'다중 변수' 분석으로 품질 검사 체크리스트를 분석하는 방법

'다중 변수' 분석으로 품질 검사 체크리스트를 분석하는 방법

이 가이드를 사용하여 품질 검사의 일반적인 실패 지점을 분석하세요.

Tulip에서 "품질 검사 체크리스트"는 일반적으로 이미지와 설명이 있는 일련의 단계와 "통과" 및 "실패" 버튼으로 구성되어 있습니다.

이렇게요:

예를 들어 개별 앱에 구성하거나 작업 지침 앱의 마지막에 있는 단계 그룹에 구성할 수 있습니다.

어느 쪽이든 작업자가 이 디지털 검사를 며칠 동안 사용하면 부품이 검사에 불합격하는 일반적인 이유를 확인할 수 있습니다.

이 데이터를 통해 제품 설계를 개선하거나 부품 결함을 유발하는 제조 공정의 특정 단계를 개선할 수 있습니다.

이 가이드는 품질 검사 체크리스트의 결과를 라인 차트 형식으로 분석하는 방법을 보여줍니다.

이 가이드를 사용하기 전에 앱에서 데이터가 생성되는 방식인'앱 완성도 '의 개념을 이해해야 합니다.

앱 구조화하기

품질 검사 체크리스트에서는 품질 검사의 각 단계의 결과를 추적하기 위해 별도의 변수를 사용해야 합니다. 이렇게 하면 각 단계를 개별적으로 추적하고 합격/불합격률을 독립적으로 시각화할 수 있습니다.

따라서 위에 표시된 예제에서 작업자가 "일치" 버튼을 누를 때 실행될 수 있는 로직은 다음과 같습니다.

• "데이터 조작" "저장" 데이터: "정적 값" "부울" "예" 위치: "fan_check"
• "단계로 이동" "다음"

"일치하지 않음" 버튼에서도 동일한 로직을 사용하되 대신 "부울" "아니오"를 저장할 수 있습니다. 그런 다음 작업자를 다음 단계로 보내거나 일련의 재작업 단계로 보낼 수 있습니다.

각 단계마다 다른 변수를 사용하여 모든 단계에서 이 패턴을 반복할 수 있습니다. 다음은 부품이 두께 측정 단계에 실패한 경우 결과를 저장하는 방법입니다.

• "데이터 조작" "저장" 데이터: "정적 값" "부울" "아니오" 위치: "두께_측정"
• "단계로 이동" "다음"

마지막에는 각 단계마다 새로운 변수가 있어야 합니다.

분석 구조화

이 데이터로 여러 종류의 분석을 만들 수 있습니다. 이 경우에는 어떤 품질 검사가 가장 자주 실패하는지 확인하고자 합니다. 이를 통해 제조 공정의 문제를 정확히 파악할 수 있습니다.

이를 위해서는 각 단계에서 추적되는 부울 변수를 비교해야 합니다.

선택한 앱에서 앱 요약 보기의 "분석" 탭을 클릭한 다음 "새 분석"을 선택합니다.

그런 다음 '변수 비교' 분석을 선택하고 '부울 변수 비교' 옵션을 선택합니다:

컨텍스트 창에 6개의 옵션이 표시됩니다:

이 경우 "X 축" 및 "Y 축" 필드에 초점을 맞추겠습니다.

"X 축" 필드를 클릭한 다음 앱에서 품질 검사와 관련된 모든 부울 변수를 선택합니다. 아래 예에서는 세 개의 변수를 선택합니다.

이제 이러한 각 변수가 막대형 차트에서 별도의 막대로 표시됩니다. 형식을 꺾은선형 차트로 변경하려면 상단의 '표시' 드롭다운을 선택하고 '꺾은선형 차트'를 선택합니다.

다음으로 Y 축을 조정해 보겠습니다. "Y 축" 필드를 선택하면 두 가지 옵션이 표시됩니다.

계속해서 "Percent Where True"를 사용하겠습니다. 그러면 각 변수가 "true"로 설정된 앱 완료의 백분율이 표시됩니다. 백분율이 낮으면 특정 검사가 품질 검사 테스트를 자주 통과하지 못한다는 뜻입니다.

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