Przypadek użycia widoczności wydajności

Wyobraź sobie, że jesteś kierownikiem zakładu w średniej wielkości firmie. Istnieje wiele operacji produkcyjnych, które wytwarzają różne produkty i chociaż firma radzi sobie dobrze, wiesz, że istnieją obszary wymagające poprawy. Występuje wysoki wskaźnik odpadów, nadmierna liczba wadliwych części i nie masz pewności, które obszary produkcji najbardziej efektywnie wykorzystują swój czas. Aby zrozumieć, co się dzieje i jak można podjąć działania w celu poprawy, potrzebny jest wgląd w różne obszary wydajności produkcji.

Widoczność wydajności to możliwość śledzenia podstawowych faktów dotyczących produkcji w czasie rzeczywistym. Obejmuje ona aplikacje, które zbierają informacje o jakości, dostawach i produktywności centrów roboczych. Informacje zebrane z tego przypadku użycia są często mierzone w odniesieniu do ustalonych celów lub celów dla określonego tematu. Widoczność wydajności jako przypadek użycia obejmuje różne rodzaje danych dotyczących wydajności w ramach operacji. Dane te powinny odzwierciedlać kluczowe wskaźniki wydajności, takie jak części na godzinę/zmianę/operatora, zamówienia na czas, wskaźnik odpadów, jakość, OEE, FPY lub przepustowość. Inną częścią widoczności wydajności jest wizualizacja danych za pomocą analiz, pulpitów nawigacyjnych lub innych narzędzi. Wizualizacja danych produkcyjnych pozwala zmierzyć, jak dobrze linia, stacja, maszyna lub operator radzi sobie w stosunku do celu lub średniej historycznej. Gromadzenie tych danych ma kluczowe znaczenie dla podejmowania działań w zakresie zasobów o niskiej wydajności i korygowania obszarów w celu osiągnięcia celów. Pomyślnie wdrożona widoczność wydajności może zwiększyć zwrot z inwestycji, rozwiązując takie problemy, jak koszty pracy, złom, koszty, czas cyklu i inne.

Chociaż widoczność wydajności może dotyczyć wielu części operacji i korzystać z różnych funkcji w Tulip, wizualizacja danych za pomocą Analytics jest istotną częścią uzyskiwania wglądu, który informuje o podejmowaniu decyzji, rozwiązywaniu problemów i ujawnianiu możliwości poprawy. Porównanie danych dotyczących wydajności w czasie rzeczywistym z danymi historycznymi powinno pozwolić na zrozumienie przyczyn źródłowych i ustalenie priorytetów ulepszeń.

Wpływ i wymagania

Rozważ następujące pytania: * Czy wiesz, czy komórki/linie/maszyny spełniają swoje cele produkcyjne? * Czy śledzisz jakość (aż do poziomu operatora)? * Czy wiesz, gdzie znajdują się zlecenia pracy w czasie rzeczywistym? * Czy możesz śledzić czas cyklu dla wszystkich linii i zespołów? * Czy wiesz, jak blisko osiągasz cele z miesiąca na miesiąc?

Wgląd w dane pozwala dowiedzieć się, dlaczego występują problemy lub rozbieżności i szybko zareagować, aby skorygować kurs. Firmy mogą osiągać wyniki dzięki danym dotyczącym wydajności, określając priorytet poprawy i od czego zacząć. Tulip pozwala firmom zdefiniować własne podejście, aby dopasować je do konkretnych potrzeb, zapewniając jednocześnie sposoby standaryzacji i skalowania tego procesu w całej organizacji. Ponieważ przypadki użycia widoczności wydajności priorytetowo traktują gromadzenie podstawowych informacji, są one odpowiednie dla wielu różnych typów produkcji i branż. Większa produkcja szczególnie zyskuje na widoczności wydajności, zwłaszcza gdy dane są udoskonalane i z czasem stają się bardziej szczegółowe. Produkcja o mniejszym wolumenie również przynosi korzyści, gdy użytkownicy koncentrują się mniej na wartości wypracowanej, a bardziej na danych w czasie rzeczywistym.

Idealne podejście MVP w Tulip powinno być podzielone według przypadków użycia, aby zaspokoić potrzeby zasobów, gdy aplikacje stają się bardziej złożone. Tworzenie różnych aplikacji dla różnych person zapewnia, że tylko istotne informacje są dostępne dla każdego obszaru działania. Wykorzystanie danych z pulpitów nawigacyjnych może informować o kluczowych wskaźnikach wydajności firmy, takich jak: * Procent czasu sprawności w odniesieniu do głównych przyczyn przestojów * Wydajność produkcji, np. jednostki na godzinę * Współczynnik defektów (zminimalizowany) * Czas cyklu.

