Recogida de datos para inspección visual con Vision

Cree un conjunto de datos de piezas defectuosas para una aplicación de control de calidad de inspección visual.

Las aplicaciones de inspección visual actuales pueden utilizar la potencia del aprendizaje automático para automatizar el proceso y sustituir a un inspector humano. El coste de funcionamiento de estas aplicaciones es cada vez menor y su precisión en algunos casos puede superar los niveles humanos.

Sin embargo, todas las aplicaciones de aprendizaje automático se basan en datos de formación. Al igual que es necesario entrenar a una persona para que detecte defectos, el modelo de detección artificial necesita ser entrenado. Para ello, recopilamos un conjunto de imágenes (denominado "conjunto de datos") de piezas fabricadas correctamente frente a piezas defectuosas. Para ello hemos creado una sencilla aplicación que puedes obtener de la Tulip App Library.

Requisitos previos

Para empezar a trabajar con la app de recogida de datos necesitamos:

• Una cámara conectada a una máquina Tulip Player
• Tener la cámara configurada en Tulip Vision
• Descargar la aplicación de recopilación de datos de la biblioteca de Tulip App
• Asignar la aplicación a la misma máquina con la cámara conectada
• Cambiar la asignación de la cámara en la aplicación para que coincida con la cámara conectada
• Opcionalmente, configura Regiones en la vista de la cámara para restringir el área de recopilación

Puede obtener más información sobre la configuración de cámaras Vision en el artículo Introducción a Vision.

Para saber cómo funcionan los disparadores de instantáneas, que utilizamos en esta aplicación, consulte el artículo sobre el uso de la función de instantáneas.

Recomendaciones sobre iluminación

En general, para crear una forma coherente y fiable de recopilar datos, los usuarios deben seguir los siguientes consejos: * La configuración de la iluminación debe ser coherente. * Restrinja cualquier sombra/brillo en la vista de la cámara. * Configure a una resolución alta si es compatible (puede hacerlo cambiando las propiedades de la cámara en la página del taller). * La posición del objeto que está capturando debe ser la misma/muy similar.

Cómo crear un conjunto de datos

Una vez que ejecutes la aplicación en tu equipo Player, accederás a una vista de la cámara. También tienes dos botones para anotar la vista como Pasa o Falla. Haz clic en los botones para marcar la vista actual como buena o mala, y observa cómo la tabla se va llenando de muestras. Recoge al menos 10 imágenes de cada clase: Aprobado y Suspenso.

Para verificar tu trabajo, ve a la Tabla de recogida de datos y observa tus muestras y anotaciones.

Conclusión

Empieza a recopilar un conjunto de datos visuales de defectos de piezas en tu proceso de fabricación para preparar la inspección visual automática con aprendizaje automático. Con la aplicación de recopilación de datos creas tu conjunto de datos en una tabla Tulip, que luego puedes exportar (haz clic en el icono de la elipsis en la tabla para descargar el conjunto de datos de imágenes) para su uso con un servicio de formación de modelos. Basta con ejecutar la aplicación en una máquina Player con una cámara conectada y anotar las imágenes.

Consulte esta aplicación de la biblioteca, Vision Data Collection, como referencia.

Más información

• Introducción a Vision
• Uso de las instantáneas de Visión
• Uso del widget de cámara de Vision
• Uso de instantáneas de visión con un servicio externo de OCR
• Uso de Azure CustomVision.ai con Tulip para la inspección visual

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