중견 기업의 공장 관리자라고 가정해 보십시오. 다양한 제품을 생산하는 여러 생산 라인이 운영되고 있으며, 회사의 실적은 양호하지만 개선이 필요한 부분이 있다는 것을 알고 있습니다. 불량률이 높고 결함 부품이 과도하게 발생하며, 생산 공정 중 어느 부분이 시간을 가장 효율적으로 활용하고 있는지 확신할 수 없습니다. 현재 상황을 파악하고 개선을 위한 조치를 취하기 위해서는 생산의 다양한 성과 영역에 대한 가시성이 필요합니다.
성과 가시성이란 생산에 관한 기본적인 사실을 실시간으로 추적할 수 있는 능력을 말합니다. 여기에는 작업 센터의 품질, 납기, 생산성에 대한 정보를 수집하는 애플리케이션이 포함됩니다. 이 사용 사례에서 수집된 정보는 대개 정의된 주제에 대한 사전 설정된 목표치와 비교하여 측정됩니다. 사용 사례로서의 성과 가시성은 우선 운영 내의 다양한 유형의 성과 데이터를 포괄합니다. 이 데이터는 시간당/교대당/작업자당 부품 수, 정시 주문률, 불량률, 품질, OEE, FPY 또는 처리량과 같은 귀사의 KPI를 반영해야 합니다. 성과 가시성의 또 다른 측면은 분석, 대시보드 또는 기타 도구를 통해 데이터를 시각화하는 것입니다. 생산 데이터를 시각화하면 특정 라인, 작업 스테이션, 기계 또는 작업자의 성과가 목표치나 과거 평균에 비해 얼마나 잘 수행되고 있는지 측정할 수 있습니다. 이러한 데이터를 수집하는 것은 성과가 저조한 자산을 개선하고 목표 달성을 위해 필요한 부분을 바로잡는 데 있어 매우 중요합니다. 성과 가시성을 성공적으로 구현하면 인건비, 불량, 비용, 사이클 타임 등의 문제를 해결함으로써 ROI를 높일 수 있습니다.
성과 가시성은 운영의 여러 부분에 적용될 수 있으며 Tulip 내의 다양한 기능을 활용할 수 있지만, 애널리틱스를 통해 데이터를 시각화하는 것은 의사 결정을 뒷받침하고, 문제를 해결하며, 개선 기회를 발견하는 데 필요한 통찰력을 얻는 데 필수적인 부분입니다. 실시간 성과 데이터를 과거 데이터와 비교하여 확인하면 근본 원인을 파악하고 개선 우선순위를 정할 수 있습니다.
영향 및 요구 사항
다음 질문들을 고려해 보십시오:* 셀/라인/기계가 생산 목표를 달성하고 있는지 알고 계십니까?* (작업자 수준까지) 품질을 추적하고 계십니까?* 작업 지시가 현재 어디에 있는지 실시간으로 파악하고 계십니까?* 모든 라인과 조립 공정의 사이클 타임을 추적할 수 있습니까?* 월별 목표 달성률이 어느 정도인지 알고 계십니까?
데이터를 확인하면 문제나 불일치가 발생하는 원인을 파악하고, 신속하게 대응하여 방향을 수정할 수 있습니다. 기업은 개선 우선순위와 시작점을 결정함으로써 성과 데이터를 통해 성과를 이끌어낼 수 있습니다. Tulip을 사용하면 기업은 특정 요구 사항에 맞는 자체적인 접근 방식을 정의할 수 있을 뿐만 아니라, 조직 전반에 걸쳐 이 프로세스를 표준화하고 확장할 수 있는 방법도 제공합니다. 성과 가시성 활용 사례는 기본 정보 수집을 우선시하기 때문에 다양한 제조 유형과 산업 분야에 적합합니다. 특히 대량 생산의 경우, 시간이 지남에 따라 데이터가 정제되고 세분화됨에 따라 성과 가시성의 이점을 더욱 크게 누릴 수 있습니다. 소량 생산의 경우에도 사용자가 획득 가치보다는 실시간 데이터에 더 중점을 둘 때 이점을 얻을 수 있습니다.
