Jak porównywać defekty według typu i dnia przy użyciu pola "Porównaj według"?
  • 04 Nov 2023
  • 1 Minuta do przeczytania
  • Współtwórcy

Jak porównywać defekty według typu i dnia przy użyciu pola "Porównaj według"?


Streszczenie artykułu

Jak porównywać defekty według typu i dnia przy użyciu pola "Porównaj według"?

Oto jak korzystać z pola "Porównaj według" w edytorze Analytics Editor.

W naszym wcześniejszym przewodniku po tworzeniu wykresów Pareto omówiliśmy, jak analizować typowe usterki za pomocą szablonu "One Operation" przy użyciu popularnego formatu wykresu Pareto.

Jednak w tamtym przewodniku można było oddzielić dane tylko na podstawie jednego parametru - typu defektu przechowywanego w zmiennej.

A co jeśli chciałbyś posegmentować dane na wiele sposobów? Na przykład, co by było, gdybyś chciał zobaczyć, które typy defektów były najczęstsze w każdym dniu produkcji?

Aby to osiągnąć, można użyć pola "Porównaj według" w panelu kontekstowym edytora Analytics. W tym przewodniku pokażemy, jak połączyć to pole z polem "Oś X" w celu dalszej segmentacji danych.

Oto jak zbudować tę analizę za pomocą szablonu "One Operation".

Struktura aplikacji

Wystarczy mieć jedną zmienną w aplikacji, aby śledzić nazwę defektu. Załóżmy, że nazywa się ona "defect_name". Dzień jest automatycznie śledzony po ukończeniu aplikacji.

Tworzenie analizy

Podobnie jak w przypadku wykresu Pareto, wybierz szablon "One Operation". W okienku kontekstowym pojawi się 6 pól:

Następnie ustaw pole "X Axis" na pole "Date" z aplikacji. Oto jak to zrobić:

Będzie to oznaczać, że każda sekcja wykresu będzie zdefiniowana przez dzień ukończenia aplikacji.

Następnie musimy zmienić pole "Porównaj według", aby wyniki były podzielone według rodzaju usterki.

Wybierz opcję "Dodaj porównanie".

Następnie wybierz "defect_name" z listy zmiennych.

Domyślnie wykres będzie miał osobny słupek dla częstotliwości występowania każdego defektu. W ten sposób:

Aby zmienić sposób wyświetlania danych, wybierz menu rozwijane "Wyświetlanie" w górnej części edytora Analytics.


Czy znalazłeś to, czego szukałeś?

Możesz również udać się na stronę community.tulip.co, aby opublikować swoje pytanie lub sprawdzić, czy inni mieli do czynienia z podobnym pytaniem!


Czy ten artykuł był pomocny?