Cómo analizar las listas de control de calidad con un análisis de "variables múltiples

Cómo analizar listas de comprobación de inspecciones de calidad con un análisis de "variables múltiples

Utilice esta guía para analizar los puntos comunes de fallo en una inspección de calidad.

En Tulip, una "lista de control de inspección de calidad" se compone generalmente de una serie de pasos con imágenes y descripciones, y luego un botón de "Pasa" y "Falla".

Así:

Esto puede organizarse en una app individual, o en un grupo de pasos al final de una app de instrucciones de trabajo, por ejemplo.

En cualquier caso, después de que los operarios hayan utilizado esta inspección digital durante unos días, podrán ver las razones habituales por las que las piezas no pasan la inspección.

Con estos datos, debería ser capaz de mejorar el diseño de su producto, o mejorar un paso específico en el proceso de fabricación que está dando lugar a piezas defectuosas.

Esta guía le mostrará cómo analizar los resultados de su lista de comprobación de inspección de calidad en un formato de gráfico de líneas.

Antes de utilizar esta guía, debe comprender el concepto de"finalización de la aplicación", ya que así es como se generarán los datos de la aplicación.

Estructuración de la aplicación

En una lista de control de inspección de calidad, querrá utilizar una variable separada para rastrear los resultados de cada paso en la inspección de calidad. De esta manera, puede realizar un seguimiento de cada paso de forma individual y visualizar la tasa de aprobado/no aprobado de forma independiente.

Así, en el ejemplo mostrado arriba, esta es la lógica que podría ejecutarse cuando un operador presiona el botón "Coincidencias".

• "Manipulación de Datos" "Almacenar" datos: "Valor Estático" "booleano" "si" ubicación: "fan_check"
• "Ir al paso" "Siguiente"

En el botón "No coincide", podría utilizar la misma lógica, pero almacenar "booleano" "no" en su lugar. Entonces, podría enviar a un operario al siguiente paso o a una serie de pasos de retrabajo.

Puede repetir este patrón en cada paso con una variable diferente en cada paso. Así es como puede almacenar el resultado cuando una pieza falla en el paso de medición de espesor.

• "Manipulación de Datos" "Almacenar" datos: "Static Value" "boolean" "no" location: "medición_espesor"
• "Ir al paso" "Siguiente"

Al final, debería tener una nueva variable para cada paso.

Estructurar el análisis

Puede crear varios tipos de análisis con estos datos. En este caso, queremos ver qué controles de calidad fallan con más frecuencia. Esto nos ayudará a identificar problemas en nuestro proceso de fabricación.

Para lograrlo, necesitamos comparar las variables booleanas que se están rastreando en cada paso.

En la aplicación de su elección, haga clic en la pestaña "Análisis" de la vista de resumen de la aplicación y elija "Nuevo análisis".

A continuación, seleccione el análisis "Comparar variables" y elija la opción "Comparar variables booleanas":

Verá 6 opciones en el panel de contexto:

En este caso, nos centraremos en los campos "Eje X" y "Eje Y".

Haga clic en el campo "Eje X" y seleccione todas las variables booleanas de la aplicación relacionadas con las inspecciones de calidad. En el siguiente ejemplo, seleccionaremos tres variables.

Cada una de estas variables aparecerá ahora como una barra separada en un gráfico de barras. Para cambiar el formato a un gráfico de líneas, seleccione el menú desplegable "Visualización" en la parte superior y elija "Gráfico de líneas".

A continuación, vamos a ajustar el eje Y. Seleccione el campo "Eje Y" y verá dos opciones.

Seguiremos utilizando "Porcentaje donde es verdadero". Esto mostrará el porcentaje de aplicaciones completadas donde cada variable fue establecida como "verdadera". Si el porcentaje es bajo, significa que esa comprobación concreta no pasa la prueba de inspección de calidad con mucha frecuencia.

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