Widoczność wydajności nie wymaga specjalistycznych umiejętności ani doświadczenia z Tulip, aby rozpocząć. Analityka jest dość łatwa do wdrożenia po zebraniu danych, co można zrobić za pomocą Completions lub Tables. Najważniejszą rzeczą, na której należy się skupić przed zbudowaniem tej widoczności, jest określenie obszaru, w którym chcesz zwiększyć wgląd. Zacznij od zdefiniowania przedmiotu, który chcesz zmierzyć (np. stacja, maszyna, osoba, centrum robocze itp.), a następnie określ jednostkę miary (np. wydajność tygodniowa, % czasu sprawności itp.). W przypadku branż regulowanych należy pamiętać, że gromadzenie danych może wymagać większej kontroli danych wprowadzanych przez operatora.

Jak zacząć

Widoczność wydajności wymaga dwóch rzeczy: danych i wizualizacji. Wszelkie inne funkcje zależą od tematu i jego pomiaru. Dlatego kluczowe jest zawężenie tego, na czym ci zależy, aby zdefiniować problem, który chcesz rozwiązać. Wybierz funkcje, które dostarczą informacji na pytania dotyczące tematu. Możesz zacząć od istniejących danych, które są pobierane co tydzień lub miesiąc, aby udostępniać je do woli. Wdrożenie i ścieżka do wartości mogą się różnić w zależności od tego, czy chcesz obniżyć koszty, czy zwiększyć przychody. Wykonaj następujące kroki, aby upewnić się, że Twój proces ma solidne podstawy:

1. Zdefiniuj temat, który chcesz mierzyć. Zacznij od szerszego tematu do zmierzenia i w razie potrzeby stań się bardziej szczegółowy. Mogą to być: * Stacja * Maszyna * Osoba * Centrum robocze * Istniejący wskaźnik KPI.

2. Określ jednostkę pomiaru. Na przykład: * Procentowy czas przestoju maszyny * Produkcja poszczególnych jednostek tygodniowo * Stosunek dobrych części do złych części według ID części

3. Określ najlepszą wizualizację. Może to być pojedyncza liczba lub wykres.

4. Wdrożenie, monitorowanie danych i iteracja. Zbierz lub udoskonal temat i pomiary, aby skupić się na prostych częściach procesu. Zawsze pamiętaj, aby zacząć prosto.

Dopiero po pomyślnym wdrożeniu aplikacji i zoptymalizowaniu jej wyników należy rozważyć rozwój i integrację z innymi systemami. Mogą one obejmować alerty Andon, pulpit nawigacyjny Blue Print, system Kanban i inne. Możesz także zacząć wykorzystywać istniejące dane i zdarzenia w czasie rzeczywistym, aby zapewnić więcej kontekstu i informować o decyzjach, które mają wpływ na inne obszary produkcji, takie jak importowanie danych z tabeli Tulip do Power BI. Może to szybko stać się skomplikowane, więc zacznij od prostych pomiarów i rozwijaj się od tego momentu.

Zasoby Tulip

Niezależnie od tego, czy chcesz dowiedzieć się więcej o funkcjach Tulip do tworzenia aplikacji zapewniających widoczność wydajności, czy też chcesz skorzystać z gotowych szablonów Tulip, mamy narzędzia, które pomogą Ci zacząć.

Materiały wideo

• Zarządzanie produkcją i przegląd alertów
• Analityka i przegląd pulpitu nawigacyjnego

Kursy uniwersyteckie

• Tulip dla twórców pulpitów nawigacyjnych
• Praca z danymi i tabelami

Aplikacje biblioteczne

• Terminal widoczności wydajności
• Współdzielony terminal widoczności wydajności
• Skonsolidowany terminal widoczności wydajności
• Pulpit nawigacyjny widoczności wydajności
• Mobilna godzinowa karta wyników produkcji

Przykłady

• Przykład funkcji raportowania usterek

Czy znalazłeś to, czego szukałeś?

Możesz również udać się na stronę community.tulip.co, aby opublikować swoje pytanie lub sprawdzić, czy inni mieli do czynienia z podobnym pytaniem!