튤립 시각적 통합.

Tulip에서 랜딩 AI의 비전 모델 생성 및 배포하기 Availability The Third Party Vision Integration will be available in Tulip Instances upon request. Vision의 스냅샷 기능을 Tulip의 타사 통합 서비스와 함께 사용하면 분류 비전 모델을 빠르게 구축하고 배포할 수 있습니다. 랜딩 AI...

외부 OCR 서비스와 함께 Vision의 스냅샷 기능 사용 이미지를 캡처하여 외부 컴퓨터 비전 서비스 API로 보내기 NOTE While you can accomplish this with Vision - another alternative is to use CoPilot. Read more about CoPilot and OCR here . 개요 Visio...

Azure CustomVision.ai를 Tulip Vision과 함께 사용하면 워크스테이션과 그 이상에서 코드 없이 쉽게 시각적 검사를 구현할 수 있습니다. 이 문서에서는 Tulip으로 시각적 검사를 위해 Microsoft Azure의 CustomVision.ai 서비스를 사용하는 방법에 대해 설명합니다. CustomVision.ai 서비스는 시각적 인식 작업을 위한 머신러닝 모델을 쉽게 만들 수 있는 서비스입니다. Tulip을 사용...

룩아웃 포 비전을 통한 결함 감지 Tulip Vision과 AWS Lookout for Vision으로 결함에 대한 자동 육안 검사 구현하기 육안 검사는 생산 품질 유지의 핵심 요소이지만, 전담 검사 인력에 대한 비용이 많이 들기 때문에 비용을 절감하면서 구현하기는 어렵습니다. 또한 수동 육안 검사는 매우 반복적이고 시각적으로 어려울 수 있어 이탈률이 높은 작업입니다. 카메라와 머신러닝을 이용한 자동 육안 검사는 이 모든 것을 ...

맞춤형 모델을 사용한 시각적 분류 실시간 시각적 분류를 위해 Vision의 맞춤형 모델을 사용하여 엣지에서 검사 및 검증을 수행하는 방법 자동 육안 검사는 작업 현장에서 매우 강력한 툴입니다. 조립 단계에서 높은 품질 보증을 유지할 뿐만 아니라 처리 시간을 줄이고 전체 수율을 높이는 데 사용할 수 있습니다. 툴립 비전에서는 사용자 지정 모델을 사용하여 자동 육안 검사를 수행할 수 있습니다. 커스텀 모델은 툴립 비전이 엣지에서 실시간...