Gestione quotidiana snella con AWS

Contestualizzare i dati delle schede Tulip Lean Daily Management con i sistemi di registrazione per ottenere una migliore comprensione dei miglioramenti operativi.

Scopo

Le schede di Lean Daily Management sono fondamentali per consentire la visibilità a livello di cella, linea e impianto. È inoltre fondamentale organizzare rigorosamente riunioni a tutti e tre i livelli (cella, linea e impianto) per risolvere facilmente i problemi in caso di necessità.

È anche importante che queste riunioni siano il più possibile basate sui dati.Learn more with our article all about Lean Daily Management here{target=_blank}

Le riunioni della gestione giornaliera Lean possono essere organizzate attorno a un pannello SQDC (Safety, Quality, Delivery, Cost), come quello riportato di seguito:

Ci sono due miglioramenti significativi che possono essere apportati con Tulip e AWS: 1. Digitalizzare le schede di Lean Daily Management. Digitalizzare le schede di Lean Daily Management con le app Tulip per semplificare l'acquisizione delle metriche e la registrazione delle azioni di escalation 2. Trasmettere i dati della Lean Daily Management con le app Tulip. Trasmettere i dati dell'app Lean Daily Management ad AWS, dove possono essere ulteriormente analizzati nel contesto della progettazione, della supply chain e di altri dati aziendali.

Queste due aree di miglioramento per le schede di Lean Daily Management offrono l'opportunità di creare più concretamente azioni importanti e opportunità di miglioramento a livello aziendale più ampie, basate sui dati di produzione provenienti dall'officina.

Gli esempi possono includere la riprogettazione di parti in base al feedback dell'operatore e altro ancora.

Architettura e configurazione

L'architettura prevede diverse opzioni in base ai requisiti di ingestione e archiviazione dei dati. Di seguito è riportato un esempio di architettura per iniziare:

Vediamo di seguito, passo dopo passo, come funziona.

Creazione dei dati

Le applicazioni Tulip sono utilizzate per gestire le riunioni giornaliere di lean management. A questo scopo si possono utilizzare applicazioni come l'applicazione Lean Dashboard della libreria.

Ciò consente ai supervisori di acquisire chiaramente i dettagli a livello di officina e di memorizzarli in record di completamento o in tabelle Tulip.

Ingestione dei dati

Gli analisti dei dati possono utilizzare una semplice funzione lambda per interrogare i dati da Tulip o uno script più robusto su Glue ETL. Ciò può dipendere dall'esperienza esistente e dai requisiti del carico di lavoro. Se è necessaria una pulizia dei dati, Glue ETL può offrire più opzioni.Questa guida sull'interrogazione dei dati delle tabelle Tulip da una funzione lambda di AWS può essere applicata a entrambe le opzioni.

Per l'ingestione e la contestualizzazione dei dati ERP e di altri dati aziendali, esistono diverse opzioni che vanno dalle API REST e Glue ETL / Lambda all'utilizzo di AWS AppSync.

Opzionalmente, i dati delle macchine possono essere acquisiti da IoT Sitewise o IoT Core per un ulteriore contesto aziendale.

Archiviazione dei dati

I dati provenienti da Tulip e da altri sistemi aziendali possono essere archiviati in diverse opzioni. Di seguito sono riportati alcuni esempi: * Database relazionale: un database relazionale esistente (ad esempio, AWS RDS) può essere utilizzato per archiviare i dati di gestione giornaliera e analizzarli con lo strumento di Business Intelligence (BI) prescelto * Data Lake: S3 in combinazione con Glue e AWS Athena può essere utilizzato per archiviare facilmente i dati senza utilizzare un database e poi interrogarli con Athena in modo serverless * Data Warehouse: esistono molte altre opzioni, come Redshift, a seconda delle restrizioni, del volume e di altre considerazioni.

Analisi e visualizzazione dei dati

Come semplice punto di partenza, le informazioni possono essere analizzate con strumenti Bi come Amazon Quicksight, PowerBI e Tableau.

Se sono necessarie analisi più approfondite, le informazioni sulla gestione giornaliera possono essere analizzate a un livello più granulare con strumenti come i notebook Sagemaker.

Esempio di creazione di valore

Feedback della catena di fornitura e dell'ingegneria

Analizzando i dati della lean daily management insieme a quelli della supply chain e della progettazione, è possibile capire se la causa principale di un problema di difettosità o di consegna può essere riconducibile a problemi più ampi nella supply chain o nella progettazione del prodotto stesso. La contestualizzazione dei dati tra l'officina (Lean Daily Management), la supply chain e l'ingegneria consente di effettuare un'analisi più ampia.

Benchmarking

L'aggregazione dei dati della gestione giornaliera snella tra più linee, siti e unità aziendali consente un benchmarking più semplice per comprendere le celle più performanti e capire come diffondere al meglio le pratiche migliori in tutta l'azienda.

Passi successivi

Una volta padroneggiata questa architettura iniziale, l'integrazione dei dati IoT delle macchine è un ottimo passo successivo per tracciare un quadro completo delle prestazioni dell'officina.

Inoltre, date un'occhiata all'articolo Fetch all Tulip Tables per ulteriori informazioni sul corretto recupero di tutti i dati da Tulip.