분석 예시

숫자 분석을 통해 첫 번째 통과 수율을 계산하는 방법 Tulip에서 첫 번째 통과 수율을 계산하는 방법은 다음과 같습니다. 첫 번째 통과 수율은 다음과 같이 정의됩니다: (프로세스를 성공적으로 통과한 유닛 수) / (해당 프로세스에 진입한 유닛 수) 일별, 주별, 월별 등 여러 기간에 대해 계산할 수 있습니다. 이는 프로세스의 품질을 측정하는 가장 일반적인 지표 중 하나입니다. 이 짧은 가이드는 앱에서 첫 번째 통과 ...

테이블 기반 분석을 만드는 방법 앱이 아닌 테이블을 기반으로 분석 만들기 테이블 분석을 최대한 활용하려면 먼저 앱을 사용하여 테이블을 수정하는 방법과 분석 빌더를 사용하는 방법을 읽고 이해해야 합니다. 애널리틱스는 현장에서 수집한 데이터를 표시하는 강력한 방법입니다. 앱 기반 애널리틱스는 기록 데이터를 분석하는 데 유용합니다. 테이블 기반 분석은 테이블의 필드 및 값의 현재 상태를 반영하기 위해 만들 수 있습니다. ...

'다중 변수' 분석으로 품질 검사 체크리스트를 분석하는 방법 이 가이드를 사용하여 품질 검사의 일반적인 실패 지점을 분석하세요. Tulip에서 "품질 검사 체크리스트"는 일반적으로 이미지와 설명이 있는 일련의 단계와 "통과" 및 "실패" 버튼으로 구성되어 있습니다. 이렇게요: 예를 들어 개별 앱에 구성하거나 작업 지침 앱의 마지막에 있는 단계 그룹에 구성할 수 있습니다. 어느 쪽이든 작업자가 이 디지털 검사를 며칠...

'비교 기준' 필드를 사용하여 유형별 및 일별 결함을 비교하는 방법 다음은 애널리틱스 에디터에서 '비교 기준' 필드를 사용하는 방법입니다. 이전 파레토 차트 작성 가이드에서는 자주 사용되는 파레토 차트 형식을 사용하여 '하나의 작업' 템플릿으로 일반적인 결함을 분석하는 방법에 대해 설명했습니다. 하지만 그 가이드에서는 변수에 저장된 결함 유형이라는 하나의 매개변수만 기준으로 데이터를 분리할 수 있었습니다. 여러 가지 방법...

테이블 분석을 통해 사용자별 사이클 시간 통계를 보는 방법 다음은 간단한 테이블 분석을 설정하여 Tulip에서 하나의 프로세스에 대한 통계를 보는 방법입니다. Excel을 사용하여 여러 데이터 행에 대한 요약 통계를 작성하는 대신, 여러 앱 완료의 데이터를 자동으로 롤업하는 테이블 분석을 만들 수 있습니다. 이 가이드에서는 테이블 분석을 사용하여 앱의 정량적 변수에 대한 간단한 요약을 공유하는 방법을 보여드립니다. 여기서는 ...

일반적인 결함에 대한 파레토 차트를 만드는 방법 Tulip에서 파레토 차트를 만드는 방법은 다음과 같습니다. Tulip을 사용하면 일별, 주별, 월별 등 원하는 기간에 걸쳐 실시간으로 결함 데이터를 분석할 수 있습니다. 하지만 운영자가 몇 주 또는 몇 달 동안 Tulip 앱을 사용했다면 많은 수의 결함 보고서를 생성하게 될 것입니다. '파레토 차트'를 사용하면 가장 일반적인 결함을 즉시 강조 표시하여 이 데이터를 빠르게 이해할 ...