Caso práctico de genealogía y trazabilidad

Imagine que es un jefe de producción de una industria regulada que necesita proporcionar registros genealógicos exhaustivos con fines de trazabilidad. Los operarios dedican tiempo a escribir manualmente los datos del proceso, lo que conlleva una alta posibilidad de errores, como medidas incorrectas, mala caligrafía u olvidos de campos. Estos errores conducen a problemas de cumplimiento que pueden ser perjudiciales para toda la organización. Usted introduce una solución digital de aplicaciones de procesos que captura los datos en formatos estandarizados, eliminando las disparidades habituales. En una aplicación de trazabilidad independiente, puede clasificar y filtrar los datos para encontrar tendencias que impulsen mejoras en los procesos. Esta solución ahorra tiempo, evita la introducción manual propensa a errores y crea datos claros y trazables para los clientes y el control de calidad.

La genealogía y la trazabilidad permiten a las instalaciones de fabricación ver el contexto de la configuración as-built. En el caso de la fabricación discreta, esto puede incluir los números de pieza, los números de serie, los números de lote de las piezas no serializadas y las materias primas que componen los subconjuntos y los conjuntos finales. Este caso de uso implica tomar todos los datos capturados durante un proceso de fabricación y almacenarlos para su revisión junto con metadatos (quién hizo qué, cuándo, cualquier comprobación de confirmación).

Los dos objetivos principales de este caso de uso son Capturar registros genealógicos conformes con la industria disponibles para su cliente final y/o auditorDado que el cumplimiento es normativo en la fabricación, se trata de una pieza esencial de sus operaciones. Puede compilar una pista de auditoría completa con una solución digital que minimiza el esfuerzo a la vez que cumple las normas necesarias.

1. Habilite la trazabilidad hacia delante o haciaatrás La trazabilidad digital de un producto desde la producción hasta el envío genera responsabilidad. El siguiente gráfico muestra cómo la trazabilidad digital puede beneficiar a diferentes escenarios a lo largo de la producción:

| Escenario | Beneficio de la trazabilidad digital | | --- | --- | Trabajo estándar: El producto se mueve a través de lotes de material y subconjuntos | Los metadatos de la aplicación (finalizaciones) almacenan automáticamente los datos, incluida la información del operario, las fechas y cualquier selección de valores | Reparación: un producto o componente requiere atención adicional antes de que pueda utilizarse en el montaje | Los datos inmutables proporcionan el historial completo de una pieza en un solo paso para facilitar la consulta | Un cliente solicita registros de un producto específico | Recuperar todos los datos relevantes del producto almacenados digitalmente mediante una aplicación | Retirada de garantía o problema de lote identificado por el proveedor | El personal de calidad puede buscar y extraer una lista de productos que utilizaron la pieza defectuosa relevante | El personal de calidad puede buscar y extraer una lista de productos que utilizaron la pieza defectuosa relevante | El personal de calidad puede buscar y extraer una lista de productos que utilizaron la pieza defectuosa relevante | El personal de calidad puede buscar y extraer una lista de productos que utilizaron la pieza defectuosa relevante

Impactos y requisitos

Los métodos de genealogía digital y tradicional producen el mismo resultado, pero una solución digital ofrece una trazabilidad más sencilla y automática. Si actualmente utiliza aplicaciones de seguimiento de la producción en su proceso, ya está capturando datos importantes para la genealogía. Una solución digital recopila los datos relevantes de cada lote y los muestra cuando es necesario para ofrecer un historial completo.

Los principales objetivos de la genealogía abordan el cumplimiento con los siguientes métodos: * Reducir el coste del cumplimientoManejar y analizar los datos, y limitar los errores humanos mediante la recopilación automatizada de datos * Simplificar el proceso para crear trazabilidadHacer que los datos estén listos y disponibles para quienes los necesiten mediante el almacenamiento digital * Abrir mejoras en losprocesos Utilizar las tendencias de los datos para identificar los problemas cuando surjan y las áreas clave a mejorar como resultado.

La disponibilidad de los datos es un factor clave para alcanzar estos objetivos. Se puede buscar, filtrar y compartir información con facilidad y menos errores que con un proceso estándar en papel. Diferentes personas necesitan datos en diferentes contextos, como la revisión de la calidad o la identificación de tendencias en las operaciones.

Como ventaja adicional, el cumplimiento de las normas también aumenta la calidad de los productos. Esto incluye la rápida identificación y reelaboración de los productos en curso afectados por una excursión de calidad. La calidad del producto puede conseguir lo siguiente: * Mejorar la satisfacción del clienteCumplir las expectativas del cliente, conseguir que repita el negocio y establecer una buena reputación en los mercados de los clientes * Aumentar la rentabilidadAumentar el rendimiento de la inversión y los ingresos globales, a la vez que se reducen los costes de servicio derivados de los defectos * Reducir el riesgoEvitar contratiempos y posibles multas que pueden derivarse de productos defectuosos.

