Respuesta Pregunta de datos/documento Acciones desencadenantes
  • 24 Jan 2024
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  • Colaboradores

Respuesta Pregunta de datos/documento Acciones desencadenantes


Article Summary

:::(Info) (Beta abierta) Las acciones de activación del copiloto de primera línea están actualmente en beta abierta. Póngase en contacto con copilot@tulip.co si estás interesado en unirte a la beta. ::::::(Warning) (Descargo de responsabilidad Beta) El uso de las versiones Beta ofrecidas por Tulip es opcional y bajo tu propia responsabilidad. Debido a la naturaleza no probada/probada de las versiones Beta, se proporcionan "tal cual", "según disponibilidad" y sin garantía. ¡Esto significa que cualquier garantía, indemnización y otras obligaciones de Tulip bajo cualquier término de servicio o MSA no se aplican a las Versiones Beta * Frontline Copilot es poderoso! Te ayudaremos a guiarte, pero tú eres el responsable último del impacto de lo que construyas. * Nos reservamos el derecho a desactivar todos y cada uno de los Activadores Copilot en cualquier momento si notamos algo inesperado. * Nos reservamos el derecho a limitar los Activadores Copilot durante el transcurso de la beta si y como sea necesario. * No se te cobrará por el uso de los Activadores Copilot durante el programa. Dispondrá de tres meses tras la finalización del programa para decidir si desea continuar o no con la función.
* En el futuro, es posible que apliquemos precios basados en el uso para las funciones beta.
:::

Las acciones desencadenantes "Responder pregunta desde documento" y "Responder pregunta desde datos" analizan información basada en texto en un PDF, imagen, lista de datos o texto para devolver una respuesta a una pregunta proporcionada por el usuario. Además, si devuelven las partes de la entrada que se utilizaron para responder a la pregunta como referencias, esto permite a los usuarios revisar la fuente utilizada para generar la respuesta si así lo desean.

Ejemplos de uso:

  • Encontrar soluciones rápidas a problemas de maquinaria sin tener que rebuscar manualmente en largos manuales de instrucciones o mantenimiento.
  • Extraer la información clave de la descripción de un problema solicitando un resumen.

Entradas y salidas

Las acciones desencadenantes tienen dos entradas, Documento/Datos y Pregunta, y dos salidas, la Respuesta y las Referencias.

image.png

Entrada Entrada

Son los datos que se utilizarán como fuente de información para

Tipos de datos soportados:

| Responder pregunta desde documento | Responder pregunta desde datos | | --- | --- | | Archivo (PDF*) | Arrays | | Imagen | Texto |

*Password protected PDFs are currently not supported.:::(Info) (NOTES) "Answer Question" funciona mejor con datos basados en texto en la Entrada. Para datos numéricos, recomendamos almacenar los datos en una tabla Tulip y utilizar Tulip Analytics. ::: Idiomas actualmente soportados (para PDF's e imágenes): * Inglés * Francés * Alemán * Italiano * Portugués * Español

Entrada de datos: Pregunta

Esta es la pregunta que será respondida en base a los datos.

Tipo de datos admitidos: * Texto

Idiomas actualmente soportados: * Inglés * Francés * Alemán * Italiano * Portugués * Español

Salida: Respuesta

Esta es la respuesta a la pregunta que fue identificada por la acción desencadenante basada en la entrada.

| Tipo de datos admitidos | | --- | --- | Salida | Texto |

Salida: Referencias

Se trata de una matriz de las partes de la entrada utilizadas por la acción desencadenante para identificar la respuesta. Esta salida depende del tipo de datos seleccionado para Entrada.

La entrada es un archivo (PDF) o una imagen

Lista de objetos con las propiedades "Página" y "Texto" * En el caso de los PDF, los elementos de la lista serán el número de página y el texto extraído de cada página que se utilizaron para responder a la pregunta * En el caso de las Imágenes, la lista sólo tendrá una entrada con el número de página 1 y el texto detectado en la imagen

La entrada es una lista de cualquier tipo

Lista del mismo tipo que la Entrada* La lista contendrá todos los registros que se utilizaron para responder a la pregunta.

Cómo funciona y qué hay que tener en cuenta

En el corazón de nuestras acciones desencadenantes "Responder pregunta", estamos utilizando una forma inteligente de encontrar las respuestas más relevantes de sus documentos. Funciona de la siguiente manera: utilizamos el ejemplo de entradas que pueden tener varias referencias, como un PDF (= varias páginas) o una lista de registros:

  1. Tomamos cada página del documento/registro que nos proporciona como entrada y creamos una "huella digital" única para ella. Esto nos ayuda a entender qué hay en cada página.
  2. Cuando usted hace una pregunta, nosotros identificamos qué páginas o registros están más relacionados con su pregunta basándonos en esa huella dactilar.
  3. A continuación, tomamos su pregunta y las páginas o registros pertinentes y se los proporcionamos al sistema de inteligencia artificial para que responda a la pregunta basándose en las páginas.
  4. La acción desencadenante devuelve entonces la respuesta, y también las páginas o registros que se utilizaron para responder a la pregunta, para que usted pueda revisar ambas cosas.

Una cosa importante que hay que tener en cuenta es que, aunque el sistema es muy potente, tiene un límite en cuanto a lo que puede "leer" a la vez. Esto significa que no siempre podemos utilizar toda la información (por ejemplo, las páginas de un PDF) para responder a una pregunta. Le damos las páginas más relevantes hasta el máximo que puede consumir. Como resultado, algunos tipos de preguntas son más adecuados que otros para el sistema. Por ejemplo, pedirle que cuente cosas en todo un documento puede no dar los resultados correctos, si no se pueden incluir todas las páginas o registros. Por lo tanto, aunque nuestro sistema está diseñado para ser lo más preciso posible, recomendamos contar con un humano en el bucle, especialmente para temas críticos. Esto no se debe a que nuestro sistema no sea fiable, sino a que creemos en el valor del juicio humano como complemento de la IA. De este modo, puede garantizar el máximo nivel de precisión y comprensión del contexto.

Casos extremos

No se ha introducido ningún dato ni se ha realizado ninguna consulta

Si no se proporciona ninguna entrada o consulta a la acción desencadenante, la aplicación mostrará el siguiente error del sistema:Su entrada o consulta está vacía.

Esto ocurre en todos los casos siguientes: * La entrada y/o la consulta no tienen un valor asignado. La consulta tiene asignada una cadena vacía.

No se puede responder a la pregunta a partir de los datos introducidos

La respuesta será:No hay información proporcionada en el contexto dado [...].

Límites

:::(Warning) (Advertencia) Los límites están sujetos a cambios.
Actualmente existen los siguientes límites para los activadores de Copilot. Estos límites se controlan a nivel de instancia. Si se superan estos límites, la acción de activación fallará.

Pregunta de respuesta del documento: Límite mensual: 10.000 solicitudes/mes Límite de velocidad: 10 solicitudes/minuto

Respuesta a la pregunta de los datos: Límite mensual: 100.000 solicitudes/mes Tasa límite: 10 solicitudes/minuto ```


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