Tulip에서 이상적인 MVP 접근 방식은 앱이 점점 더 복잡해짐에 따라 사용 사례별로 리소스 요구 사항을 세분화해야 합니다. 사용자 유형에 따라 서로 다른 앱을 생성하면 각 운영 영역에 필요한 정보만 제공될 수 있습니다. 대시보드의 데이터를 활용하면 다음과 같은 회사의 KPI를 파악할 수 있습니다:* 가동 중단 근본 원인과 관련된 가동률(%)* 생산량(예: 시간당 단위 수)* 불량률(최소화)* 사이클 타임
성능 가시성을 확보하기 위해 Tulip에 대한 전문적인 기술이나 경험이 반드시 필요한 것은 아닙니다. ‘Completions’나 ‘Tables’를 사용하여 데이터를 수집한 후에는 분석을 구현하는 것이 상당히 쉽습니다. 이러한 가시성을 구축하기 전에 가장 중점적으로 고려해야 할 사항은 어떤 영역에 대한 통찰력을 높이고자 하는지 파악하는 것입니다. 먼저 측정해야 할 대상(예: 작업 스테이션, 기계, 개인, 작업 센터 등)을 정의한 다음, 측정 단위(예: 주별 생산량, 가동률(%) 등)를 결정하십시오. 규제 대상 산업의 경우, 데이터 수집을 위해 작업자의 입력에 대해 더 세심한 검토가 필요할 수 있다는 점을 유의하십시오.
시작하는 방법
성과 가시성을 확보하려면 데이터와 시각화, 이 두 가지가 필요합니다. 그 외의 기능은 대상과 측정 방식에 따라 달라집니다. 따라서 해결하고자 하는 문제를 정의하기 위해 관심사를 좁혀 나가는 것이 중요합니다. 주제에 대한 질문에 답을 줄 수 있는 지표를 선택하십시오. 매주 또는 매월 수집되어 필요 시 언제든지 활용할 수 있는 기존 데이터부터 시작할 수 있습니다. 비용 절감을 목표로 하는지, 매출 증대를 목표로 하는지에 따라 도입 방식과 가치 창출 경로는 달라질 수 있습니다. 프로세스가 탄탄한 기반 위에서 시작될 수 있도록 다음 단계를 따르십시오:
1. 측정하고자 하는 대상을 정의하세요. 측정할 대상을 처음에는 폭넓게 설정하고, 필요에 따라 더 세분화해 나가세요. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다:* 스테이션* 기계* 개인* 작업 센터* 기존 KPI
2. 측정 단위를 결정하십시오. 예를 들면 다음과 같습니다:* 기계의 가동 중단률* 주당 개인별 생산량* 부품 ID별 양품 대 불량품 비율
3. 가장 적합한 시각화 방식을 결정하십시오. 이는 단일 수치나 차트일 수 있습니다.
4. 배포하고, 데이터를 모니터링하며, 반복 개선하십시오. 프로세스의 단순한 부분에 집중할 수 있도록 측정 대상과 지표를 수집하거나 세분화하십시오. 항상 간단하게 시작하는 것을 잊지 마십시오.
앱을 성공적으로 배포하고 결과를 최적화한 후에야 비로소 다음 단계로 나아가 다른 시스템과의 통합을 고려해야 합니다. 여기에는 안돈(Andon) 알림, 블루프린트(Blue Print) 대시보드, 칸반(Kanban) 시스템 등이 포함될 수 있습니다. 또한 기존 데이터와 실시간 이벤트를 기반으로 하여 더 많은 맥락을 제공하고, 생산의 다른 영역에 영향을 미치는 의사결정을 뒷받침할 수 있습니다. 예를 들어, Tulip 테이블의 데이터를 Power BI로 가져오는 방식이 있습니다. 이는 금세 복잡해질 수 있으므로, 간단한 측정 항목부터 시작하여 점차 확장해 나가십시오.
Tulip 리소스
성능 가시성 앱을 구축하기 위한 Tulip 기능에 대해 더 자세히 알아보고 싶거나, Tulip의 기성 템플릿을 활용하고 싶으시다면, 시작에 도움이 될 다양한 도구를 제공합니다.
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