La genealogía es relevante para todas las industrias y necesaria para las reguladas. Este caso de uso tiene una complejidad baja/media, dependiendo de su operación específica. Por ejemplo, el procesamiento por lotes de varios niveles requiere una configuración adicional, mientras que el montaje simple y discreto tiene una relación 1:1 con las apps, lo que facilita la recopilación de datos. La configuración mínima implica la creación básica de apps y la recopilación de datos con tablas y registros de finalización.

Cómo empezar

Hay dos componentes principales de la genealogía digital: 1. La recopilación de los datos. 1. Recopilaciónde datos 2. Visualización de los datos en un solo lugar

Repasemos ambos para entender cómo se ven en este caso de uso.

Recopilación de datos

Utilice una combinación de Tablas y Compleciones para almacenar datos de productos y procesos.

Tablas

Dado que la genealogía comprende datos recopilados durante múltiples procesos, es necesario establecer una estructura de tablas escalable. Una estructura de tablas escalable: * Sigue el modelo de gemelo digital (tablas que reflejan ubicaciones físicas/planta de producción) * Tiene tablas que representan artefactos físicos (por ejemplo, artículos de inventario, equipos y activos) u operativos (por ejemplo, eventos de defectos, órdenes de trabajo) * NO almacena datos maestros (datos creados fuera de las operaciones) ni datos duplicados de registros de finalización (metadatos de aplicación).

En la arquitectura de aplicaciones, una estructura de tablas es lo que conecta cada aplicación entre sí. En el diagrama que aparece a continuación, observará que no todas las aplicaciones (cuadrados azules) están conectadas directamente. Las tablas (rombos verdes) mueven la información de las órdenes de trabajo a través de la producción.

En este diagrama, las solicitudes de órdenes de trabajo se almacenan en una tabla Órdenes de trabajo. La primera estación de montaje utiliza la información de la orden de trabajo para comenzar. Cada estación almacena los datos correspondientes a la Unidad en la tabla Unidades. La tabla Unidades (ejemplo de abajo) tiene información sobre cada unidad. Estos registros se pueden utilizar en una aplicación de trazabilidad o en otras aplicaciones como las de inspección de calidad y empaquetado y envío.

Esta arquitectura garantiza que los datos son precisos en todas las estaciones y no viven en múltiples ubicaciones. Debido a que los datos recolectados para la genealogía provienen de varias aplicaciones de proceso, asegúrese de que los Disparadores escriban y actualicen los Registros de Tabla en las tablas apropiadas. La estructura de su tabla no necesita ser extensa. Puede utilizar o referirse al Modelo de Datos Común de Tulip como punto de partida y adaptarlo a sus necesidades específicas.

Finalizaciones

Las finalizaciones almacenan metadatos inmutables de la aplicación, pero también puede configurar disparadores para guardar valores variables. Estos datos informan de lo ocurrido durante la sesión de una app. Para la genealogía, los registros de finalización capturan información sobre las condiciones de producción.

Tenga en cuenta que los registros de finalización son específicos de cada aplicación, como un registro. Aunque no puedes utilizar la información en otras aplicaciones, puedes visualizar los datos de finalización mediante Analytics.

Ver los datos de genealogía en un solo lugar

Después de recopilar datos de diferentes procesos en tablas, es probable que desee ver la información de una unidad en una aplicación independiente. Una aplicación de genealogía debe ser sencilla para que los usuarios puedan acceder fácilmente a los datos.

En la aplicación de ejemplo que se muestra a continuación, el usuario puede seleccionar una unidad en un widget de tabla interactiva.

A continuación, la aplicación pasa al siguiente paso, que muestra los datos de la unidad seleccionada en un widget de registro de tabla.

Este es un diseño básico de aplicación para recuperar información sobre unidades específicas. Puede adaptar una aplicación de genealogía a diferentes personas en función de las condiciones que necesiten para buscar registros.

La siguiente tabla proporciona ejemplos de funciones adicionales de la aplicación que puede tener en cuenta:

Recursos de Tulipán

Tanto si quieres aprender más sobre las características de Tulip para construir una aplicación de genealogía/trazabilidad como si quieres utilizar las plantillas ya preparadas de Tulip, tenemos las herramientas para ayudarte a empezar.

Vídeos

• Genealogía y trazabilidad

Cursos universitarios

• Trabajar con datos y tablas

Aplicaciones de biblioteca

• Plantilla de envasado por lotes
• Pesar y dispensar

Ejemplos

• Ejemplo funcional de datos de tulipán