Caso de uso de visibilidade de desempenho

Imagine que você é gerente de fábrica em uma empresa de médio porte. Há várias operações de produção que produzem vários itens e, embora a empresa esteja indo bem, você sabe que há áreas que precisam ser melhoradas. Há uma alta taxa de refugo, excesso de peças com defeito e você não sabe ao certo quais áreas de produção estão maximizando o tempo de forma mais eficiente. Para entender o que está acontecendo e como tomar medidas para melhorar, é preciso ter visibilidade das várias áreas de desempenho da produção.

A visibilidade do desempenho é a capacidade de rastrear fatos básicos sobre a produção em tempo real. Ela envolve aplicativos que coletam informações sobre qualidade, entrega e produtividade dos centros de trabalho. As informações coletadas nesse caso de uso geralmente são medidas em relação a metas ou objetivos estabelecidos para um assunto definido. A visibilidade do desempenho como um caso de uso abrange primeiramente vários tipos de dados de desempenho em uma operação. Esses dados devem refletir seus KPIs, como peças por hora/turno/operador, pedidos dentro do prazo, taxa de sucata, qualidade, OEE, FPY ou rendimento. A outra parte da visibilidade do desempenho é a visualização de seus dados com análises, painéis ou outras ferramentas. A visualização dos dados de produção oferece uma maneira de medir o desempenho de uma linha, estação, máquina ou operador em relação a uma meta ou a uma média histórica. A coleta desses dados é fundamental para a tomada de medidas em relação aos ativos de baixo desempenho e para a correção de áreas a fim de atingir suas metas. A visibilidade do desempenho implementada com sucesso pode aumentar o ROI, abordando questões como custos de mão de obra, sucata, custos, tempo de ciclo e muito mais.

Embora a visibilidade do desempenho possa se aplicar a várias partes de uma operação e usar diferentes recursos da Tulip, a visualização dos dados com o Analytics é uma parte essencial da obtenção de insights que informam a tomada de decisões, resolvem problemas e revelam oportunidades de melhoria. A visualização dos dados de desempenho em tempo real comparados com os dados históricos deve permitir que você entenda as causas principais e priorize as melhorias.

Impacto e requisitos

Considere as seguintes perguntas: * Você sabe se as células/linhas/máquinas estão atingindo as metas de produção? * Você acompanha a qualidade (até o nível do operador)? * Você sabe onde estão as ordens de serviço em tempo real? * Você pode acompanhar o tempo de ciclo de todas as suas linhas e montagens? * Você sabe o quanto está atingindo as metas mês a mês?

A visualização dos dados permite que você descubra por que existem problemas ou discrepâncias e reaja rapidamente para corrigir o rumo. As empresas podem gerar resultados por meio de seus dados de desempenho, determinando a prioridade de melhoria e por onde começar. A Tulip permite que as empresas definam sua própria abordagem para atender a necessidades específicas e, ao mesmo tempo, oferece maneiras de padronizar e dimensionar esse processo em uma organização. Como os casos de uso de visibilidade do desempenho priorizam a coleta de informações básicas, eles são adequados para um grande número de diferentes tipos de manufatura e setores. A produção de maior volume se beneficia especialmente da visibilidade do desempenho, principalmente porque os dados são refinados e se tornam mais granulares com o passar do tempo. A produção de menor volume também se beneficia quando os usuários se concentram menos no valor ganho e mais nos dados em tempo real.

A abordagem ideal de MVP no Tulip deve ser dividida por caso de uso para atender às necessidades de recursos à medida que os aplicativos se tornam mais complexos. A criação de aplicativos diferentes para personas diferentes garante que apenas as informações relevantes estejam disponíveis para cada área de operação. O aproveitamento dos dados dos painéis pode informar os KPIs da sua empresa, como: * Porcentagem de tempo de atividade relacionada às causas-raiz do tempo de inatividade * Produção, por exemplo, unidades por hora * Taxa de defeitos (minimizada) * Tempo de ciclo

A visibilidade do desempenho não requer habilidade especializada ou experiência com a Tulip para começar. A análise é bastante fácil de implementar depois que os dados são coletados, o que pode ser feito usando conclusões ou tabelas. O aspecto mais importante a ser considerado antes de criar essa visibilidade é identificar a área em que você deseja aumentar o insight. Comece definindo o assunto que você precisa medir (por exemplo, estação, máquina, indivíduo, centro de trabalho etc.) e, em seguida, determine a unidade de medida (por exemplo, produção por semana, % de tempo de atividade etc.). No caso de setores regulamentados, lembre-se de que pode ser necessário um maior controle das entradas do operador para coletar dados.

Como começar

A visibilidade do desempenho requer duas coisas: dados e visualizações. Quaisquer outros recursos dependem do assunto e de sua medição. Portanto, é fundamental restringir o que lhe interessa para definir o problema que você deseja resolver. Escolha recursos que informarão perguntas sobre o assunto. Você pode começar com dados existentes que são extraídos a cada semana ou mês para disponibilizá-los à vontade. A implementação e o caminho para o valor podem variar, dependendo se você está buscando cortar custos ou aumentar a receita. Siga estas etapas para garantir que seu processo tenha uma base sólida para começar:

1. Defina o assunto que você deseja medir. Comece com um assunto mais amplo para medir e torne-o mais granular conforme necessário. Isso pode incluir: * Uma estação * Uma máquina * Um indivíduo * Um centro de trabalho * Um KPI existente

2. Determine a unidade de medida. Por exemplo: * A porcentagem de tempo de inatividade de uma máquina * A produção de unidades de um indivíduo por semana * A proporção de peças boas e ruins por ID de peça

3. Determine a melhor visualização. Pode ser um único número ou um gráfico.

4. Implemente, monitore os dados e faça iterações. Reúna ou refine o assunto e as medições para se concentrar em partes simples de seu processo. Lembre-se sempre de começar de forma simples.

Somente depois de implementar um aplicativo com sucesso e otimizar seus resultados, você deve considerar o avanço e a integração com outros sistemas. Isso pode incluir alertas Andon, painel de controle Blue Print, sistema Kanban e muito mais. Você também pode começar a se basear em dados existentes e eventos em tempo real para fornecer mais contexto e informar decisões que afetam outras áreas de produção, como a importação de dados de uma tabela Tulip para o Power BI. Isso pode se tornar complexo rapidamente, portanto, comece com medições simples e cresça a partir daí.

Recursos do Tulip

Se você quiser saber mais sobre os recursos do Tulip para criar aplicativos de visibilidade de desempenho ou se quiser usar os modelos prontos do Tulip, temos as ferramentas para ajudá-lo a começar.

Vídeos

• Visão geral de gerenciamento de produção e alertas
• Visão geral do Analytics e do Dashboard

Cursos universitários

• Tulip para criadores de painéis
• Trabalho com dados e tabelas

Aplicativos da biblioteca

• Terminal de visibilidade de desempenho
• Terminal de visibilidade de desempenho compartilhado
• Terminal de visibilidade de desempenho consolidado
• Painel de visibilidade de desempenho
• Scorecard de produção por hora móvel

Exemplos

• Exemplo funcional de relatório de defeitos

Encontrou o que estava procurando?

Você também pode acessar community.tulip.co para postar sua pergunta ou ver se outras pessoas tiveram uma pergunta semelhante!