일반적인 결함에 대한 파레토 차트를 만드는 방법
Tulip에서 파레토 차트를 만드는 방법은 다음과 같습니다.
Tulip을 사용하면 일별, 주별, 월별 등 원하는 기간에 걸쳐 실시간으로 결함 데이터를 분석할 수 있습니다.
하지만 운영자가 몇 주 또는 몇 달 동안 Tulip 앱을 사용했다면 많은 수의 결함 보고서를 생성하게 될 것입니다. '파레토 차트'를 사용하면 가장 일반적인 결함을 즉시 강조 표시하여 이 데이터를 빠르게 이해할 수 있습니다.
이 가이드에서는 애널리틱스 빌더 내에서 파레토 차트를 만드는 방법을 보여드립니다.
이 가이드를 사용하기 전에 앱에서 데이터가 생성되는 방식인'앱 완성도 '의 개념을 이해해야 합니다.
앱 구조화
애널리틱스 빌더를 사용하기 전에 앱 내에서 가능한 모든 결함을 추적하기 위해 단일 변수를 사용하고 싶을 것입니다.
이 변수를 일반적으로 "defect_name"이라고 합니다. 이 변수를 사용하여 양식 단계의 드롭다운 값을 추적하거나 버튼을 사용하여 운영자가 목록에서 결함을 선택할 수 있도록 할 수 있습니다.
다음은 드롭다운에 "defect_name" 변수를 추가하는 방법의 예시입니다:
앱 내에서 파레토 차트를 만드는 데 필요한 것은 이것뿐입니다.
분석 구축하기
선택한 앱에서 앱 요약 보기의 "분석" 탭을 클릭한 다음 "새 분석"을 선택합니다.
그런 다음 템플릿 목록에서 "하나의 작업" 분석을 선택합니다.
그러면 컨텍스트 창에 5개의 필드가 표시됩니다:
이 분석에서는 "X 축" 및 "필터" 필드만 변경하면 됩니다.
"Y 축"은 각 결함의 개수만 찾고자 하므로 "완료 횟수"로 그대로 유지해도 됩니다. 이 모델에서 각 결함은 앱 완료당 한 번만 기록할 수 있습니다.
"X 축" 필드의 경우 각 개별 값에 대해 막대로 구분할 변수를 선택해야 합니다. 이 경우 값의 빈도에 대해 더 자세히 알고 싶기 때문에 "defect_name"입니다.
"X 축"을 선택한 다음 "X 축" 레이블 옆의 "변경"이라는 단어를 선택합니다.
그런 다음 "앱 변수"를 선택하고 "defect_name" 변수를 선택합니다.
하지만 여기에 문제가 있습니다. 결함은 앱이 사용되는 시간의 20%에만 기록될 수 있습니다. 앱이 사용되는 나머지 80%의 시간에는 결함이 발생하지 않습니다.
따라서 결함이 기록되지 않는 모든 경우를 필터링할 수 있는 방법이 필요합니다. "필터" 필드에서 이 작업을 수행할 수 있습니다.
"필터"를 선택한 다음 "새 필터 추가"를 선택합니다.
그런 다음 "defect_name"이라는 변수를 선택합니다.
마지막으로 주황색 "같음" 텍스트를 선택하고 "같음" 아래에서 "비어 있지 않음"을 선택합니다. 이렇게 하면 분석에서 "defect_name" 변수에 값이 있는 앱 완료만 살펴볼 수 있습니다.
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