Jak analizować listy kontrolne inspekcji jakości za pomocą analizy wielu zmiennych?

Jak analizować listy kontrolne inspekcji jakości za pomocą analizy wielu zmiennych?

Skorzystaj z tego przewodnika, aby przeanalizować typowe punkty awarii w kontroli jakości.

W Tulip "lista kontrolna kontroli jakości" składa się zazwyczaj z serii kroków z obrazami i opisami, a następnie przycisków "Pass" i "Fail".

W ten sposób:

Może to być zorganizowane na przykład w indywidualnej aplikacji lub w grupie kroków na końcu aplikacji instrukcji roboczych.

Tak czy inaczej, gdy operatorzy będą korzystać z tej cyfrowej kontroli przez kilka dni, będzie można zobaczyć typowe powody, dla których części nie przechodzą kontroli.

Dzięki tym danym powinieneś być w stanie ulepszyć projekt swojego produktu lub ulepszyć konkretny etap procesu produkcyjnego, który prowadzi do wadliwych części.

Niniejszy przewodnik pokazuje, jak analizować wyniki listy kontrolnej kontroli jakości w formacie wykresu liniowego.

Przed skorzystaniem z tego przewodnika należy zrozumieć koncepcję"ukończenia aplikacji ", ponieważ w ten sposób dane będą generowane z aplikacji.

Struktura aplikacji

W liście kontrolnej kontroli jakości należy użyć oddzielnej zmiennej do śledzenia wyników każdego etapu kontroli jakości. W ten sposób można śledzić każdy krok z osobna i niezależnie wizualizować wskaźnik zaliczenia/niezaliczenia.

Tak więc, w przykładzie pokazanym powyżej, oto logika, która może zostać uruchomiona, gdy operator naciśnie przycisk "Dopasowania".

• "Manipulacja danymi" "Przechowuj" dane: "Static Value" "boolean" "yes" location: "fan_check"
• "Przejdź do kroku" "Dalej"

W przypadku przycisku "Nie pasuje" można użyć tej samej logiki, ale zamiast tego zapisać wartość logiczną "nie". Następnie można wysłać operatora do następnego kroku lub do serii kroków przeróbki.

Możesz powtórzyć ten schemat w każdym kroku, używając innej zmiennej w każdym kroku. Oto jak można zapisać wynik, gdy część nie przejdzie etapu pomiaru grubości.

• "Manipulacja danymi" "Przechowuj" dane: "Static Value" "boolean" "no" location: "thickness_measurement"
• "Go To Step" "Next"

Na koniec powinieneś mieć nową zmienną dla każdego kroku.

Struktura analizy

Na podstawie tych danych można utworzyć wiele rodzajów analiz. W tym przypadku chcemy zobaczyć, które kontrole jakości zawodzą najczęściej. Pomoże nam to zidentyfikować problemy w naszym procesie produkcyjnym.

Aby to osiągnąć, musimy porównać zmienne logiczne, które są śledzone na każdym etapie.

W wybranej aplikacji kliknij kartę "Analytics" w widoku podsumowania aplikacji, a następnie wybierz "New Analysis".

Następnie wybierz analizę "Porównaj zmienne" i wybierz opcję "Porównaj zmienne logiczne":

W okienku kontekstowym pojawi się 6 opcji:

W tym przypadku skupimy się na polach "Oś X" i "Oś Y".

Kliknij pole "Oś X", a następnie wybierz wszystkie zmienne logiczne z aplikacji, które są związane z kontrolami jakości. W poniższym przykładzie wybierzemy trzy zmienne.

Każda z tych zmiennych będzie teraz wyświetlana jako osobny słupek na wykresie słupkowym. Aby zmienić format na wykres liniowy, wybierz menu rozwijane "Display" u góry i wybierz "Line Chart".

Następnie dostosujmy oś Y. Wybierz pole "Oś Y", a zobaczysz dwie opcje.

Będziemy nadal używać opcji "Percent Where True". Pokaże to procent ukończeń aplikacji, w których każda zmienna została ustawiona na "prawda". Jeśli procent jest niski, oznacza to, że dana kontrola nie przechodzi zbyt często testu kontroli jakości.

Czy znalazłeś to, czego szukałeś?

Możesz również udać się na stronę community.tulip.co, aby opublikować swoje pytanie lub sprawdzić, czy inni mieli do czynienia z podobnym pytaniem!