexte. Vous pouvez modifier le type de graphique (par exemple, passer d’un diagramme à barres à un diagramme linéaire) à l’aide du menu déroulant « Affichage ».
Voici quelques exemples de graphiques que vous pouvez créer à l’aide du modèle « Axes multiples » :
« Temps de marche par utilisateur »
Et voici le volet de contexte associé :
« Poids des widgets par utilisateur »
Et voici le volet contextuel associé :
Nuage de points
Sélectionnez le modèle « Nuage de points » si vous souhaitez analyser des points de données individuels issus de deux variables numériques (comme la durée d’un cycle de processus ou la température mesurée sur un appareil).
Notez que vous pouvez toujours créer des nuages de points à partir de données agrégées ou regroupées à l’aide des modèles « Une opération », « Comparer les variables » et « Axes multiples ». Le modèle « Nuage de points » sert à visualiser des points de données individuels bruts.
Vous pouvez sélectionner une variable numérique pour chaque axe à l’aide des champs « AXE X » et « AXE Y » du volet de contexte.
Vous pouvez utiliser le champ « COMPARE BY » pour choisir un attribut (tel que l’utilisateur ou l’heure de la journée) afin de déterminer la couleur de chaque point. Vous pouvez permuter les variables sur les axes x et y en sélectionnant le menu déroulant « Affichage » puis en cliquant sur « Permuter l’axe X et les couleurs ».
Vous pouvez utiliser l’onglet « Tri » pour classer les points de données au sein d’une plage de dates donnée, puis choisir les X premiers résultats. Par exemple, les 100 exécutions d’application les plus rapides.
Voici quelques exemples de graphiques que vous pouvez créer à l’aide du modèle « Nuage de points » :
« Temps de traitement et temps par étape »
Et voici le volet de contexte associé :
« Durée du processus et durée des étapes par utilisateur »
Et voici le volet de contexte associé :
Chiffre unique
Sélectionnez le modèle « Chiffre unique » si vous souhaitez analyser une mesure unique (comme le nombre de tâches terminées ou la durée moyenne du cycle de traitement) pour une ou plusieurs applications sans la diviser en groupes. Vous pouvez sélectionner la mesure à l’aide du volet de contexte « CALCUL DE CHIFFRE ».
Voici un exemple d’analyse que vous pourriez réaliser à l’aide du modèle « Nombre unique » :
« Nombre de tâches menées à bien »
Voici le volet de contexte associé :
Diaporama
Sélectionnez le modèle « Diaporama » si vous souhaitez afficher un diaporama de photos (telles que celles collectées via un champ de saisie de photos).
Vous pouvez sélectionner les champs de formulaire et les variables à inclure dans le diaporama à l’aide du champ « IMAGE » du volet de contexte. Vous pouvez sélectionner des informations supplémentaires (telles que l’utilisateur ou la date) à afficher sous chaque image à l’aide du champ « COLONNES ».
Voici un exemple d’analyse que vous pourriez réaliser à l’aide du modèle « Diaporama » :
Et voici le volet de contexte associé :
Tableau
Sélectionnez le modèle « Tableau » si vous souhaitez afficher un tableau de vos données.
Vous pouvez sélectionner divers attributs, tels que l’utilisateur ou l’heure de la journée, pour regrouper les données, puis choisir les mesures à afficher pour chaque groupe. Chaque ligne du tableau correspondra à un groupe différent.
Par exemple, si vous avez sélectionné les regroupements « utilisateur » et « date », et que Bob et Emily ont chacun effectué des tâches le :
- le 1er septembre 2017
- le 2 septembre 2017
Le tableau comportera au total quatre lignes :
- Bob le 1er septembre 2017
- Bob le 2 septembre 2017
- Emily, le 1er septembre 2017
- Emily, le 2 septembre 2017
Il y aura une colonne pour chaque regroupement et chaque mesure. Vous pouvez ajouter des regroupements via le champ « GROUPEMENTS » et diverses mesures via le champ « OPÉRATIONS » dans le volet de contexte.
« Statistiques sur la durée de traitement par utilisateur »
Et voici le volet de contexte associé :
Vous pouvez également trier et filtrer vos résultats via l'onglet « Tri ». Pour choisir la variable qui déterminera le tri, cliquez sur le bouton « Ajouter un critère de tri » et sélectionnez-la dans la liste. Cette variable doit déjà figurer dans le tableau. Vous pouvez ajouter des variables à votre tableau via l'onglet « Opérations ».
Une fois que vous avez choisi votre modèle de graphique et personnalisé ses données, vous souhaiterez peut-être contrôler d'autres options relatives aux données affichées, ou modifier diverses options d'affichage.
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