Industrias reguladas

Este artículo le proporcionará los conocimientos básicos para abordar la creación de aplicaciones en entornos GxP. Este artículo asume un conocimiento previo de los conceptos básicos de Tulip como Variables, Tablas y Registros de finalización. ...

Los entornos GxP tienen requisitos únicos que pueden ser abordados a través de la construcción y configuración de Tulip App. Tulip tiene un conjunto estandarizado de las mejores prácticas para garantizar el cumplimiento que se describen aquí. En e...

Aquí están las características y prácticas de la empresa que Tulip utiliza para cumplir con las regulaciones GxP. :::(Info) (NOTA) Esta característica sólo está disponible en los planes Enterprise. ::: ¡Manténgase al día con las últimas vers...

Conozca los distintos métodos de recopilación, almacenamiento y utilización de datos recomendados para usuarios de industrias GxP. Tulip ofrece diferentes métodos para recopilar datos en sus aplicaciones. Estos métodos ofrecen soluciones al mant...

En este artículo se analiza una de las mejores prácticas actuales sobre el registro de correcciones en un lote. Resumen Utilice un paso común Enviar corrección para capturar un código de motivo y/o comentarios. Utilice un Activador de S...

Aprenda a continuar donde lo dejó en sus aplicaciones Tulip. Los procesos por lotes pueden durar muchas horas o muchos días. Para permitir que un operador interrumpa el trabajo en un lote y lo retome donde lo dejó en otro momento, considere las ...

Revise los cambios de registro en el contexto de sus procesos Capturar datos GxP y garantizar la integridad de los datos es un componente vital de la creación de aplicaciones, y es importante tener visibilidad de los cambios que se producen en t...

A continuación se explica cómo extraer datos de Tulip en función de una aplicación o un análisis individual. Hay dos tipos de datos que puede descargar/exportar: Datos sin procesar relacionados con la aplicación Datos basados en analíticas...

Descubra cómo los registros digitales transforman su proceso de revisión. El proceso de revisión de datos puede implicar cientos o miles de páginas que requieren una aguda detección de la precisión. No sólo es importante recopilar los datos de...