Gestión diaria ajustada con AWS

Contextualizar los datos de los tableros de gestión diaria de Tulip Lean con los sistemas de registro para obtener mejores conocimientos sobre las mejoras operativas.

Propósito

Los tableros de Lean Daily Management son cruciales para permitir la visibilidad a nivel de célula, línea y planta. También es fundamental impulsar rigurosamente las reuniones en los tres niveles (célula, línea y planta) para escalar fácilmente los problemas según sea necesario.

También es importante que estas reuniones se basen en los datos tanto como sea posible.Learn more with our article all about Lean Daily Management here{target=_blank}

Las reuniones de Lean Daily Management suelen girar en torno a un tablero SQDC (Seguridad, Calidad, Entrega, Coste) como el que se muestra a continuación:

Hay dos mejoras significativas que se pueden realizar con Tulip y AWS: 1. Digitalizar los tableros de Lean Daily Management. 1. Digitalizar los tableros de Lean Daily Management con las aplicaciones de Tulip para agilizar la captura de métricas y el registro de acciones de escalado. 2. Transmitir los datos de la aplicación Lean Daily Management a AWS, donde pueden analizarse más a fondo en el contexto de la ingeniería, la cadena de suministro y otros datos de la empresa.

Estas dos áreas de mejora para los tableros de gestión diaria ajustada brindan la oportunidad de crear de forma más concreta acciones importantes, así como oportunidades de mejora más amplias a nivel empresarial basadas en datos de fabricación procedentes del taller.

Los ejemplos pueden incluir el rediseño de piezas por parte del departamento de ingeniería basándose en los comentarios de los operarios, etc.

Arquitectura y configuración

La arquitectura tiene varias opciones en función de los requisitos de almacenamiento e ingesta de datos. A continuación se muestra un ejemplo de arquitectura para empezar:

Veámosla paso a paso a continuación

Creación de datos

Las aplicaciones Tulip se utilizan para gestionar las reuniones diarias de gestión Lean. Para ello se pueden utilizar aplicaciones como Lean Dashboard en la biblioteca.

Esto permite a los supervisores capturar claramente los detalles a nivel de taller y almacenarlos en registros de finalización o en Tulip Tables.

Ingestión de datos

Los analistas de datos pueden utilizar una simple función lambda para consultar los datos de Tulip o un script más robusto en Glue ETL. Esto puede depender de la experiencia existente, así como de los requisitos de la carga de trabajo. Si se requiere limpieza de datos, Glue ETL puede proporcionar más opciones.Esta guía sobre la consulta de datos de tablas de Tulip desde una función lambda de AWS puede aplicarse a ambas opciones

Para la ingesta y contextualización de ERP y otros datos empresariales, existe una variedad de opciones que van desde las API REST y Glue ETL / Lambda hasta el uso de AWS AppSync.

Opcionalmente, los datos de la máquina se pueden capturar desde IoT Sitewise o IoT Core para un mayor contexto de la planta de producción.

Almacenamiento de datos

Los datos de Tulip y otros sistemas empresariales se pueden almacenar en varias opciones. A continuación se muestran algunos ejemplos: * Base de datos relacional: se puede utilizar una base de datos relacional existente (por ejemplo, AWS RDS) para almacenar los datos de gestión diaria de Tulip y luego analizarlos en la herramienta de Business Intelligence (BI) de su elección * Lago de datos: S3 junto con Glue y AWS Athena también se puede utilizar para almacenar fácilmente los datos sin utilizar una base de datos y luego consultarlos con Athena de una manera sin servidor * Almacén de datos: muchas otras opciones como Redshift también existen dependiendo de sus restricciones de datos, volumen y otras consideraciones.

Análisis y visualización de datos

Como punto de partida sencillo, los insights se pueden analizar en herramientas Bi como Amazon Quicksight, PowerBI y Tableau.

Más allá de esto, la información de gestión diaria de Lean también se puede analizar a un nivel más granular con herramientas como los cuadernos Sagemaker si se requieren análisis más profundos.

Ejemplo de creación de valor

Retroalimentación de la cadena de suministro y la ingeniería

Al analizar los datos de la gestión diaria Lean junto con los datos de la cadena de suministro y de ingeniería, puede comprender si la causa raíz de un problema de defectos o de entrega puede deberse a problemas más amplios en la cadena de suministro o en los propios diseños de los productos. La contextualización de los datos entre el taller (gestión diaria ajustada), la cadena de suministro y la ingeniería permite este análisis más amplio.

Benchmarking

La agregación de los datos de la gestión diaria ajustada en múltiples líneas, centros y unidades de negocio permite una evaluación comparativa más sencilla para comprender las células de mayor rendimiento y entender cómo transmitir mejor las prácticas líderes a toda la empresa.

Pasos siguientes

Una vez que haya dominado esta arquitectura inicial, la incorporación de información de los datos de IoT de la máquina es un gran paso siguiente para obtener una imagen completa del rendimiento del taller.

Además, consulte el artículo Fetch all Tulip Tables para obtener más información sobre cómo obtener correctamente todos los datos de Tulip.