Przegląd typów wyświetlaczy
  • 05 Jan 2024
  • 2 Minuty do przeczytania
  • Współtwórcy

Przegląd typów wyświetlaczy


Article Summary

Dowiedz się, jak przełączać wizualizację danych w analizach.

W tym artykule opisano różne opcje, które zapewnia edytor Tulip Analytics, aby dostosować opcje wyświetlania używane w analizie.

Możesz także zmienić strukturę analizy lub zmienić wyświetlane dane za pomocą lewego okienka kontekstowego.

Jak korzystać z menu rozwijanego "Wyświetlanie" w edytorze Analytics Editor?

Ogólnie rzecz biorąc, menu rozwijane Wyświetlanie można otworzyć z paska narzędzi:

Display Types Dropdown.png

Nie wszystkie opcje wyświetlania będą dostępne dla każdej konfiguracji szablonów i danych. Edytor Analytics automatycznie wyświetli tylko opcje wyświetlania odpowiednie dla bieżącej analizy.

Typy wizualizacji

Analizy mogą być konfigurowane na wiele różnych typów wizualizacji, takich jak wykresy słupkowe lub liniowe. Z każdym szablonem powiązany jest inny zestaw możliwych typów wizualizacji.

Lista rozwijana opcji wyświetlania pokaże typy wykresów dostępne dla utworzonej analizy. Poniżej znajduje się podsumowanie różnych typów wykresów i kiedy będą one dostępne. Więcej informacji na temat różnych dostępnych szablonów można znaleźć tutaj.

Wykres słupkowy

Szablony dostępne dla: Jedna operacja (bez porównania), Wiele osi (jedno porównanie)

How To Use the Dropdown in the Analytics Editor_72746664.png

Zgrupowany wykres słupkowy

Szablony dostępne dla: Jedna operacja (jedno porównanie), Porównaj zmienne, Wiele osi (dwa porównania)

How To Use the  Dropdown in the Analytics Editor_72746666.png

Wykres słupkowy skumulowany

Szablony dostępne dla: Jedna operacja (jedno porównanie), Porównaj zmienne, Wiele osi (dwa porównania)

How To Use the Dropdown in the Analytics Editor_72746667.png

Wykres liniowy

Szablony dostępne dla: Jedna operacja (bez porównania), Wiele osi (jedno porównanie)

How To Use the  Dropdown in the Analytics Editor_72746668.png

Wykres liniowy wieloseryjny

Szablony dostępne dla: Jedna operacja (jedno porównanie), Porównaj zmienne, Wiele osi (dwa porównania)

How To Use the Dropdown in the Analytics Editor_72746669.png

Wykres punktowy

Szablony dostępne dla: Jedna operacja (bez porównania), Wiele osi (jedno porównanie)

How To Use the  Dropdown in the Analytics Editor_72746672.png

Zgrupowany wykres punktowy

Szablony dostępne dla: Jedna operacja (jedno porównanie), Porównaj zmienne, Wiele osi (dwa porównania)

How To Use the  Dropdown in the Analytics Editor_72746676.png

Wykres Pareto

Szablony dostępne dla: Jedna operacja (bez porównania), Wiele osi (jedno porównanie)

How To Use the  Dropdown in the Analytics Editor_154484233.png

Wykres pączkowy

Szablony dostępne dla: Jedna operacja (bez porównania), Wiele osi (jedno porównanie)

How To Use the  Dropdown in the Analytics Editor_72746685.png

Wykres punktowy

How To Use the  Dropdown in the Analytics Editor_72746693.png

Wykres miernika

Gauge Analysis Type

Wykres histogramu

Histogram Analysis Type

Formatowanie wykresów

Istnieje kilka opcji formatowania wykresów. Dostęp do tych opcji można uzyskać, klikając ikonę wałka malarskiego w prawym górnym rogu ekranu edycji pulpitu nawigacyjnego.

Formatting Charts.png

Tytuł i podtytuł

Przełączanie tytułu analizy. Tytuł można zmienić, klikając nazwę w górnej części ekranu. Można również przełączyć podtytuł, aby dodać więcej kontekstu dla innych użytkowników.

Oś X

Przełącz domyślną nazwę osi X lub utwórz nazwę niestandardową. Możesz także przełączać etykiety zaznaczenia osi X, a także wybrać ich orientację.

Analytics X Axis

Oś Y

Przełącz etykietę osi Y i określ, czy chcesz mieć etykiety zaznaczenia z boku analizy.

Możesz także ustawić minimalne i maksymalne granice, progi dla danych, które mają pojawić się w analizie.

Analytics Y Axis

Serie i legendy

Przełącz, czy chcesz wyświetlić legendę analizy.


Czy znalazłeś to, czego szukałeś?

Możesz również udać się na stronę community.tulip.co, aby opublikować swoje pytanie lub sprawdzić, czy inni mieli do czynienia z podobnym pytaniem!


Czy ten artykuł był pomocny?