비전으로 육안 검사를 위한 데이터 수집

육안 검사 품질 검사 애플리케이션을 위해 결함이 있는 부품의 데이터 세트를 생성합니다.

오늘날의 육안 검사 애플리케이션은 머신 러닝의 힘을 활용하여 프로세스를 자동화하고 인간 검사자를 대체할 수 있습니다. 이러한 애플리케이션을 실행하는 데 드는 비용은 계속 감소하고 있으며 경우에 따라서는 정확도가 사람의 수준을 뛰어넘을 수도 있습니다.

하지만 모든 머신 러닝 애플리케이션은 학습 데이터에 의존합니다. 결함을 발견하기 위해 사람에게 훈련이 필요한 것처럼 인공 탐지 모델도 훈련이 필요합니다. 이를 위해 올바르게 제조된 부품과 결함이 있는 부품의 이미지 세트( 데이터 세트라고 함)를 수집합니다. 이를 위해 툴팁 앱 라이브러리에서 다운로드할 수 있는 간단한 애플리케이션을 만들었습니다.

전제 조건

데이터 수집 앱으로 작업을 시작하려면 다음이 필요합니다:

• Tulip Player 기기에 연결된 카메라
• Tulip Vision에서 카메라를 구성합니다.
• Tulip 앱 라이브러리에서 데이터 수집 앱을 다운로드합니다.
• 연결된 카메라와 동일한 머신에 앱을 할당합니다.
• 연결된 카메라와 일치하도록 앱에서 카메라 할당을 변경합니다.
• 선택 사항으로, 카메라 보기에서 지역을 설정하여 수집 영역을 제한합니다.

비전 카메라 설정에 대한 자세한 내용은 비전 시작하기 문서에서 확인할 수 있습니다.

이 앱에서 사용하는 스냅샷 트리거의 작동 방식을 알아보려면 스냅샷 기능 사용하기 문서를 참조하세요.

조명 권장 사항

전반적으로 일관되고 안정적인 데이터 수집 방법을 만들려면 다음 팁을 따라야 합니다. * 조명 설정이 일관적이어야 합니다.* 카메라 뷰에서 그림자/눈부심을 제한합니다.* 지원되는 경우 고해상도로 설정합니다(상점 페이지에서 카메라 속성을 변경하면 됩니다).* 캡처하는 대상의 위치가 동일하거나 매우 유사해야 합니다.

데이터 세트 생성 방법

플레이어 기기에서 앱을 실행하면 카메라 뷰로 이동합니다. 또한 뷰에 합격 또는 불합격으로 주석을 달 수 있는 두 개의 버튼이 있습니다. 버튼을 클릭하여 현재 뷰를 좋은 부분 또는 나쁜 부분으로 표시하고 샘플로 채워지는 테이블을 관찰합니다. 각 수업에서 최소 10개 이상의 이미지를 수집합니다: 합격 및 불합격.

작업을 확인하려면 데이터 수집 테이블로 이동하여 샘플 및 주석을 확인합니다.

결론

제조 공정에서 부품의 결함에 대한 시각적 데이터 세트 수집을 시작하여 머신 러닝을 통한 자동 육안 검사를 준비하세요. 데이터 수집 앱을 사용하여 튤립 테이블에 데이터 세트를 생성한 다음 모델 학습 서비스에서 사용할 수 있도록 내보내기(테이블의 줄임표 아이콘을 클릭하여 이미지 데이터 세트를 다운로드)할 수 있습니다. 카메라가 연결된 플레이어 머신에서 앱을 실행하고 이미지에 주석을 달기만 하면 됩니다.

이 라이브러리 앱인 비전 데이터 컬렉션을 참고하세요!

추가 자료

• Vision 시작하기
• Vision 스냅샷 사용하기
• Vision 카메라 위젯 사용
• 외부 OCR 서비스와 함께 비전 스냅샷 사용
• 시각적 검사를 위해 Tulip과 함께 Azure CustomVision.ai 사용

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